真香，手写一个简易redis

爱被打了一巴掌 2022-12-01 15:49 277阅读 0赞

# 前言 #

今天主要介绍两个开源项目，然后创建应用最终实现的效果就像简版的redis服务那样，通过http的get请求，能够插入和获取数据，项目暂取名为kedis，源码后面会上传到git仓库。他们分别是Facebook开源的Rocksdb和netty实现的http容器RestExpress。通过实现这样的一个key/value系统实例来学习这两个框架的使用。

# rocksdb #

项目地址：https://github.com/facebook/rocksdb

RocksDB是一个带key/value接口的存储引擎，其中键和值是任意字节流。它是一个C ++库。它是在Facebook基于google开源的LevelDB（https://github.com/google/LevelDB）开发的，并为LevelDB API提供向后兼容的支持。

RocksDB支持各种存储硬件，最初的重点是快速闪存。它使用日志结构化数据库引擎进行存储，完全用C ++编写，并有一个名为RocksJava的Java包装器。

RocksDB可以适应各种生产环境，包括纯内存，闪存，硬盘或远程存储。在RocksDB无法自动适应的情况下，提供了高度灵活的配置设置，以允许用户为其进行调整。它支持各种压缩算法和生产支持和调试的好工具。

## 特征 ##

*  专为希望在本地或远程存储系统上存储多达数TB数据的应用程序服务器而设计。
 *  优化用于在快速存储 - 闪存设备或内存中存储中小尺寸键值
 *  它适用于具有多个内核的处理器

RocksDB就是这样的一个key/value存储引擎，facebook基于RocksDB这个项目写了MyRocks，一个使用RocksDB实现的msyql数据库引擎。通过RocksDB的压缩技术相比InnoDB能够节省很大的存储空间。newsql数据库tidb组件tikv也使用了RocksDB作为底层数据存储。

# RestExpress #

项目地址：https://github.com/RestExpress/RestExpress

RESTExpress是一个非常高效的小型http容器，可以在Java中创建性能非常高，可扩展的RESTful服务。使用牛逼的Netty框架编写，RESTExpress使用非阻塞I / O来处理请求，同时利用Executor来服务后端逻辑服务（可能是阻塞）操作。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppbnhpbnhpbjEzMTQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# 实现kedis #

创建服务并绑定端口

/**
     * @author: kl @kailing.pub
     * @date: 2019/4/12
     */
    public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            Configs configs = new Configs();
            configs.fromArgs(args);
            RestExpress server = new RestExpress()
                    .setName("kedis-server")
                    .setBaseUrl("http://localhost:" +configs.getPort());
            KedisCore core =new KedisCore(configs.getDbPath());
            Routes.define(server,core);
            server.bind(configs.getPort());
            server.awaitShutdown();
        }
    }

创建RocksDB引擎api操作类

/**
     * @author: kl @kailing.pub
     * @date: 2019/4/12
     */
    public class KedisCore {
    
        private RocksDB db;
    
        public KedisCore(String path) {
            RocksDB.loadLibrary();
            try {
                final Options options = new Options().setCreateIfMissing(true);
                this.db = RocksDB.open(options, path);
            } catch (RocksDBException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
    
        public String put(Request request, Response response) throws Exception {
            Map<String, String> map = request.getQueryStringMap();
            String key = map.get("key");
            String value = map.get("value");
            db.put(key.getBytes(), value.getBytes());
            return "ok";
        }
    
        public String get(Request request, Response response) throws Exception {
            Map<String, String> map = request.getQueryStringMap();
            String key = map.get("key");
            byte[] values = db.get(key.getBytes());
            if(values != null){
                return new String(values,"utf-8");
            }else {
               return null;
            }
        }
    }

设置请求路由

/**
     * @author: kl @kailing.pub
     * @date: 2019/4/12
     */
    public abstract class Routes {
       public static void define(RestExpress server,KedisCore core){
           server.uri("/put", core).action("put", HttpMethod.GET).noSerialization();
           server.uri("/get", core).action("get", HttpMethod.GET).noSerialization();
       }
    }

代码地址：https://gitee.com/kailing/kedis

mvn install打包后，进入target目录会有kedis-1.0.jar。CMD下分别执行如下脚本启动验证

启动

java -jar kedis-1.0.jar --port 8081

插入数据

curl http://localhost:8081/put?key=name&value=ckl

获取数据

curl http://localhost:8081/get?key=name

# 结语 #

RocksDB和RestExpress这两个项目都很有特点，RocksDB作为嵌入式的微存储引擎java包装器的大小仅有10M左右，主要是C++编译后的dll和so文件，其本身功能非常强大，强大到可以作为mysql的底层存储引擎，对底层存储做了很多的优化。RestExpress虽很轻量但五脏俱全，非常适合一些小工具暴露http的服务。

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