Flask-SQLAlchemy配置键

左手的ㄟ右手 2022-12-01 14:01 124阅读 0赞

官方文档解释如下：http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/config.html\#id2  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d5bWFpc3ls_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### 数据库连接：SQLALCHEMY\_DATABASE\_URI ###

用于配置连接数据库的配置项，针对不同的数据库，其相对的配置方式如下：

*  **MySQL**
    
    mysql直接连接以及使用python连接mysql的第三方库
    
        #default
        'mysql://username:password@server/db'
        
        #mysqlclient (MySQL-Python的维护分支)
        'mysql+mysqldb://username:password@server/db'
        
        #PyMySQL
        'mysql+pymysql://username:password@server/db'
 *  **SQLite**  
    默认情况下，SQLite使用Python内置模块sqlite3连接到基于文件的数据库。
    
        1. 当SQLite连接到本地文件时，URL格式略有不同。 URL的“文件”部分是数据库的文件名。 对于相对文件路径，这需要三个斜杠：
        #sqlite://<nohostname>/<path>
        #where <path> is relative:
        'sqlite:///foo.db' # 数据库文件是相对路径下的
        
        2. 对于绝对文件路径，三个斜杠后跟绝对路径：
        
        #Unix/Mac - 4 initial slashes in total
        'sqlite:absolute/path/to/foo.db'
        
        #Windows
        'sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db'
        
        #Windows 直接使用原始字符串
        r'sqlite:///C:\path\to\foo.db'
        
        3. 要使用SQLite :memory:数据库，请指定一个空URL：
        'sqlite://'

关于PostgreSQ，Oracle，Microsoft SQL Server 等数据库，等后期用到再做补充，具体可参考官方文档：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/engines.html\#supported-databases

### 绑定多个数据库：SQLALCHEMY\_BINDS ###

对于同一个项目，当需要使用多个库或者不同的数据库时，需要SQLALCHEMY\_BINDS配置进行设置  
下面的配置声明了三个数据库连接。特殊的默认值和另外两个分别名为 users`（用于用户）和`appmeta 连接到一个提供只读访问应用内部数据的 sqlite 数据库）:

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgres://localhost/main'
    SQLALCHEMY_BINDS = { 
        'users':        'mysqldb://localhost/users',
        'appmeta':      'sqlite:path/to/appmeta.db'
    }

在使用时，需要将模型类指定使用哪个数据库，使用属性\_\_bind\_key\_\_进行操作

class User(db.Model):
        __bind_key__ = 'users'
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        username = db.Column(db.String(80), unique=True)

### 开启慢查询：SQLALCHEMY\_RECORD\_QUERIES ###

在调试模式下，Flask-SQLAlchemy将记录发送到数据库的所有SQL查询。该信息在请求结束之前一直可用，从而可以轻松地确保生成的SQL是在错误或单元测试中期望的SQL。

flask 在 debug 模式下运行时，flask-sqlalchemy 会自动记录所有的 queries，在请求结束前，可以通过 flask\_sqlalchemy.get\_debug\_queries() 获取到所有查询。

在非 debug 模式下，也可以在配置中手动指定 SQLALCHEMY\_RECORD\_QUERIES=True，使 get\_debug\_queries 可用。

**`get_debug_queries()`用法参考如下：**

# 设置配置变量
    app.config['DATABASE_QUERY_TIMEOUT'] = 0.001
    app.config['SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES'] = True
    
    # 在请求结束时，记录慢查询
    @app.after_request
    def after_request(response):
        for query in get_debug_queries():
            if query.duration >= app.config['DATABASE_QUERY_TIMEOUT']:  # 用时判断
                app.logger.warning(
                    ('\nContext:{}\nSLOW QUERY: {}\nParameters: {}\n'
                     'Duration: {}\n').format(query.context, query.statement,
                                              query.parameters, query.duration))
        return response

其他类似代码可参考： http://codingdict.com/sources/py/flask\_sqlalchemy/7983.html

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