OpenCV3学习笔记（4）：初识ROI

迷南。 2022-11-30 15:42 167阅读 0赞

ROI（region of interest），直译感兴趣区域，即图像需要操作的的部分区域。

# 1.一个矩形区域 #

最简单的是从一个Mat得到一个矩形区域，然后进行操作。

先创建一个白色的400\*400图像：

Mat image = Mat(400, 400, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

取左上角200\*200区域，可以用重载的 () 操作符，或者构造函数等：

//Mat重载了()操作符：Mat cv::Mat::operator() (const Rect & roi)  const;
    //也可以用构造函数：Mat(const Mat &m, const Rect &roi)
    Mat area = image(Rect(0,0,200, 200));

然后就可以对该区域进行操作了：

//将截取出来的区域填充为红色
    	//Mat重载了=操作符：Mat & operator=(const Scalar &s)
    	area = Scalar(0, 0, 255);
    	//观察原图像，也被改变了，因为不是clone深拷贝的
    	//imshow("gongjianbo",image);
    	//area每个像素置为（127，127，127）
    	//for (int y = 0; y < area.rows; y++) {
    	//	for (int x = 0; x < area.cols; x++) {
    	//		for (int c = 0; c < 3; c++) {
    	//			area.at<Vec3b>(y, x)[c] =
    	//				saturate_cast<uchar>(127);
    	//		}
    	//	}
    	//}
    	//现在颜色成了灰色
    	//imshow("gongjianbo",image);

![20200824230310290.png][]![20200824230236896.png][]

# 2.使用inRange获取mask区域 #

inRange() 函数可实现二值化，mask根据原图像中符合范围的置为1，否则为0。这里使用inRange区分之前设置的（0，0，255）颜色，因为是根据颜色，所以可以是不规则的。

Mat mask;
    	//参数1原图，低于参数2或者高于参数3为0，范围内的为255
    	inRange(image, Scalar(0, 0, 255), Scalar(0, 0, 255), mask);
    	//mask中，符合的为255，不符合的为0
    	//imshow("gongjianbo", mask);
    	//设置mask区域的颜色为绿色
    	image.setTo(Scalar(0, 255, 0), mask);
    	//现在mask区域成了绿色
    	imshow("gongjianbo", image);

![20200824230909552.png][]

# 3.位操作 #

使用 bitwise\_not 对 mask 区域的像素值取反（此外也可以与、或、异或）：

//void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());//dst = src1 & src2
    	//void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());//dst = src1 | src2
    	//void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());//dst = src1 ^ src2
    	//void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());//dst = ~src
    	//对mask区域取反
    	bitwise_not(image, image, mask);
    	//现在mask区域成了紫色（255，0，255）
    	imshow("gongjianbo", image);

![20200824231204326.png][]

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