集中权限管理框架——Ranger

快来打我* 2022-11-30 12:51 692阅读 0赞

# 一、什么是Ranger #

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Apache Ranger是提供**集中式权限管理**的框架，可以实现Hadoop生态中的HDFS、YARN、Hive、Kafka、Storm和Solr等组件进行细粒度的权限访问控制。同时提供审计功能，如日志审计，记录各个组件资料的访问信息。

## 1、组件特性 ##

1）基于策略（Policy）的访问权限模型；

2）通用的策略同步与决策逻辑，方便控制插件的扩展接入；

3）内置常见系统（HDFS、YARN、HBase等）的控制插件，且可扩展；

4）内置基于LDAP（轻量级目录访问协议）、File、Unix的用户同步机制，且可扩展；

5）统一的中心化管理界面，包括策略管理、审计查看、插件管理等。

## 2、权限模型 ##

访问权限描述了“**用户-资源-权限**”三者之间的关系，其中：

**用户：**由User或Group来表达访问资源的用户或用户所在用户组；

**资源：**由Resource来表达，不同组件对应的业务资源不一样，如HDFS的File Path，HBase的Table；

**权限：**由AllowACL、DenyACL表达允许和拒绝访问。

Ranger中对于访问权限模型的表达式描述为：

Service = List<Policy>
    
    Policy = List<Resource> + AllowACL + DenyACL
    
    AllowACL = List<AccessItem> allow + List<AccessItem> allowException
    
    DenyACL = List<AccessItem> deny + List<AccessItem> denyException
    
    AccessItem = List<User/Group> + List<AcessType>

由表达式可知一条Policy分为：allow、allowException、deny、denyException四组AccessItem，则优先级：***denyException > deny > allowException > allow***

决策下放：如果没有Policy能决策访问，一般情况认为没有权限拒绝访问，Ranger支持将决出下放给系统自身的访问控制层。

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## 3、总体架构 ##

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**Ranger Admin**：创建和更新安全访问策略，这些策略被存储在数据库中，各个组件的Plugin定期对这些策略进行轮询。具体作用：

1.  接受UserSync进程传过来的用户/组信息，并存储在MySQL数据库中。
2.  提供创建policy策略接口
3.  以RESTFUL形式提供策略增删改查接口，同时内置一个web管理界面。

**Ranger Plugins**：嵌入各个集群组件进程中，是一个轻量级的Java程序，Plugin从Ranger Admin服务端拉取策略，并存储在本地文件中，当接收到来自组件用户请求时，对应组件Plugin拦截该请求，根据安全策略进行评估。

**Ranger UserSync**：提供的用户同步工具，可以从Unix或LDAP中拉去用户和用户组信息，这些用户和用户组信息被存储在Ranger Admin数据库中，可以在定义策略时使用。

注：

a）UserSync同步用户是单向的；不是实时同步；不支持用户删除。

b）Ranger TagSync同步Atlas中的Tag信息，基于标签的权限管理，基于标签的权限管理，当一个用户的请求涉及到多个应用系统中的多个资源的权限时，可以通过只配置这些资源的tag方便快速的授权

c）KMS: Hadoop透明加密，Hadoop Key Management Server（KMS）是一个基于HadoopKeyProvider API编写的密钥管理服务器。

## 4、Kerberos与Ranger区别 ##

Keberos与Ranger都是Hadoop安全体系中的重要部分，但是其分工不同，多数系统两种组件相互系

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