springcloud微服务链路追踪组件之zipkin实战（十）

骑猪看日落 2022-11-30 01:18 364阅读 0赞

多个微服务之间的调用关系记录，称为服务链路追踪，这样可以很清楚的查看到，各服务之间的相互调用。比较流行的技术有 springcloud  的zipkin组件，skywalking,logstash等，今天主要讲解zipkin 的实战使用。

1、zipkin 服务端在springcloud 的F版本之后，官方给提供标准的服务jar包，下载地址是：

[https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/][https_dl.bintray.com_openzipkin_maven_io_zipkin_java_zipkin-server]

启动命令如：java -jar zipkin-server-2.10.4-exec.jar

这里重点强调一下 以上启动命令是没有连接数据库的，zipkin 默认是不连接数据库的，数据默认是存在内存中的，服务重启后数据会完全丢失。如果连接数据库通常是连接mysql 数据库、es数据库。一会我也会提供一下启动时连接mysql数据库的命令。

先启动 不连数据库命令如图所示：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

启动后访问默认端口地址：[http://localhost:9411][http_localhost_9411]  显示如下页面

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

这时候没有客户端的数据，点击Find Traces 显示记录为空。

2、配置启动客户端，nandao-web、nandao-order

pom文件引入jar

<dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    </dependency>

bootstrap.properties 中配置

#采集记录的百分比
    spring.sleuth.sampler.percentage=1.0
    # 若在同一个注册中心的话可以启用自动发现，省略base-url
    #spring.zipkin.locator.discovery.enabled=true
    #配置服务端的地址
    spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/

分别启动两个客户端：启动成功标志：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

这时候我们从nandao-web  调用nandao-order 服务；

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

刷新zipkin web端，显示调用记录：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

客户端控制台：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

这里  解释一下日志中的 \[appname,traceId,spanId,exportable\] 各部分所代表的含义：

appname：记录日志的应用的名称，即spring.application.name的值；

traceId：Sleuth为一次请求链路生成的唯一ID，一个Trace中可以包含多个Span；

spanId：请求链路基本的工作单元，代表发生一次特定的操作，例如：发送一个Http请求；

exportable：是否需要将日志导出到 Zipkin；

这说明服务链路功能演示成功，但是重启服务后，数据消失，原因是没有连接数据库。

3、现在我们演示连接mysql数据库的操作：

首先zipkin 数据库，并在数据库中初始化三张表结构

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

相关sql 可以从这下载：[https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql-v1/src/main/resources/mysql.sql][https_github.com_openzipkin_zipkin_blob_master_zipkin-storage_mysql-v1_src_main_resources_mysql.sql]

这里也给大家贴出来：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
      `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
      `trace_id` BIGINT NOT NULL,
      `id` BIGINT NOT NULL,
      `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
      `remote_service_name` VARCHAR(255),
      `parent_id` BIGINT,
      `debug` BIT(1),
      `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
      `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query',
      PRIMARY KEY (`trace_id_high`, `trace_id`, `id`)
    ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
    
    ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
    ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
    ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`remote_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getRemoteServiceNames';
    ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';
    
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
      `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
      `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
      `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
      `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
      `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
      `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
      `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
      `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
      `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
      `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
      `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
    ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
    
    ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
    ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
    ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
    ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
    ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
    ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
    ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job';
    
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
      `day` DATE NOT NULL,
      `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
      `child` VARCHAR(255) NOT NULL,
      `call_count` BIGINT,
      `error_count` BIGINT,
      PRIMARY KEY (`day`, `parent`, `child`)
    ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

其次启动zipkin服务器,命令如下:

java -jar zipkin-server-2.10.4-exec.jar --STORAGE\_TYPE=mysql --MYSQL\_HOST=localhost  --MYSQL\_TCP\_PORT=3306 --MYSQL\_DB=zipkin --MYSQL\_USER=root --MYSQL\_PASS=123456

再次访问zipkin 客户端：这是页面数据变成空的，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

现在我们请求一下微服务客户端：zipkin web页面显示

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

最后，我们重启zipkin （同时连接数据库）命令，访问[http://localhost:9411][http_localhost_9411]  ，显示以前的历史数据了，说明日志链路数据以及持久化到mysql 数据库里了。另外这样web端的功能也比较简单大家可以先熟悉一下，后期我们也会详细讲解，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

到这里zipkin 实战我们讲完了，不明白的地方欢迎随时留言，下篇我们详细分析 skywalking 技术；敬请期待！！！

[https_dl.bintray.com_openzipkin_maven_io_zipkin_java_zipkin-server]: https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221124/e6e1bed55c56460999ce1e005e83acc9.png
[http_localhost_9411]: http://localhost:9411/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221124/53b9c734cc244dc9a4c8af66efed0cce.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221124/a3d70c3e025d4f869de97c7cc55cde80.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221124/8d42f6fa2b8444a4bd3c1d9076de6913.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221124/6e6769d52aa04122932db9e93dfc8f65.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221124/aafc61a19beb4ac190a03d874acb1459.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20221124/2503429960c6455d8614c8a51b399815.png
[https_github.com_openzipkin_zipkin_blob_master_zipkin-storage_mysql-v1_src_main_resources_mysql.sql]: https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql-v1/src/main/resources/mysql.sql
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221124/4b22b365083b4a349196130ff81961f0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20221124/a6eb8049e00344ed831347bcf4e7714b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20221124/a28e016ac63b4974ad0519d7ba04b262.png