Python3入门之——序列类型

不念不忘少年蓝@ 2022-11-29 13:28 204阅读 0赞

序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len)、分片(\[\])，并且是可迭代的。Python提供了5种内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple。

## 元组tuple () ##

元组是个有序的序列，其中包含0个或多个对象引用。元组支持与字符串一样的分片与步距的语法，这使得从元组中提取数据项比较容易。**元组是固定的，不能替换或删除其中包含的任意数据项**。可以使用list()转换函数将其转换为列表。tuple数据类型可以作为一个函数调用，不指定参数将返回一个空元组，使用tuple作为参数时将返回该参数的浅拷贝，对其他任意参数，将尝试把给定的对象转换为tuple类型。该函数最多只能接受一个参数。  
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元组只提供了两种方法：t.count(x)返回对象x在元组中出现的次数；t.index(x)返回对象在元组t中出现的最左边位置，在元组中不包含x时，则产生ValueError异常。元组可以使用操作符+(连接)、*(赋值)与\[\](分片)，也可以使用in与not in来测试成员关系。并且，虽然元组是固定对象，但+=与*=这两个增强的赋值运算符也可以使用——实际上是Python创建了新元组，用于存放结果，并将左边的对象引用设置为执行新元组。元组可以使用标准的比较操作符(<,<=,==,!=,>=,>)进行比较，这种比较实际是逐项进行的（对嵌套项，比如元组内的元组，递归进行处理）。  
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下面的命令创建了三元组，其中包含两个二元组，我们在3个项（一个元组，一个字符串，一个元祖）之间使用了逗号操作符。要得到五元组，需要进行连接操作：  
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对于元组使用圆括号的问题，使用圆括号与元组表象形式一致，也可以不使用圆括号，无关紧要。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzbWFydGtpbGxlcg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
嵌套元组的使用和上面一致，元组可以存放任意数据类型的任意项，包括组合类型，比如元组与列表，实际上存放的是对象引用。可以为特定索引位置指定名字。  
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### 命名元组 ###

命名元组可以根据名称引用元组中的项，就像根据索引位置一样  
collections模块提供了namedtuple()函数，该函数用于创建自定义的元组数据类型。collections.namedtuple第一个参数是想要创建的自定义元组数据类型的名称，第二个参数是一个字符串，其中包含使用空格分隔的名称，每个名称代表该元祖数据类型的一项。该函数返回一个自定义的类（数据类型），可用于创建命名的元组。  
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创建两个Sale项的列表，并使用索引位置来引用元组中的项  
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命名元组有几个私有方法——也就是那些名称以下划线开始的方法。其中有一个namedtuple.\_asdict()方法非常有用。该方法返回的是键值对的映射，其中每个键都是元组元素的名称，值是对应的值。使用映射拆分将映射转换为str.format()方法的键值参数。  
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## 列表list \[\] ##

列表是包含0个或多个对象引用的有序序列，支持与字符串以及元组一样的分片与步距语法。可以对列表中的项进行删除或替换，插入、替换或删除列表中的分片也是可以的。list数据类型可以作为函数进行调用，list()不带参数进行调用时将返回一个空列表，带一个list参数时，返回该参数的浅拷贝；对任意其他参数，则尝试将给定的对象转换为列表。同样，空列表可以使用空的方括号来创建，包含一个或多个项的列表可以使用逗号分隔的数据项（包含在\[\]中）序列来创建。另一种创建的方法是使用列表内涵。  
列表可以使用标准的比较操作符(<、<=、==、!=、>=、>)进行比较，这种比较实际是逐项进行的（对嵌套项，比如列表内的元组或列表，递归进行处理）。列表支持使用in与not in进行成员关系测试，使用+进行连接，使用+=进行扩展（即将右边操作数代表的所有项附加到列表中），使用\*与\*=进行复制等操作。  
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![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzbWFydGtpbGxlcg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
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### 序列拆分 ###

一次提取两个或更多数据项，可以使用序列拆分。任意可迭代的（列表、元组等）数据类型都可以使用序列拆分操作符进行拆分，即\*。  
用于赋值操作符左边的两个或多个变量时，其中的一个使用\*进行引导，数据项将赋值给该变量，数据项依次赋值给前面的变量，剩下的数据项将赋值给带星号的变量。  
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用于参数前面，即带星号的参数  
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### 列表内涵 ###

列表内涵是一个表达式，也是一个循环，该循环有一个可选的、包含在方括号中的条件，作用是为列表生成数据项，并且可以使用条件过滤掉不需要的数据项。  
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举例：`leaps = [y for y in range(1900, 1940)]`相等于`leaps = list(range(1900, 1940))`  
这条语句将返回一个列表，其中包含iterable中的每个数据项，在语义上与list(iterable)是一致的。  
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有附加条件if condition实际上等价于，expression或者是数据项本身，或者与数据项相关。当然，列表内涵不需要for…in循环中使用的temp变量。  
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举例：每隔4年获取一次`leaps = [y for y in range(1900, 1940) if y%4==0]`

由于列表内涵会生成列表，也就是iterable，同时用于列表内涵的语法需要使用iterable，因此，对列表内涵进行嵌套是可能的。这和嵌套for…in循环是等价的。  
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使用列表内涵生成：  
![在这里插入图片描述][20200826124816446.png_pic_center]  
相当于

temp = []
    for s in "MF"
      for z in "SMLX" 
        for c in "BGW" --> B、G、W
          if not (s=="F" and z == "X")
            temp.append(s+z+c)

python提供了两种数据类型用于处理原始字节：固定的数据类型bytes，可变的数据类型bytearray。这两种数据类型都用于存放0个或多个8位的无符号整数（字节），每个字节所代表的值范围在0到255之间。**这两种数据类型与字符串都非常类似**，并提供了很多同样的方法，包括对数据分片的支持等。此外，bytearrays还提供了一些变异的、类似于列表的方法。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzbWFydGtpbGxlcg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzbWFydGtpbGxlcg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzbWFydGtpbGxlcg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzbWFydGtpbGxlcg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
![在这里插入图片描述][20200901231403592.png_pic_center]

### bytearray ###

### bytes ###

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