突破运维和开发瓶颈、Python、k8s、DevOps转型一网打尽！

曾经终败给现在 2022-11-29 11:37 212阅读 0赞

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**课程包含的主要内容如下**

这套课程涵盖了Python所有的知识点，包括多线程、面向对象编程、网络编程、常用模块、Django框架、操作k8s API等，同时还包括安装kubernetes多master节点高可用集群，很好的将Python和k8s做了对接，实现Python操作k8s API管理k8s等相关内容，大幅度的提高了课程的含金量。

**Python简介**

python是一种通用的面向对象的开发语言、比其他编程语言更简单、易学，易懂、非常适合快速开发，python在WEB开发、软件开发、大数据、自动化测试、自动化运维、全栈开发、云计算、大数据、人工智能、搜索引擎、科学计算等方面得到广泛的应用。

## **为什么学习Python** ##

python应用非常广泛、国内外很多公司都在使用python：

国内：阿里、腾讯、百度、京东、新浪、51CTO、豆瓣、快手、抖音、网易、金山，各大银行和金融公司等；

国外：谷歌、YouTube、Facebook、红帽、IBM、NASA、Yahoo等。

## **Python发展趋势** ##

**Python是目前IT就业市场最受欢迎，最热门的技术技能之一**，且容易上手，学会了python，可以大幅提高IT人的自身竞争力。在知名技术交流网站Stack Overflow初推出的开发人员调查报告中，Python连续三年获得这个榜单的第一名。

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## **Python平均工资** ##

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## 课程亮点 ##

**1、学习方式灵活，适合上班族、学生、想要转行做IT的人员学习**

课程可在电脑，手机观看，随时可以学习，购买一次，终身享受，

**2、知识点全面、课程质量高**

涵盖的知识点齐全、注重课程质量

**3、精益求精，不断改进**

根据学员要求，随时更新课程内容

**4、适合范围广**

零基础、有基础
    运维、开发、测试
    其他行业想转行做运维开发的人员，均可学习

讲师简介

先超（lucky）：**python工程师、高级运维工程师、资深DevOps工程师、k8s工程师、运维开发工程师，在互联网上市公司拥有多年一线运维经验，主导过亿级pv项目的架构设计和运维工作。**

主要研究方向：

1.云计算方向：

容器（kubernetes、docker），虚拟化（kvm、Vmware vSphere），微服务（istio），PaaS（openshift），IaaS（openstack）等；  
2.系统/运维方向：

linux系统下的常用组件（nginx，tomcat，elasticsearch，zookeeper，kafka等），DevOps（Jenkins+gitlab+sonarqube+nexus+k8s），CI/CD，监控（zabbix、prometheus、falcon）等；

3.精通Python、go等开发语言。

课程大纲

**第一章 说在前面的话**

1-1.说在前面的话

1-2.课件使用和下载说明

**第二章 在Windows中安装Python **

**第三章  在linux系统下安装Python**

**第四章 在mac系统下安装python**

**第五章 在IDLE集成开发环境编写Hello World程序**

**第六章 安装和配置Pycharm集成开发环境**

**第七章 在Pycharm中编写Hello World程序**

**第八章 Python import语句使用**

**第九章 Python中对文件的操作**

9-1.Python操作文件简介

9-2.以w（读）模式操作文件

9-3.以a（追加）模式操作文件

9-4.以r（读）模式操作文件

9-5.调用read()函数读文件内容

9-6.调用readline()函数读文件内容

9-7.调用readlines()函数读文件内容

9-8.seek()函数

**第十章 Python序列化**

10-1.什么是序列化和反序列化

10-2.Python序列化pickle.dump

10-3.Python反序列化-pickle.load

10-4.json序列化和反序列化

**第十一章 Python正则表达式**

11-1.Python正则表达式概述

11-2.正则表达式匹配模式介绍

11-3.正则表达式练习-re.compile()函数

11-4.正则表达式练习-re.match()函数

11-5.正则表达式练习-re.search()函数

11-6.match()和search()正则练习

11-7.Python正则表达式-findall()

**第十二章 Python装饰器**

12-1.Python装饰器介绍和练习

**第十三章 Python异常处理**

13-1.什么是Python异常处理

13-2.Python异常处理-使用raise制造异常

13-3.Python异常处理-捕获多个异常

13-4.python异常处理-捕捉对象

13-5.python异常处理-全捕捉

13-6.python异常中的else语句

13-7.制作自定义的异常

13-8.异常处理中的finally子句

**第十四章 面向对象编程**

14-1.什么是面向对象编程？

14-2.面向对象编程的术语解释

14-3.类的定义与使用

14-4.类的构造方法

14-5.类的访问权限-类的私有变量

14-6.类的访问权限-类的私有方法

14-7.类的继承

14-8.多态

14-9.封装

14-10.类的多重继承

**第十五章-Python的日期和时间模块**

15-1.python中的时间函数

15-2.获取某月的日历

15-3.时间模块time用法汇总

15-4.日历相关的模块calendar用法汇总

**第十六章 Python的多线程和多进程**

16-1.线程和进程概述

16-2.多进程和多线程概述

16-3.全局解释器锁(GIL)

16-4.退出线程

16-5.线程模块\_thread

16-6.通过\_thread编写一个多线程的程序

16-7.线程模块threading

16-8.线程同步

16-9.线程优先级队列(Queue)

**第十七章 Python的Django框架**

17-1.Django简介

17-2.在Windows下安装django

17-3.在pycharm中安装django

17-4.通过startproject自动生成一个Django项目

17-5.通过pycharm启动一个Django web应用

17-6.视图和url

**第十八章 k8s多master节点高可用集群安装**

18-1.初始化

18-2.安装和配置docker

18-3.准备安装k8s的实验环境

18-4.安装和配置keepalive

18-5.安装k8s多master节点高可用集群

18-6.安装k8s的附加组件

**第十九章 Python操作k8s API**

19-1.python操作k8s API的介绍

19-2.python操作k8s API-获取k8s的所有名称空间

19-3.python操作k8s API-获取所有名称空间下的service

19-4.python操作k8s API-列举所有名称空间的pod资源

19-5.python操作k8s API-列举所有名称空间的deployment资源

19-6.python操作k8s API-创建deployment

19-7.python操作k8s API-创建pod资源对象

19-8.python操作k8s API-删除k8s资源对象

19-9.python操作k8s API-修改k8s资源对象

19-10.python操作k8s API-查看k8s资源对象

**第二十章 Python常用模块讲解**

20-1.python常用模块psutil

20-2.python常用模块os

20-3.python常用模块sys

20-4.python常用20个模块汇总讲解

20-5.怎么学习python的几千个模块？

**第二十一章 课程总结**

21.python课程总结及职业规划

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