经验分享，Python 如何从入门到不放弃？

淡淡的烟草味﹌ 2022-11-29 11:37 191阅读 0赞

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小编整理了几篇小白入门Python学习的经验，一起来看看吧~

**零基础需要注意的问题**

**⑴、一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠**

这个坑，是把我坑的最深的坑。

举个例子，我学到函数的时候，我在开始的时候只需要学会怎么定义函数，怎么调用函数这些基础知识，完全不需要一开始就深入到研究函数参数的传递规则，到底是值传递，还是引用传递。

不是说这底层知识不重要，至少在入门的时候，我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习，是一个线性的，从潜入深的顺序。如果一开始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。

而且我们在后续的学习过程中，其本身就是在“运用中深入理解，在深入理解中优化应用”。相互印证理解，是一种自然而然的深入学习过程。

**⑵、最好是按照系统性的课程或书本来学习**

既然在这个领域是新手，先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，是最适合的方案。作为新手，根据我的经验，我认为最好的老师，是一套成体系的课程或书本。

网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的，那是高手要做的事情。不过这些东西，可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。

**⑶、以能用起来，解决问题为指导原则**

在工作中，需要的更多的是一种解决问题的工程性思维，所以很多时候，我们能掉包解决问题，就没必要自己造轮子。

举个例子，boss要去机场，那我只要会开车，驱车把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造车轮，怎么造发动机，怎么造电瓶。。。。。。

当然，如果我们学有余力，能深入，肯定是只好不坏。但还是那句话，开始的时候，不眉毛胡子一把抓。

**⑷、没有什么牛逼的事情是能够速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。**

“大道甚夷，而人好径，终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后，才恍然大悟：捷径往往是最长的弯路。学习一门领域的知识，对于普通人人在短时间内从0到1入个门，倒是不难，但是从1到10，到100，进阶为高手，没有长时间的投入和刻意练习，无异于痴人说梦。

**自学的几个建议**

1.找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。

2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。

3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。

4.另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。

5.不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码

6.学会查文档，用好搜索引擎和开发者社区。

**几个常见的学习误区**

**1.看到好的书，拼命买**

Python的书很多，市面上少说光入门的书有20几本，质量参差不齐。更不要说一些爬虫，数据分析和机器学习的书了，今天听别人说这个书好，买了！明天看宣传这个不错，买了！然后就束之高阁，好多买回来翻都没有翻过。

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到底要不要买书，当然是肯定的，要买，但是坚持每次买1本。有的同学说买书多打折啊，你可以试一下，做个记录，每次买3-5本的，最后看了几本！如果你每次买一本只买一本，反而会看完。殊不知少即使多，有的时候选择太多，什么都想看，什么都想学，反而最后什么都没有学好！

你同时向空中扔3个球，请问你最后能接着几个，还不如老老实实扔一个球，我相信你一定能接住！

**2.没有明确的需求**

听到别人说Python很牛很厉害，也想跟着学。很多人学Python没有明确的需求或者动力，这也就是导致你学Python为啥两天打鱼三天晒网，没有恒心也没有决心。

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**根源在于你没有需求，如果你有明确的需求：**

*  比如老板让我2周内完成一个数据分析报告；
 *  比如1个月内我要搭建一个自己的blog网站；
 *  比如我要处理很多excel文件，我想写一个脚本帮我自动填写
 *  比如我每天都在手动测试，我想写一个脚本代替我的日常工作等等；

因为你没有明确的需求，你就没有动力去完成，拖着拖着就会被沿途其他的风景而吸引，最后忘记了自己最初的梦想和目标。

学Python分成几个阶段，每一个阶段给自己一个需求，最好是强烈的有欲望的需求，能够解决自己平时的工作或者生活上的一个痛点。比如我每天都要帮老板定会议室，我自己能否写一个小脚本，自动获取公司所有会议室的情况，然后一键定会议室。

有了这些非常有强烈欲望的需求，那么缺什么补什么，不懂读文件，就去学读文件模块，不懂正则过滤字符就去学正则法则，不懂数据分析，就去学pandas的技巧，所有学习的内容都是围绕你的需求，就会像海绵一样越学越多越积累越多，不断的吸取养分来完成你的需求。

等你完成的那一刻，你会发现哇，我也能写了几千行代码，当你脚本跑起来，那一刻你会很释然！也许你的代码很丑，也许你的代码不稳定，但是你会发现你学习的速度很快，功力也增长很多。

**总结**

通过以上三个内容的分享，对于小白、新手入门来说，需要先按照一个体系进行入门，书最好是只买一本，先跟着学，学不懂的地方可以记录下来，编程除了程序语言，还涉及计算机的基础知识，不要过多地纠结背后的原理和一些细小的问题，否则容易打击自己的自信心。

基础知识学习过后，给自己设置阶段性的目标，找到合适的项目练手，之后有需求再进阶。基础学习的时不贪多和图快，遇到问题解决不了，查阅技术社区和公开文档，以及向他人提问。通过写代码，学习案例，以及阅读他人的代码并解答他人的问题，水平会逐步提升的。

编程的学习不像其他技术不易实操，只要有一台电脑，可以直接上手练习，因此提供了良好的实践机会，成本低。同时，学习编程也锻炼我们的逻辑思维，不管在将来是否从事编程的工作，每个人在这个时代，都有必要了解和学习编程，望我们在学习过程中，踏实脚步，克服畏难，不断积累！

—— End ——

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文末预告-轻点红包开启

DataScience于九月初开展21天的Python编程入门学习打卡计划，敬请关注~

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好文章，我 在看❤

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