Scala(一)：概述&变量&流程控制

秒速五厘米 2022-11-29 05:56 190阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  一、简介
 *   *  1.1 scala语言的特点
     *  1.2 第一个scala程序
 *  二、变量
 *   *  2.1 Scala变量的使用
     *  2.2 Scala数据类型
     *  2.3 值类型转换
 *  三、循环控制
 *   *  3.1 分支控制if-else
     *  3.2 for循环控制

> Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据处理的重要框架。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark，需要掌握Scala这门语言

# 一、简介 #

## 1.1 scala语言的特点 ##

*  `Scala`是一门以`JVM`为目标运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的静态类型编程语言
 *  `Scala`是一门多范式的编程语言，支持面向对象和函数式编程
 *  `Scala`可以说是源于`Java`，`Scala`源代码会被编译成`Java`字节码，然后运行于`JVM`之上，并可以调用现有的`Java`类库，实现两种语言的无缝对接
 *  `Scala`方法由一条条语句构成，每个语句后不需要分号
 *  `Scala`简洁高效

## 1.2 第一个scala程序 ##

object Hello { 
      def main(args: Array[String]): Unit = { 
        println("Hello World")
      }
    }

**说明：**  
`scala`在编译源码时，会生成两个字节码文件，静态`main`方法执行另一个字节码文件中成员`main`方法。

`scala`是完全面向对象的语言，没有静态语法，只能通过模拟生成静态方法

`Hello$`类的对象称之为“伴生对象”。伴生对象中的内容，都可以通过类名访问来模拟`java`中的静态语法。伴生对象的语法规则：使用`object`声明。  
![在这里插入图片描述][20200819192548846.png]  
**另外：**

`scala`中没有`public`关键字，默认所有的访问权限都是公共的；`scala`中没有`void`关键字，采用特殊的对象模拟`:Unit`；`scala`中声明方法采用关键字`def`。

`scala`中参数列表的声明方式和`java`不一样。`java` : `类型参数名`；`scala`:`参数名:类型`。

`java`中方法的声明和方法体直接连接；`scala`中方法的声明和方法体是通过等号连接。

`scala`中将方法的返回值类型放置在方法声明的后面使用冒号连接。

# 二、变量 #

## 2.1 Scala变量的使用 ##

**变量声明基本语法**：`var | val 变量名 [: 变量类型] = 变量值`，例：`var num:Int=1`

**注意事项：**

*  变量声明时，必须有初始值（显示初始化）
 *  声明变量时，类型可以省略（类型推断）。类型确定后，就不能修改，说明Scala 是强数据类型语言
 *  在声明变量时，可以使用`var`或者`val`来修饰，`var`修饰的变量可改变；`val`修饰的变量不可改变，相当于`java`中使用了`final`修饰
 *  `var`修饰的引用可以改变，`val`修饰则不可改变，但对象的状态(值)却是可以改变的。(比如: 自定义对象、数组、集合等等)

## 2.2 Scala数据类型 ##

`scala`数据类型分为两大类`AnyVal`(值类型) 和`AnyRef`(引用类型)， 注意：不管是`AnyVal`还是`AnyRef`都是对象。  
![在这里插入图片描述][20200819201944943.png]

*  `Unit`表示无值，和其他语言中`void`等同。用作不返回任何结果的方法的结果类型。`Unit`只有一个实例值，写成()
 *  `Nothing`类型在`scala`的类层级的最低端；它是任何其他类型的子类型
 *  `AnyRef`类是`scala`里所有引用类(`reference class`)的基类

**① 整型**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Byte</td> 
   <td>8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Short</td> 
   <td>16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Int</td> 
   <td>32位有符号补码整数。数值区间为 -2147483648 到 2147483647</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Long</td> 
   <td>64位有符号补码整数。数值区间为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 = 2的(64-1)次方-1</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  `scala`各整数类型有固定的表数范围和字段长度，不受具体`OS`的影响，以保证`scala`程序的可移植性
 *  `scala`的整型默认为`Int`型，声明`Long`型变量后加`l`或`L`

**② 浮点类型**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Float</td> 
   <td>32 位， IEEE 754标准的单精度浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Double</td> 
   <td>64 位， IEEE 754标准的双精度浮点数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  与整数类型类似，`scala`浮点类型也有固定的表数范围和字段长度，不受具体`OS`的影响
 *  `scala`的浮点型常量默认为`Double`型，声明`Float`后后加`f`或`F`

**③ 字符类型(Char)**

字符类型可以表示单个字符，字符类型是`Char`， 16位无符号`Unicode`字符(2个字节)，区间值为 `U+0000`到`U+FFFF`。

*  字符常量是用单引号(`‘ ’`)括起来的单个字符。例如：`var c1 = 'a‘`
 *  `scala`也允许使用转义字符`\`来将其后的字符转变为特殊字符型常量。例如：`var c3 = ‘\n’`
 *  可以直接给`Char`赋一个整数，然后输出时，会按照对应的`unicode`字符
 *  `Char`类型是可以进行运算的，相当于一个整数

**④ 布尔类型**

`Boolean`类型数据只允许取值`true`和`false`，只占1个字节。

**⑤ Unit、Nul和Nothing**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Unit</td> 
   <td>表示无值，和其他语言中void等同。用作不返回任何结果的方法的结果类型。Unit只有一个实例值，写成()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Null</td> 
   <td>Null 类型只有一个实例值 null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Nothing</td> 
   <td>Nothing类型在Scala的类层级的最低端；它是任何其他类型的子类型。当一个函数，我们确定没有正常的返回值，可以用Nothing 来指定返回类型，这样有一个好处，就是我们可以把返回的值（异常）赋给其它的函数或者变量（兼容性）def f1():Nothing = { throw new Exception()}</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  `Null`类只有一个实例对象`null`，类似于`java`中的`null`引用。`null`可以赋值给任意引用类型`AnyRef`，但是不能赋值给值类型`AnyVal`
 *  `Unit`类型用来标识过程，也就是没有明确返回值的函数。由此可见，`Unit`类似于`java`里的`void`。`Unit`只有一个实例`()`，这个实例也没有实质的意义
 *  `Nothing`可以作为没有正常返回值的方法的返回类型，非常直观的告诉你这个方法不会正常返回，而且由于`Nothing`是其他任意类型的子类，他还能跟要求返回值的方法兼容

## 2.3 值类型转换 ##

当`scala`程序在进行赋值或者运算时，精度小的类型自动转换为精度大的数据类型，这个就是自动类型转换(隐式转换 )。`scala`还提供了非常强大的隐式转换机制(隐式函数，隐式类，隐式值，`implicity`等等)。

**自动类型转换细节说明：**

*  有多种类型的数据混合运算时，系统首先自动将所有数据转换成容量最大的那种数据类型，然后再进行计算
 *  当我们把精度(容量)大 的数据类型赋值给精度(容量)小 的数据类型时，就会报错，反之就会进行自动类型转换
 *  (`byte`、 `short`) 和`char`之间不会相互自动转换
 *  `byte`、`short`、`char` 他们三者可以计算，在计算时首先转换为int类型
 *  自动提升原则： 表达式结果的类型自动提升为操作数中最大的类型

**强制类型转换**：自动类型转换的逆过程，将容量大的数据类型转换为容量小的数据类型。使用时要加上强制转函数，但可能造成精度降低或溢出，格外要注意

# 三、循环控制 #

## 3.1 分支控制if-else ##

注意事项:

*  如果大括号`{}`内的逻辑代码只有一行，大括号可以省略
 *  `scala`中任意表达式都是有返回值的，也就意味着`if-else`表达式其实是有返回结果的，具体返回结果的值取决于满足条件的代码体的最后一行内容
 *  `scala`中是没有三元运算符，可以这样简写：`val result = if (flg) 1 else 0`

## 3.2 for循环控制 ##

> scala也为for循环控制结构提供了非常多的特性

**语法①**

for (i <- 1 to 3) { 
          println(i)//1 2 3 前后闭合
        }

**语法②**

for (i <- 1 to 3) { 
          println(i)//1 2 前闭合后开
        }

**循环守卫：**  
即循环保护式，保护式为`true`则进入循环体内部，为`false`则跳过，类似`continue`

for (i <- 1 to 3 if i != 2) { 
          println(i) //1 3
        }

**引入变量：**  
范围后一定要加`;`来隔断逻辑

for (i <- 1 to 3; j = 1) { 
          println(i + j)//2 3 4
        }

**嵌套循环:**  
范围后一定要加`;`来隔断逻辑

for (i <- 1 to 2; j <- 1 to 2) { 
          println(i + "->" + j)//1->1 1->2 2->1 2->2
        }

等价于：

for (i <- 1 to 2) { 
          for (j <- 1 to 2) { 
            println(i + "->" + j) //1->1 1->2 2->1 2->2
          }
        }

**循环返回值：**  
默认情况下`for`循环的返回值都是`()`；使用`yield`关键字可以将每次循环的返回值放到一个`Vector`集合中。

val unit:Unit=for (i <- 1 to 2){ 
          i
        }
        println(unit)//()
    
        val res = for (i <- 1 to 2) yield i * 2
        println(res)//Vector(2, 4)

**步长控制：**

/** * scala实现打印杨辉三角 * Range函数：前闭合后开，第三位为步长 */
        for (i <- Range(1, 18, 2)) { 
          println(" " * ((18 - i) / 2) + "*" * i) 
        }

**中断循环：**

import scala.util.control.Breaks
    
        var sum: Int = 0
        Breaks.breakable { 
          for (i <- 1 to 5) { 
            if (i == 3) { 
              Breaks.break()
            }
            sum += i
            println(i) //1 2
          }
        }
        println(sum) //3

可简写为：

import scala.util.control.Breaks._
    
        var sum: Int = 0
        breakable { 
          for (i <- 1 to 5) { 
            if (i == 3) { 
              break()
            }
            sum += i
            println(i) //1 2
          }
        }
        println(sum) //3

**异常：**

try { 
    	      val r = 10 / 0
    	} catch { 
    	      case ex: ArithmeticException=> println("捕获了除数为零的算术异常")
    	      case ex: Exception => println("捕获了异常")
    	} finally { 
    	      // 最终要执行的代码
    	      println("scala finally...")
    	}

*  `scala`没有编译异常这个概念，异常都是在运行的时候捕获处理
 *  用`throw`关键字，抛出一个异常对象。所有异常都是`Throwable`的子类型。`throw`表达式是有类型的，就是`Nothing`，因为`Nothing`是所有类型的子类型，所以`throw`表达式可以用在需要类型的地方
 *  `catch`子句是按次序捕捉异常的
 *  `scala`提供了`throws`关键字来声明异常

@throws(classOf[NumberFormatException])
    def func()  = { 
        "abc".toInt
    }

[20200819192548846.png]: /images/20221124/6cd20a7505194a39a66a934d6dfd8407.png
[20200819201944943.png]: /images/20221124/c744687209044a65b6f6e2e570a6578b.png