Redis sort 排序命令详解

ゝ一纸荒年。 2022-11-29 05:50 192阅读 0赞

本文介绍redis排序命令，redis支持对list，set，sorted set元素的排序

**sort 排序命令格式：**

sort key \[BY pattern\] \[LIMIT start count\] \[GET pattern\] \[ASC|DESC\] \[ALPHA\] \[STORE dstkey\]

### 1） sort key （list） ###

这是最简单的情况，没有任何选项对集合自身元素排序并返回排序结果，默认为value升序。

示例：

代码如下:

127.0.0.1:6379> lpush mimvp 12
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> lpush mimvp 11
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> lpush mimvp 13
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> lpush mimvp 10
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> lrange mimvp 0 -1
    1) “10”
    2) “13”
    3) “11”
    4) “12”
    127.0.0.1:6379> sort mimvp
    1) “10”
    2) “11”
    3) “12”
    4) “13”
    127.0.0.1:6379> sort mimvp desc
    1) “13”
    2) “12”
    3) “11”
    4) “10”

### 2） \[ASC|DESC\] \[ALPHA\] （list） ###

sort默认的排序方式（asc）是从小到大排的，当然也可以按照逆序或者按字符顺序排。

逆序可以加上desc选项，想按字母顺序排可以加alpha选项，alpha可以和desc一起用。

sort 默认以分数（数值）排序，字母使用默认的sort排序，会报错！

示例：

代码如下:

127.0.0.1:6379> lpush mylist forum
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> lpush mylist proxy
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> lpush mylist blog
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> lpush mylist apptop
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> sort mylist
    (error) ERR One or more scores can't be converted into double
    127.0.0.1:6379> sort mylist alpha
    1) “apptop”
    2) “blog”
    3) “forum”
    4) “proxy”
    127.0.0.1:6379> sort mylist alpha desc
    1) “proxy”
    2) “forum”
    3) “blog”
    4) “apptop”
    127.0.0.1:6379> sort mylist desc alpha
    1) “proxy”
    2) “forum”
    3) “blog”
    4) “apptop”

### 3） \[BY pattern\] （set） ###

除了可以按集合元素自身值（数字，字母）排序外，还可以将集合元素内容按照给定pattern组合成新的key，并按照新key中对应的内容进行排序。

示例：

代码如下:

127.0.0.1:6379> set mimvp_12 mimvp_12
    OK
    127.0.0.1:6379> set mimvp_11 mimvp_11
    OK
    127.0.0.1:6379> set mimvp_13 mimvp_13
    OK
    127.0.0.1:6379> set mimvp_10 mimvp_10
    OK
    127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_*         // mimvp_* 是字符串，因此需要alpha
    (error) ERR One or more scores can't be converted into double
    127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* alpha
    1) “10”
    2) “11”
    3) “12”
    4) “13”
    127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* alpha desc
    1) “13”
    2) “12”
    3) “11”
    4) “10”

\*代表了上面示例1) mimvp已经给出的元素值，所以这个排序是按照mimvp\_12， mimvp\_11，mimvp\_13，mimvp\_10这四个key对应值排序的，但返回的仍然是排序后mimvp集合中的元素，即数值13，11，12，10，而不是mimvp\_\*的字符串元素。

### 4） \[GET pattern\] ###

上面的例子都是返回的mimvp集合中的数值元素，也可以通过get选项去获取指定pattern作为新key（mimvp\_\*）对应的字符串值。

示例：

代码如下:

127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* alpha
    1) “mimvp_10″
    2) “mimvp_11″
    3) “mimvp_12″
    4) “mimvp_13″
    127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* alpha desc
    1) “mimvp_13″
    2) “mimvp_12″
    3) “mimvp_11″
    4) “mimvp_10″

这次返回的就不在是mimvp中的元素，而是mimvp\_12， mimvp\_11，mimvp\_13，mimvp\_10对应的值，当然排序是按照mimvp\_12， mimvp\_11，mimvp\_13，mimvp\_10值并根据字母顺序排的。

另外，get选项可以有多个，\#特殊符号引用的是原始集合也就是mimvp（类似与sorted-set withscores）

示例：

代码如下:

127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* get # alpha
    1) “mimvp_10″
    2) “10”
    3) “mimvp_11″
    4) “11”
    5) “mimvp_12″
    6) “12”
    7) “mimvp_13″
    8) “13”
    127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* get # alpha desc
    1) “mimvp_13″
    2) “13”
    3) “mimvp_12″
    4) “12”
    5) “mimvp_11″
    6) “11”
    7) “mimvp_10″
    8) “10”

最后在还有一个引用hash类型字段的特殊字符 -> （hash）

示例1：

代码如下:

127.0.0.1:6379> hset user_12 name yanggang
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hset user_11 name yangjie
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hset user_13 name yangliang
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hset user_10 name yangchuang
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sort mimvp get user_*->name
    1) “yangchuang”
    2) “yangjie”
    3) “yanggang”
    4) “yangliang”
    127.0.0.1:6379> sort mimvp get user_*->name desc
    1) “yangliang”
    2) “yanggang”
    3) “yangjie”
    4) “yangchuang”

很容易理解，如果mimvp当对应的数值不存在，则对应返回的是nil

### 5） \[LIMIT start count\] （limit） ###

上面例子返回结果都是全部元素，limit选项可以限定返回结果的数量。

示例：

代码如下:

127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 1 2
    1) “mimvp_11″
    2) “mimvp_12″
    127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 0 3
    1) “mimvp_10″
    2) “mimvp_11″
    3) “mimvp_12″

start下标是从 0 开始，这里的limit选项（limit 1 2）意思是从第二个元素开始获取2个。

### 6） \[STORE dstkey\] （store） ###

如果对集合经常按照固定的模式去排序，那么把排序结果缓存起来会减少不少cpu开销，使用store选项可以将排序内容保存到指定key中，保存的类型是list

代码如下:

127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 0 3 store mimvp_store
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> type mimvp_store
    list
    127.0.0.1:6379> lrange mimvp_store 0 -1
    1) “mimvp_10″
    2) “mimvp_11″
    3) “mimvp_12″

这个例子将排序结果保存到mimvp\_store中，后面使用直接从mimvp\_store提取即可。

### 7) 根据hash 指定域排序 获取hash对个域内容 ###

示例

代码如下：

127.0.0.1:6379> lpush sl 2 1 3
    
    (integer) 3
    
    127.0.0.1:6379> hmset ss:1 name n1 score 100
    OK
    127.0.0.1:6379> hmset ss:2 name n2 score 60
    OK
    127.0.0.1:6379> hmset ss:3 name n3 score 90
    OK
    127.0.0.1:6379> sort sl by ss:*->score desc
    1) "1"
    2) "3"
    3) "2"
    127.0.0.1:6379> sort sl by ss:*->score desc get ss:*->name
    1) "n1"
    2) "n3"
    3) "n2"
    127.0.0.1:6379> sort sl by ss:*->score desc get ss:*->name get ss:*->score
    1) "n1"
    2) "100"
    3) "n3"
    4) "90"
    5) "n2"
    6) "60"

### 小结 ###

功能介绍完后，再讨论下关于排序的一些问题。

如果有多个redis server的话，不同的key可能存在于不同的server上。比如mimvp\_12， mimvp\_11，mimvp\_13，mimvp\_10，很有可能分别在四个不同的server上存贮着，这种情况会对排序性能造成很大的影响。

redis作者在他的blog上提到了这个问题的解决办法，就是通过key tag将需要排序的key都放到同一个server上 。由于具体决定哪个key存在哪个服务器上一般都是在client端hash的办法来做的，我们可以通过只对key的部分进行hash

举个例子：

假如我们 的client如果发现key中包含\[\]，那么只对key中\[\]包含的内容进行hash，我们将四个name相关的key，都这样命名\[name\]12 \[name\]13 \[name\]11 \[name\]10，于是client 程序就会把他们都放到同一server上（不知道jredis实现了没）。

**还有一个问题也比较严重**

如果要sort的集合非常大的话排序就会消耗很长时间。由于redis单线程的，所以长时间的排序操作会阻塞其他client的 请求。解决办法是通过主从复制机制将数据复制到多个slave上。然后我们只在slave上做排序操作，并尽可能的对排序结果缓存。另外就是一个方案是就是采用sorted set对需要按某个顺序访问的集合建立索引。

示例：

代码如下:

127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 123        # tom的好友列表里面是好友的uid 
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 456
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 789
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 101
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> set uid:sort:123 1000            # uid对应的成绩 
    OK
    127.0.0.1:6379> set uid:sort:456 6000 
    OK
    127.0.0.1:6379> set uid:sort:789 100
    OK
    127.0.0.1:6379> set uid:sort:101 5999 
    OK
    127.0.0.1:6379> set uid:123 “{ ‘uid':123,'name':'lucy'}”            # 增加uid对应好友信息
    OK
    127.0.0.1:6379> set uid:456 “{ ‘uid':456,'name':'jack'}”
    OK
    127.0.0.1:6379> set uid:789 “{ ‘uid':789,'name':'marry'}” 
    OK
    127.0.0.1:6379> set uid:101 “{ ‘uid':101,'name':'icej'}”  
    OK
    127.0.0.1:6379> sort tom:friend:list by uid:sort:* get uid:*   # 从好友列表中获得id与uid:sort字段匹配后排序,并根据排序后的顺序，用key在uid表获得信息

1) “{ ‘uid':789,'name':'marry'}”
    2) “{ ‘uid':123,'name':'lucy'}”
    3) “{ ‘uid':101,'name':'icej'}”
    4) “{ ‘uid':456,'name':'jack'}”
    127.0.0.1:6379> sort tom:friend:list by uid:sort:* get uid:* get uid:sort:* 
    1) “{ ‘uid':789,'name':'marry'}”
    2) “100”
    3) “{ ‘uid':123,'name':'lucy'}”
    4) “1000”
    5) “{ ‘uid':101,'name':'icej'}”
    6) “5999”
    7) “{ ‘uid':456,'name':'jack'}”
    8) “6000”

**问题与分析**

1.  sort mimvp by mimvp\_\* get mimvp\_\* get \# alpha 为什么会按照 10 – 13 的顺序排下来，这个跟单纯的排序name\*和name \* alpha的结果都不一样

这个问题要从redis的实现逻辑上来分析了

a) list在插入后，默认是按照时间的先后反序排列的（先进后出，FILO） , lrange ml 0 -1，结果是:12 13 11 10. 这是因为list插入时是将最新的item插入到链表头

b) sort mimvp by mimvp\_\* 确定是会按照mimvp\_\*的值进行排序的.但当mimvp\_\*对应的value不是num型并且没有设置alpha的时候，会导致排序分值都是相同的，因为程序将把mimvp\_\*对应的值尝试转换为nun型

c) 这就会导致sort mimvp by mimvp\_\*会按照ml的自然顺序进行排列了

代码如下:

if (alpha) { 
        if (sortby) { 
            vector[j].u.cmpobj = getDecodedObject(byval);
        }
    } 
    else { 
        if (byval->encoding == REDIS_ENCODING_RAW) { 
            vector[j].u.score = strtod(byval->ptr,NULL);
        } 
        else if (byval->encoding == REDIS_ENCODING_INT) { 
            /* Don't need to decode the object if it's * integer-encoded (the only encoding supported) so * far. We can just cast it */
            vector[j].u.score = (long)byval->ptr;
        } 
        else { 
            redisAssert(1 != 1); 
        }   
    }

**性能优化：**  
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