OpenCV3学习笔记（2）：图像的读取保存及颜色空间转换

我会带着你远行 2022-11-29 03:08 209阅读 0赞

学习 OpenCV 从显示第一张图片开始。

**cv::imread 读取图片；**

**cv::imwrite 保存到文件；**

**cv::imshow 显示到窗口；**

**cv::cvtColor 颜色空间转换，如彩色转为灰度图。**

原图：

![20200818232030742.png][]

效果图：

![2020081823200047.png][]

#include <iostream>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    
    using namespace cv;
    
    int main(int argc, char** argv)
    {
    	//【】读取
    	//Mat cv::imread(const String & filename,int flags = IMREAD_COLOR)
    	//参数1：文件路径，支持常规的bmp、png、jpeg等
    	//参数2：cv::ImreadModes枚举
    	//IMREAD_UNCHANGED 按原样返回加载的图像（带有Alpha通道，否则将被裁剪）
    	//IMREAD_GRAYSCALE 始终将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）
    	//IMREAD_COLOR 始终将图像转换为3通道BGR彩色图像
    	//其他枚举参照文档https://docs.opencv.org/master/d4/da8/group__imgcodecs.html
    	//返回Mat图像类型
    	//Mat类型是单通道或多通道数组，它可用于存储矢量和矩阵，灰度或彩色图像等
    	//Mat直接赋值是浅拷贝指向同一个图像内存
    	//rgba的顺序一般是BGRA
    	Mat img = imread("F:/Src/image.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);
    	//判断读取结果以及是否带alpha通道-BGRA，opencv颜色顺序是bgr
    	if (img.empty()) {
    		std::cout << "could not load image..." << std::endl;
    
    		//waitKey()与waitKey(0)，无限等待
    		//waitKey(n)，等待n毫秒后，关闭显示的窗口
    		waitKey(0);
    		return -1;
    	}
    	Mat gray;
    	//【】转为灰度图
    	//oid cv::cvtColor(
    	//cv::InputArray src, // 输入序列  
    	//cv::OutputArray dst, // 输出序列  
    	//int code, // 颜色映射码  
    	//int dstCn = 0 // 输出的通道数 (0='automatic')  
    	//);
    	//参数3参照枚举cv::ColorConversionCodes
    	//COLOR_BGRA2GRAY 表示从BGRA转换为灰度
    	//转换保证数据的类型不变，即转换后的图像数据类型和位深与源图像一致
    	cvtColor(img, gray, COLOR_BGRA2GRAY);
    
    	//【】图像写入到文件
    	//bool cv::imwrite(const String & filename,InputArray img,const std::vector<int> & params = std::vector<int>())
    	//参数1：文件名
    	//参数2：图像数据
    	//参数3：特定格式保存的参数编码
    	imwrite("saveimage.png", gray);
    
    	//新建一个显示窗口
    	//参数2：WINDOW_AUTOSIZE固定image大小，WINDOW_NORMAL为可拖动大小
    	namedWindow("test_opencv", WINDOW_AUTOSIZE);
    	//【】显示
    	//void cv::imshow(const String & winname,InputArray mat)
    	//参数1：窗口名称
    	//参数2：要显示的图像
    	//如果图像是8位无符号的，则按原样显示。
    	//如果图像是16位无符号或32位整数，则将像素除以256。即，值范围[0, 255 * 256]映射到[0, 255]。
    	//如果图像是32位或64位浮点，则像素值将乘以255。即，值范围[0, 1]映射为[0, 255]。
    	//此函数后应跟cv::waitKey函数进行等待。否则，它将不会显示图像。
    	imshow("test_opencv", gray);
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }

[20200818232030742.png]: /images/20221124/c3be11a2affe4d0dac3629261841dbd1.png
[2020081823200047.png]: /images/20221124/e6885a8b515141f4a85795a59aa9eadf.png