你还在认为 count(1) 比 count(*) 效率高？

今天药忘吃喽~ 2022-11-28 15:15 130阅读 0赞

# 1. count(1) and count(\*) #

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(\*)用时多了！

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(\*)基本没有差别！

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# 2. count(1) and count(字段) #

两者的主要区别是

（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。

（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

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# 3. count(\*) 和 count(1)和count(列名)区别 #

**执行效果上：**

count(\*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL

count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL

count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

**执行效率上：**

列名为主键，count(列名)会比count(1)快

列名不为主键，count(1)会比count(列名)快

如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（\*）

如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的

如果表只有一个字段，则 select count（\*）最优。

# 4. 实例分析 #

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    
    mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null),
    ->('e', '');
    Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
    Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
    
    mysql> select * from counttest;
    +------+------+
    | name | age |
    +------+------+
    | a | 14 |
    | a | 15 |
    | a | 15 |
    | b | NULL |
    | b | 16 |
    | c | 17 |
    | d | NULL |
    | e | |
    +------+------+
    8 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    | a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
    | b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
    | c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
    | d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
    | e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    5 rows in set (0.00 sec)