Python环境使用的一些个人习惯

迷南。 2022-11-28 13:41 208阅读 0赞

【注】仅Windows

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# Anaconda安装（略） #

# Anaconda换国内镜像源 #

在 “C:\\Users\\你的用户名” 目录下找到文件.condarc，若没有就自己创建个。在里面写入以下三个之一：

*  清华大学开源软件镜像站

channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    ssl_verify: true

*  中国科学技术大学 USTC Mirror

channels:
     - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
     - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    ssl_verify: true

*  上海交通大学开源镜像站

channels:
      - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    ssl_verify: true

查看镜像源（anaconda配置），打开命令行输入：

conda config --show

恢复默认镜像源：

conda config --remove-key channels

> 如果后续创建虚拟环境时出现CondaHTTPError错误，试试将https改成http

# 虚拟环境管理 #

创建一个虚拟环境，python版本为3.6，虚拟环境名为 test

conda create --name test python=3.6

查看所有的虚拟环境

conda env list

激活虚拟环境

conda activate test

退出虚拟环境

conda deactivate

共享虚拟环境

> 所谓共享虚拟环境，就是将虚拟环境中的所有的包信息统一导出到一个配置文件中，当在别的机器中时，可以根据此配置文件构建出一个一摸一样的虚拟环境。

导出依赖包到配置文件：

conda env export --file test_env.yml

运行命令后，当前目录下就回生成一个 test\_env.yml 文件，包含了 test环境中所有依赖信息。  
根据配置文件创建虚拟环境：

conda env create -f test_env.yml

删除虚拟环境

conda env remove -n test

# jupyter修改默认工作目录 #

1、启动cmd，执行以下命令，来查看 jupyter 配置文件路径，如果原先没有就会自动创建。

jupyter notebook --generate-config

![在这里插入图片描述][20200818082601691.png_pic_center]  
2、顺藤摸瓜，找到配置文件 jupyter\_notebook\_config.py  
![在这里插入图片描述][20200818082745788.png_pic_center]  
3、修改配置文件  
找到如下语句

## The directory to use for notebooks and kernels.
    #c.NotebookApp.notebook_dir = ''

并将其修改为

## The directory to use for notebooks and kernels.
    c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/workspace/ipynb'

其中 D:/workspace/ipynb 是我们想要设为的默认工作目录。  
当然了，前提是这个目录必须是存在的，需要你提前手动新建的，不然会报错。

4、修改jupyter快捷方式  
![在这里插入图片描述][20200818085108470.png_pic_center]  
右键属性，将“%USERPROFILE%”删除并保存。  
![在这里插入图片描述][20200818085346324.png_pic_center]

# jupyter添加虚拟环境的python内核 #

如果我想在jupyter notebook里使用虚拟环境怎么办？  
目前网上有很多解决办法，不过原理都是在每个环境下装一个ipy的内核。即：  
启动cmd，进入各个虚拟环境中，输入如下命令：

conda install nb_conda_kernels

即可。

> 当然你也可以在主环境安装，不过没必要。

打开jupyter后效果图如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# jupyter安装目录插件 #

打开cmd，依次执行如下两条命令：

pip install jupyter_contrib_nbextensions  # 安装第三方包

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check  # 对 jupyter 进行配置

然后打开jupyter，找到 Nbextensions 选项，勾选 Table of Contents (2) 即可：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
效果图如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

[20200818082601691.png_pic_center]: /images/20221124/cde30c65df4144d3b7ef57e9b4ebf69d.png
[20200818082745788.png_pic_center]: /images/20221124/2992e8dcbc4f4cfca6e302c5d1c7c52b.png
[20200818085108470.png_pic_center]: /images/20221124/eb4020b28aee4e31b0c7cbde434ad4b9.png
[20200818085346324.png_pic_center]: /images/20221124/ce8c67ad288849b3a7bfe6ae48768078.png
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