redis数据类型之string

我不是女神ヾ 2022-11-28 13:23 206阅读 0赞

# redis数据类型之string #

字符串类型是Redis最基础的数据结构。首先key都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，所以字符串类型能为其他四种数据结构的学习打下基础。

字符串类型的值实际可以是字符串（简单的字符串、复杂的字符串（例如JSON、XML））、数字（整数、浮点数），甚至是二进制（图片、音频、视频），但是值最大不能超过512MB。

有关string类型的命令可以通过`help @string`命令来查看。

有关命令的使用可以通过`help 命令`来查看，例如`help set`。

## 字符串操作 ##

获取值`GET key`

设置值`SET key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL]`

SET命令的选项：

*  EX seconds：为键设置过期时间，单位为秒。
 *  PX milliseconds：为键设置过期时间，单位为毫秒。
 *  NX：键必须不存在，才可以设置成功，用于添加。
 *  XX：与-NX相反，键必须存在，才可以设置成功，用于更新。

Redis还提供了setex和setnx两个单独的命令来简化set -nx和set -xx。

127.0.0.1:6379> set k1 v1
    OK
    127.0.0.1:6379> get k1
    "v1"
    127.0.0.1:6379> set k1 vv1 xx
    OK
    127.0.0.1:6379> get k1
    "vv1"

由于Redis的单线程命令处理机制，如果有多个客户端同时执行setnx key value，根据setnx的特性只有一个客户端能设置成功，setnx可以作为分布式锁的一种  
实现方案，Redis官方给出了使用setnx实现分布式锁的方法：http://redis.io/topics/distlock。

批量设置值`MSET key value [key value ...]`

批量获取值`MGET key [key ...]`

127.0.0.1:6379> mset a 1 b 2 c 3 d 4
    OK
    127.0.0.1:6379> mget a b c d
    1) "1"
    2) "2"
    3) "3"
    4) "4"

批量操作命令可以有效提高开发效率，mset还能保证这些key和value一次性设置成功，保证原子性。

追加字符串：`APPEND key value`

127.0.0.1:6379> set k1 hello
    OK
    127.0.0.1:6379> append k1 " word"
    (integer) 10
    127.0.0.1:6379> get k1
    "hello word"

设置字符串范围的值：`SETRANGE key offset value`

127.0.0.1:6379> set k1 hello
    OK
    127.0.0.1:6379> setrange k1 3 world
    (integer) 8
    127.0.0.1:6379> get k1
    "helworld"

获取字符串范围的值：`GETRANGE key start end`

127.0.0.1:6379> getrange k1 0 3
    "helw"

获取字符串的长度：`STRLEN key`

127.0.0.1:6379> strlen k1
    (integer) 8

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jOVn7Cic-1597659853686)(\_v\_images/字符串的正反向索引.png)\]

## 数值操作 ##

自增1：`INCR key`

127.0.0.1:6379> incr k1
    (error) ERR value is not an integer or out of range
    127.0.0.1:6379> incr k2
    (integer) 1

key不存在，则从0开始递增，key存在且不是整型会报错。

增加指定整数步长： `INCRBY key increment`

127.0.0.1:6379> incrby k2 10
    (integer) 11

增加指定浮点数步长：`INCRBYFLOAT key increment`

127.0.0.1:6379> incrbyfloat k2 0.5
    "11.5"

减1： `DECR key`

127.0.0.1:6379> set k3 10
    OK
    127.0.0.1:6379> decr k3
    (integer) 9

减少指定整数步长： `DECRBY key increment`

127.0.0.1:6379> decrby k3 5
    (integer) 4

## bitmap操作 ##

设置key的二进制位的值：`SETBIT key offset value`

127.0.0.1:6379> setbit k5 1 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit k5 7 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit k5 9 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit k5 14 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> get k5
    "AB"

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sfrPeN55-1597659853688)(\_v\_images/setbit操作示意图.png)\]

获取key的二进制位的值：`GETBIT key offset`

127.0.0.1:6379> getbit k5 1
    (integer) 1

统计1出现的次数：`BITCOUNT key [start end]`

127.0.0.1:6379> bitcount k5 0 1
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> bitcount k5 0 0
    (integer) 2

这里的start和end是指的字节数，而不是二进制位数。

获取key中第一个值为`bit`的二进制位的位置：`BITPOS key bit [start] [end]`

127.0.0.1:6379> bitpos k5 1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> bitpos k5 0
    (integer) 0

按位操作：`BITOP operation destkey key [key ...]`

对一个或多个保存二进制位的字符串`key`进行位元操作，并将结果保存到destkey`上。`operation`可以是`AND`、`OR`、`NOT`、`XOR\` 这四种操作中的任意一种：

*  `BITOP AND destkey key [key ...]` ，对一个或多个 `key` 求逻辑并，并将结果保存到 `destkey` 。
 *  `BITOP OR destkey key [key ...]` ，对一个或多个 `key` 求逻辑或，并将结果保存到 `destkey` 。
 *  `BITOP XOR destkey key [key ...]` ，对一个或多个 `key` 求逻辑异或，并将结果保存到 `destkey` 。
 *  `BITOP NOT destkey key` ，对给定 `key` 求逻辑非，并将结果保存到 `destkey` 。

除了 `NOT` 操作之外，其他操作都可以接受一个或多个 `key` 作为输入。

127.0.0.1:6379> set k8 A
    OK
    127.0.0.1:6379> set k9 B
    OK
    127.0.0.1:6379> bitop and k89 k8 k9
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> get k89
    "@"

## 内部实现 ##

字符串类型的内部编码有3种：

*  int：8个字节的长整型。
 *  embstr：小于等于39个字节的字符串。
 *  raw：大于39个字节的字符串。

Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现。

127.0.0.1:6379> set kk 100
    OK
    127.0.0.1:6379> object encoding kk
    "int"
    127.0.0.1:6379> set kk 100.5
    OK
    127.0.0.1:6379> object encoding kk
    "embstr"
    127.0.0.1:6379> set ke abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890abcdefghijklmopqrstuvwxyz
    OK
    127.0.0.1:6379> object encoding ke
    "raw"

## 使用场景 ##

1.  缓存，将一些热点数据存储在redis中，当用户请求过来时直接查询redis，无需查询数据库，减少数据库的压力。
2.  计数，可用于点赞数、评论数、访问数。
3.  session共享。