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分手后的思念是犯贱相关 缓存和数据库一致性问题
缓存和数据库一致性问题 前言 在我们生产的过程中，我们会发现我们80%的业务是由20%的数据来驱动的，这20%的数据往往被我们称为热数据，这种现象也被称为二八定律。
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一般来说我们的业务场景是把Redis作为缓存来用，而把关系型数据库作为持久化来用，那么当数据修改时就存在数据一致性的问题。而解决这种一致性问题主要有两种模式：双写模式和失效模式
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向右看齐相关 缓存和数据库数据一致性
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I. CPU多级缓存 CPU的时钟频率非常的快，跑起来的速度远远超过了内存、硬盘。《码农翻身》形象的比喻CPU为阿甘，跑的速度是内存的100倍，硬盘的1000多万倍。如果
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CPU访问存储设备时，无论是存取数据抑或存取指令，都趋于聚集在一片连续的区域中，这就被称为局部性原理。 时间局部性（Temporal Locality）：如果一个信息项正在被
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