python函数介绍（20804字的带图超详细说明）

偏执的太偏执、 2022-11-28 10:36 149阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  函数
 *   *  内置函数函数的使用
     *   *  查看函数的帮助信息
         *  数学相关
         *  类型转换
         *  功能相关
     *  自定义函数，参数类型检查
     *   *  自定义函数
         *  参数类型检查
 *  参数类型检查
 *   *   *  默认、可变、关键，命名参数
         *   *  默认参数
             *  可选参数
             *  关键字参数
             *  命名关键字参数
             *  接受任意参数
         *  自定义函数
         *   *  空函数
             *  函数的返回值，返回一个函数
             *  递归函数
         *  变量作用域和命名空间
         *   *  变量作用域
             *   *  global关键字(局部中让外部生效）
             *  命名空间
             *   *  获取命名（locals）
                 *  获取命名（globals）
         *  高级特性（迭代和列表生成式）
         *   *  迭代
             *  列表生成式
             *  生成器
         *  高阶函数
         *   *  自定义高阶函数
             *  内置高阶函数
         *  匿名函数和装饰器
         *   *  匿名函数
             *  装饰器

# 函数 #

函数是实现特定功能的代码段的封装，在需要的时候可以多次调用函数来实现该功能。

## 内置函数函数的使用 ##

python内置了许多非常有用的函数，可以直接调用，下面是部分展示。

### 查看函数的帮助信息 ###

help(名称)  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### 数学相关 ###

1、绝对值：`abs(-1)`  
2、最大最小值：`max([1,2,3])、min([1,2,3])`  
3、序列长度：`len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3))`  
4、取模：`divmod(5,2)`  
5、乘方：`pow(2,3,4)`  
6、浮点数：`round(1)`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

### 类型转换 ###

1、数字型：`int(x)`  
2、字符型：`str(x)`  
3、浮点数型：`float(x)`  
4、布尔值判断：`bool()`  
5、列表：`list(x)`  
6、元组：`tuple(x)`  
7、将10进制整数转换成16进制：`hex(x)`  
8、返回字符对应的ASC码数字编号，如ord(‘A’)返回65：`ord(x)`  
9、返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A’：`chr(x)`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

### 功能相关 ###

1、函数是否可调用：`callable(funcname`)，注意，`funcname`变量要定义过（类和类内…)，且像整数，字符串，列表，元组，字典等等，都是不可调用的!  
2、类型判断：`isinstance(x,list/int)`  
![在这里插入图片描述][20200817101657608.png_pic_center]

3、快速生成序列：它的语法：`range(start, stop [,step])`；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。  
必须是整数，可以是负数，但不能是浮点数等其它类型；（3）它是不可变的序列类型，可以进行判断元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代对象，却不是迭代器。

print(range(5,10))
    
    for x in range(5,10) : # 默认取值
        print(x,end=' ')
    print()
    
    for y in range(5,10,2) : # 每隔2个取一次值
        print(y,end=' ')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

## 自定义函数，参数类型检查 ##

适用于需要多次重复使用相当功能的情况下 定义函数并调用函数。  
定义函数语法：

def 函数名(形参1，形参2，…) :  
函数体（需实现代码）  
调用函数：calc

注意：

*  函数名可以包含数字、字幕、下划线，但不能以数字开头。
 *  如果函数有返回值，使用 return 关键字
 *  定义函数后函数中的代码并不会执行，需要调用函数才会执行

### 自定义函数 ###

# 定义参数 使用def关键字
    def name(num1,num2) : # 其中num值是必选参数，也成为位置参数，调用的时候必须要有，否则报错
        num = num1 + num2
        return num
    
    #调用
    print(name(3,5))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

### 参数类型检查 ###

# 参数类型检查 #

def my_abs(x):
        #可以为函数添加文档注释，也称为文档字符串doc string
        # 三个双引号，回车即可自动出现param和return
        """ 计算绝对值 :param x: 参数 :return: 返回x的绝对值 """
        # 对参数类型进行检查
        if not isinstance(x,(int,float)):
            #抛出自定义异常
            raise TypeError('参数类型不正确，只能为数值类型')
    
        if x>=0:
            return x
        else:
            return -x #绝对值，负负为正
    print(my_abs('str'))
    print(help(my_abs))
    print(my_abs(666))
    print(my_abs(-666))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

### 默认、可变、关键，命名参数 ###

#### 默认参数 ####

默认参数就是带有默认参数的变量！！  
如果我们定义2个值 没有定义默认值的话 如果不赋2个值，就会报错，如果设置默认值以后，那个值即使不定义也不会报错，定义以后就会用你定义的值。  
方法：变量=n 即可

# 默认参数
    # 计算一个值的n次方
    def my_pow(x,y=2): #设置y的默认值为2
        if y==0:
            return 1 #如果输入0，则默认1次方 避免结果为0
        res = x # 定义一个x
        for i in range(y - 1): # 循环次数,因为上面已经定义一个x了，所以这需要-1
            res *= x # 开平方
        return res
    print(my_pow(2,3))
    print(my_pow(2))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

#### 可选参数 ####

就是说参数可以想传多少传多少，也就是参数数量是可变的。  
方法：变量名(\*可选参数）或 变量名(固定参数，\*可选参数) 注：可选参数是以数组的形式展现，如果要获取里面的值，需要通过遍历获取！

def my_sus(*x): #单独定义一个 可变参数
        print(x)
    
    my_sus(1,2,3,4,5,6) # 以数组方式打印
    
    print('*' * 50)
    
    def my_usu(x,*y): #x是必选参数，y是可选参数
        print(x)
        print(y)
    my_usu(1,4,4,4,5,6,7)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

# 也可以调用数组()和[]都可以，方法 *变量名
    def my_usu(x,*y): #x是必选参数，y是可选参数
        print(x)
        print(y)
    nums=(1,4,4,4,5,6,7)
    my_usu(66,*nums) #*nums等同于，nums[0],nums[1],....
    print('*' * 50)
    my_usu(66,nums)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]

如果有必选参数，和 可选参数，建议把必选参数放前面，如果必须参数放后面，需要指定必须变量名再赋值，否则报错

def test(*x,y):
        print(x)
        print(y)
    # test(5,4,5,6,412) 这样赋值会报错，会默认为全部是赋值给x的
    test(5,13,3,11,y=66)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]

#### 关键字参数 ####

使用 \*\* ，也表示参数个数是可变的，但传递的是带名称的参数。

#关键字参数
    def f1(x,**y):
        print(x)
        print(y)
    
    f1(666,a=6,b=66,c='牛牛牛')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]

也可以调用字典dict内容，方法和可变参数一样 \*\*变量名

#关键字参数
    def f1(x,**y):
        print(x)
        print(y)
    # f1(666,a=6,b=66,c='牛牛牛')
    user = { 'age':23,'name':'ccx','add':'china'}
    f1(666,**user)
    # 等同于
    f1(555,age=user['age'],name=user['name'],add='china')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]

#### 命名关键字参数 ####

限制关键字参数的名字，使用\* 分割，\*号后面的参数表示命名关键字参数。

def f2(x,*,name,age,add): # *没有任何意义，单纯用来分割而已
        print(name)
        print(age)
        print(add)
    
    f2(666,name='ccx',age=23,add='china')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]

#### 接受任意参数 ####

\*args：接受任意参数  
\*\*kwargs：接受任意命名参数

# 任意参数
    def f3(*args,**kwargs):
        print(args)  # 任意参数
        print(kwargs)#任意命名参数
    
    f3(666,555,'ccx','....',age=23,name='ccx',add='china',wa='...')

![在这里插入图片描述][2020081710210557.png_pic_center]

### 自定义函数 ###

#### 空函数 ####

表示先定义一个空函数，以后实现 自定义功能。

def kong() :
        pass  # 表示 是空函数，暂不赋值
    
    # 定义函数的返回值，可以定义多个返回值
    def f1():
        name = 'ccx'
        age = 23
        sex = 'man'
        return name,age,sex
    print(f1())  # 返回值是一个tuple(数组）
    # 获取数组里面的值
    a, b, c = f1()  # 任意定义3个参数，按顺序分别对应f1()中的三个参数
    print(a, b, c)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]

#### 函数的返回值，返回一个函数 ####

简单来说 就是调用一个已定义的函数  
方法：直接 函数名() 即可  
注：如果用print输出变量名，会多一个None

def test(x) :
        print('你调用了该函数，并输入了参数'+x)
    
    def kong():
        print('你调用了一个空函数')
        pass
    
    test(str(666)) # 调用函数
    print(test(str(777)),type(test(str(888)))) #输出函数！！！
    
    print('$' * 50)
    
    kong() #调用函数
    print(kong())  # 使用输出结果都会多一个None，而调用却不会！

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 16]

也可以嵌套使用，调用的参数或局部变量成为：闭包

def f1(x):
        print('调用了f1')
        y = 6 #定义 局部变量
    
        def f2(z): #内部函数（这里属于函数f1）
            print(x * y + z) #内部函数使用了外部(f1)函数的参数或局部变量，成为闭包
    
        return f2 #这里返回属于 内部函数(f2)
    
    fn = f1(3) # 定义变量，并给x赋值3
    print('....')
    fn(5) # 使用函数，这里定义的其实是z，因为调用f1 返回的是内置函数f2的return

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 17]

#### 递归函数 ####

一个函数在内部调用自身，这个函数就叫做递归函数。  
demo:计算x的y次方  
普通方法

#普通写法
    def f1(x,y):
        if y == 0:
            return 1   # 平方次数 最少一次，避免报错
        i = 1
        sum = x
        while i<y : # 因为上面定义了一个sum，所以这需要-1
            sum *= x
            i += 1 #先当于y的+1
        return sum
    print(f1(2,0)) #直接调用
    
    ff = f1(2,3) #先定义再返回结果
    print(ff)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 18]

递归函数方法

#递归函数方式
    
    def f2(x,y):
        if y==0:  #这里是停止条件，如果不定义这个，就会进入死循环
            return 1
        else:
            #递归条件
            #2x2x2x2x2=2x(2x2x2x2)=2x(2x(2x2x2))=2x(2x(2x(2x2)))=2x(2x(2x(2x(2x1))))) # 这里的1就是停止条件
            return x * f2(x,y - 1) # 不停的调用自己，直到满足y=0停止
    
    
    print(f2(2,5))

![在这里插入图片描述][2020081710223145.png_pic_center]

当然，不能太作死的递归自己，否则会栈溢出！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]

### 变量作用域和命名空间 ###

#### 变量作用域 ####

变量作用域 `scope`：指的是变量生效的区域  
有两种作用域：  
1，全局作用域：函数意外的区域都是全局作用域，在全局作用域中定义的变量，都是全局变量。  
2，函数作用域，也称为局部作用域：函数内的区域，每调用一次函数就会创建一个新的函数作用域，在函数作用域中定义的变量，都是局部变量。  
变量的查找顺序：先在当前作用域中查找，如果没有则向上一级作用域中查找，直到查找全局作用域，如果还是没有，则报错。

#作用域介绍
    a = 666 #全局变量
    
    if True:
        b = 777 #全局变量（不在函数内！！！）
        # 在python中没有块级作用域（在java中 这里面定义的外面是用不了的）
    
    def f1():
        c = 999 #局部变量
        print('函数内部：a=',a)
        print('函数内部：b=', b)
        print('函数内部：c=',c)
    
    f1()
    print('——' * 20)
    print('函数外部：a=', a)
    print('函数外部：b=', b)
    # print('函数外部：c=', c)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 20]

默认全局变量中的变量名与局部(函数内）变量名没有关系。

a = 10 #全局a
    def fn():
        a=20 #局部a
        print('内部a',a)
    print('外部a',a)
    fn()
    print('——' * 20)

##### global关键字(局部中让外部生效） #####

b = 10
    def fn2():
        #如果想在内部函数中修改全局变量的值，需要使用参数 global关键字来声音变量
        global b # 声明这里面的b是全局变量b
        b = 20
        print('内部b',b)
        return b
    fn2()
    print('外部b',b)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 21]

#变量查找介绍
    #先在当前作用域中查找，如果没有则向上一级作用域中查找，直到查找全局作用域，如果还是没有，则报错。
    x = 1#全局作用域
    def f2():
        x = 2#上一级作用域
        print(x)
        def f3():
            x = 3#当前作用域
            print(x)

#### 命名空间 ####

命名空间`namespace`：指的是变量存储的位置，每一个变量都要存储在指定的命名空间中；  
每个作用域都有一个对应的命名空间；  
全局命名空间，用来存储全局变量；  
函数命名空间，用来存储函数中的变量；  
命名空间实际上就是一个字典(dict)，是一个专门用来存储变量的字典。

##### 获取命名（locals） #####

使用方法： `locals()` 获取当前作用域的命名空间  
注：在全局中使用就是调用全局命名，在函数中使用并调用函数，就是获取该函数中的命名。

# 命名空间
    a = 6
    b = 66
    
    scp = locals()
    print('全局变量:',scp)
    print('参数类型:',type(scp)) # 在全局作用域中调用locals，获取的就是全局命名空间
    
    def f1():
        c = 666
        print('调用函数:',locals())
    f1()
    
    def f2(name) : #设置返回值
        age = 23
        sc = locals()
        print('调用参数函数命名:',sc) #返回一个名字/值对的字典
    f2('ccx') #调用并输入返回值

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 22]

修改命名参数

a = 6
    b = 7
    print('修改前的总变量：',a,b)
    scp = locals()
    scp['a'] = 666 # 修改变量a
    scp['b'] = 777
    print(scp)
    print('修改后的总变量：',a,b)
    
    z = 456
    def f1():
        c = 123
        sc = locals()
        sc['c'] = 321
        sc['z'] = 654 #修改总变量z ，因为查找规则就是先函数后总变量，但仅对当前函数生效
        print(sc)
        print('函数中修改总变量：',z) # 函数中修改的总变量，不能直接用print打印！
    f1()
    print('总变量z:',z)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 23]

##### 获取命名（globals） #####

可以在任意位置获取全局命名空间  
方法：globals()

a = 6
    def f1():
        b = 7
        scp = globals()
        print(scp)
        print(scp['a'])
    f1()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 24]

### 高级特性（迭代和列表生成式） ###

#### 迭代 ####

迭代：迭代的意思是重复做一些事很多次，就像在循环中做的那样,也称为遍历，循环获取每一个元素；

*  回忆一下普通遍历：

for i in ('tom','alk','ccx') :
        print(i,end=',')
    print()
    for j in { 'name':'ccx' , 'age':'2','ccx':'最帅'}.keys():
        print('1:',j,end=',')
    print()
    for j in { 'name':'ccx' , 'age':'2','ccx':'最帅'}.items():
        print('2:',j,end=',')
    print()
    for k,l in { 'name':'ccx','age':22,'ccx':'超级cool'}.items() :
        print('3:',k,l,end=',')
    print()
    print('4:',end=' ')
    for n in 'good evening' :
        print(n,end=',')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 25]

*  判断是否可迭代  
    需要判断对象是否是可迭代的，判断方法：`isinstance(file,Collections,Iterable)` ——返回布尔类型

print(isinstance('good evening',Collections,Iterable))

*  使用enumerate()函数，转换为索引-元素对

name = { 'ccx':'is a hero','age':22}
    print(enumerate(name))
    print('enumetate函数：',end=' ')
    for k,v in enumerate(name):
        print(k,v,end=',')
    print()
    print('普通遍历:',end=' ')
    name1 = { 'ccx':'is a hero','age':22}
    for n,m in name1.items() :
        print(n,m,end=',')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 26]

*  迭代使用  
    迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。  
    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。  
    迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。  
    迭代器iterator：用来访问集合元素的一种方式，可以记住迭代的位置。  
    字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器

迭代的普通用法

# 普通迭代 一次一个值
    list = [1,2,3,4]
    i = iter(list) #调用iter()函数创建迭代器
    print(next(i))# 调用next()函数获取迭代器的下一个元素
    print(next(i))
    print(next(i))
    print(next(i))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 27]

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：  
和普通遍历比起来，区别最大的可能就是 逼格更高把？？？ 或许迭代器只能往前不会后退。虽然知道怎么体现，但看不见的好处或许就是这个把！！！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 28]

next使用：因为的我会报错，所以我加了个try机制。没找到原因。

list = [1,2,3,4]
    i = iter(list)
    while True:
        try:
            print(next(i))
        except StopIteration:
            exit()

#### 列表生成式 ####

列表生成式：简单来说，用来创建list的生成式  
如: 生成0-99的list

# 普通for循环的方法
    for i in range(0,100):
        print(i,end=',')
    print()
    
    #生成式方法
    nums = range(0,100)# 如果转换格式 其实就是个range模式。
    print(nums)
    print()
    
    nums1 = list(range(0,100)) # 需要转换为list格式，可以直接打印!!!!
    print(nums1,end=',')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 29]

如：打印1，100之间所有的偶数  
![在这里插入图片描述][20200817102851934.png_pic_center]

如:生成一个包含1-100之间所有3的倍数的list

# 方式一
    print('方法一：',end=' ')
    lst = range(1,101)
    for i in lst:
        if i % 3 == 0:
            print(i,end=',')
    print()
    
    # 方式二
    print('方法二：',end=' ')
    lst1 = []
    for i in range(1,101):
        if i%3 == 0 :
            print(i,end=',')
    print()
    
    #方式三
    print('方法三：',end=' ')
    lst2 = [i for i in range(1,101) if i%3==0]
    print(lst2)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 30]

#### 生成器 ####

生成器generator：在循环过程中一次计算获取值的对象；  
创建生成器的方式：  
方式一：把一个列表生成式的\[\]改成()

#方式一：把一个列表生成式的[]改成()
    generator = (i for i in range(0,100))
    print('generator类型为:',type(generator))
    # 注意，上面的generator并没有生成值，只有获取时才会生成值
    
    # 获取生成器的下一个值
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print('*' * 50)
    
    # 遍历generator的值
    for i in generator:
        print(i,end=',') # 因为0-3上面已经用next获取了，所以这儿不会有0-3

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 31]

知道迭代特性会记录获取的值，所以如果提取超过值便会抛异常  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 32]

方式二：在函数中使用yield关键字，此时该函数就变成一个生成器函数

#方式二：在函数中使用yield关键字，此时该函数就变成一个生成器函数
    def gen():
        print('one')
        yield 13
        print('two')
        yield 8
        print('three')
        yield 25
        print('four')
        yield 38
    
    #生成器函数与普通函数的执行流程不一样；
    #普通函数是顺序执行，执行到最后一行或者遇到return时结束
    #生成器函数是在每次嗲用next时执行,遇到yield语句就返回，下一次调用next()时会从上一次返回的yield语句处继续执行
    g = gen()
    print(type(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    
    print('*' * 50)
    
    #使用for循环遍历生成器
    for i in g:
        print(i) #从上一个next()返回结果的下一处继续执行！

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 33]

### 高阶函数 ###

#### 自定义高阶函数 ####

高阶函数：一个函数接收另一个函数作为参数，这种函数成为高阶函数。

# 定义一个函数，用来检查数字是否大于5
    list = [4,5,6,7,8,18, 19, 20, 21, 22, 23, 24,111,112]
    def f1(x):
        if x > 5:
            return True #没有实际作用，只是测试满足x>5就会输出True而已
        return False
    print('f1条件函数:',f1(6))
    print('*' * 59)
    
    #自定义高阶函数，用来过滤列表中的函数
    def f2(fun,list):
        """ 将列表中所有符合条件的元素筛选出来，返回一个新列表 :param fun: 条件函数 :param list: 要进行筛选的列表 :return: 返回新列表 """
        new_list=[] # 创建一个新列表
        for i in list:
            if fun(i):
                new_list.append(i) #满足条件的添加到列表中
        return new_list # 返回新列表
    num = f2(f1,list) # 调用f1函数，传入list列表内容
    print('f2条件函数:',num)
    print('*' * 50)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 34]

定义这种高阶函数的好处在于 条件可以随时变更 ，然后调用高阶函数的时候再调用新的条件函数即可，如：上面创建了一个>5的条件函数(f1)，一个高阶函数(f2),现在创建一个新的条件(f3)

#自定义高阶函数，用来过滤列表中的函数
    def f2(fun,list):
        """ 将列表中所有符合条件的元素筛选出来，返回一个新列表 :param fun: 条件函数 :param list: 要进行筛选的列表 :return: 返回新列表 """
        new_list=[] # 创建一个新列表
        for i in list:
            if fun(i):
                new_list.append(i) #满足条件的添加到列表中
        return new_list # 返回新列表
    num = f2(f1,list) # 调用f1函数，传入list列表内容
    print('f2条件函数:',num)
    print('*' * 50)
    
    def f3(x):
        if x % 2 == 0: # 只要偶数
            return True
    print('f3条件函数:',f2(f3,list)) #输出并调用 f2高阶函数，传入 函数f3和list列表

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 35]

#### 内置高阶函数 ####

*  内置高阶函数 filter()，用于过滤序列  
    使用方法：filter(条件函数,列表)

lst = [4,5,6,7,8,18, 19, 20, 21, 22, 23, 24,111,112]
    def f3(x):
        if x % 2 == 0: # 只要偶数
            return True
    
    num = filter(f3,lst)
    print(list(num))

![在这里插入图片描述][2020081710305028.png_pic_center]

*  内置高阶函数 map()，用于处理序列  
    使用方法：map(条件函数,列表)

lst = [4,5,6,7,8,18, 19, 20, 21, 22, 23, 24,111,112]
    def f4(n):
        return n+1
    def f5(n):
        return n*n
    
    print('原列表:',lst)
    print('所有数值+1：',list(map(f4,lst)))
    print('所有数值开平方：',list(map(f5,lst)))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 36]

*  内置高阶函数 `sorted()`，用于排序  
    使用方法：`sorted(列表)`\# 默认排序 小到大  
    `sorted(列表，reverse=True)`\# 大到小排序  
    `sorted(列表，key=)`\#key= 是自定义条件，后面也可以加reverse=True

lst = [1,2,3,-55,-100,66] #普通列表
    st1 = [{ 'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}]#多维列表
    a = sorted(lst) # 默认排序 从小到大
    b = sorted(lst,reverse=True) #从大到小，因为reverse默认为false。
    c = sorted(lst,key=abs,reverse=True) #最简单的条件，绝对值排序
    d = sorted(lst1,key=lambda n:n,reverse=True)#d是多维列表的使用方法，按理说 n:n[0]是单独提取不排序，n:n[1]是排序，但我这会报错，不知道为啥。n是自定义的。
    print('小到大：',a)
    print('大到小：',b)
    print('绝对值(大到小)：',c)
    print(d)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 37]

### 匿名函数和装饰器 ###

#### 匿名函数 ####

匿名函数：没有名字的函数，只能使用一次。  
方法：`lambda关键字`

nums = [3,55,6,22,8]
    
    # 以map为例，让nums列表中值 x2+1
    def f1(x):
        return x*2+1
    a = list(map(f1,nums))
    print('f1函数返回结果:',a)
    
    # 假设f1函数只用一次，这么定义一个f1 就显得有点麻烦了，所以可以定义一个 匿名函数
    b = list(map(lambda x:x*2+1,nums))
    
    	print('匿名函数返回值：',b)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 38]

匿名函数除了可以调用列表以外，也可以定义一个匿名函数，然后赋值并调用匿名函数

abc = lambda x:x+5
    print(abc(1))
    print(abc(555))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 39]

#### 装饰器 ####

装饰器：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能（称为装饰器Decoration，类似于AOP），装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。  
方法：先定义一个装饰器（其实就 是一个 def函数）

def name():
        def new_name():
            #功能块
        return new_name()
    使用：在 需要增加功能的函数上面 @装饰器函数name即可
    
    如：
    # 定义一个装饰器，为该函数添加打印日志功能
    def log(fn):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            print('开始执行%s()函数。。。'% fn.__name__) # __name__ 内置属性，获取名字
            res = fn(*args,**kwargs)
            print('执行%s()函数结束。。。' % fn.__name__)
        return wrapper()  #返回装饰函数
    # 随便定义了一个装饰器
    。
    def abc(a):
        def c():
            print('this is ...')
        return c()
    
    lst = [ 2,3,4,5,6,66,555]
    
    @log
    def f1(lst):
        for i in lst: #遍历
            if i % 2 ==0 : #只要偶数
                print(i)
    
    @abc
    def f2(num1,num2):
        sum = num1+num2 # 计算
        return sum # 返回sum
    
    f1(lst)
    print('*' * 50)
    print(f2(3,5))

**注：上面代码运行有报错，方法就是这样使用的，至于为什么运行报错， 现在的我并无法解决，报错如下。**  
![在这里插入图片描述][20200817103501131.png_pic_center]

那时的我无法解决，不代表现在的我无法解决（我的博客都是累计到一定数量，然后一并发布）。既然不会 那么就多查资料 多总结多实验嘛 ，单独说下 修饰器，参见：`https://blog.csdn.net/cuichongxin/article/details/106563876`

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221124/9c31feffd1314748b2c6a15133a76ee4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221124/b67777dc6481481cb38023556e974f20.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221124/44b2fe2575bf4a9a8c0899a95fe54618.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221124/42a75b4c583e40949d560009c86d27b2.png
[20200817101657608.png_pic_center]: /images/20221124/bab07e6d0c1b4fd08c66de6f1e4e78c6.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: /images/20221124/21bbdd5a1dff44a5869a04070e2d9aa5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]: /images/20221124/fb4d8d61943343869d4251112ea43285.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]: /images/20221124/95fd7671782c4be9b623636ef3b0edb1.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]: /images/20221124/0905a8fd5f4e4c868e3b423f6e61bf6d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]: /images/20221124/eb8a94097e474c6191f3f87c3a70c8d3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]: /images/20221124/d889b99c47294c4a9db685b2de52fda6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]: /images/20221124/c6eb26e0826b4ee8bfc8569a69024539.png
[2020081710210557.png_pic_center]: /images/20221124/884c6c7349d8455d9edd99dddb143d5b.png
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