Davids实操笔记：docker安装使用小米SQL分析工具Soar

痛定思痛。 2022-11-28 00:49 370阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  docker安装使用小米SQL分析工具Soar
     *   *  背景
         *  介绍
         *   *  官网简介
             *  功能特点
             *  线路图
         *  开始安装
         *  使用Soar
         *   *  访问SOAR-WEB
             *  SOAR配置
             *  SQL分析
         *  总结

## docker安装使用小米SQL分析工具Soar ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0Rhdmlkc18_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

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### 背景 ###

做后端开发难免和数据库打交道，有时候回碰到很多特别复杂同时令人特别费解的SQL语句，让人无从下手。常规套路是取出完整SQL，理解其用意之后方能进行重构。使用EXPLAIN进行分析，调整SQL结构，去除多余的字段、关联表和导致索引失效的函数等等。

和之前介绍的Arthas一样，很早之前听说了Soar，但是一直没有接触，当需要处理的复杂SQL越来越多的时候，被迫借助工具来提升效率了。

### 介绍 ###

#### 官网简介 ####

SOAR(SQL Optimizer And Rewriter) 是一个对 SQL 进行优化和改写的自动化工具。 由小米人工智能与云平台的数据库团队开发与维护。

#### 功能特点 ####

*  跨平台支持（支持 Linux, Mac 环境，Windows 环境理论上也支持，不过未全面测试）
 *  目前只支持 MySQL 语法族协议的SQL优化
 *  支持基于启发式算法的语句优化
 *  支持复杂查询的多列索引优化（UPDATE, INSERT, DELETE, SELECT）
 *  支持 EXPLAIN 信息丰富解读
 *  支持 SQL 指纹、压缩和美化
 *  支持同一张表多条 ALTER 请求合并
 *  支持自定义规则的 SQL 改写

#### 线路图 ####

*  语法支持方面，目前主要依赖vitess,TiDB对SQL语法的支持。
 *  目前仅针对MySQL语法族进行开发和测试，其他使用SQL的数据库产品暂不支持。
 *  Profiling和Trace功能有待深入挖掘，供经验丰富的DBA分析使用。
 *  目前尚不支持直接线上自动执行评审通过的SQL，后续会努力支持。
 *  由于暂不支持线上自动执行，因此数据备份功能也未提供。
 *  Vim, Sublime, Emacs等编辑器插件支持。
 *  Currently, only support Chinese suggestion, if you can help us add multi-language support, it will be greatly appreciated.

### 开始安装 ###

使用docker安装Soar非常简单，具体操作如下：

// 拉取镜像
    $ docker pull becivells/soar-web
    Using default tag: latest
    latest: Pulling from becivells/soar-web
    4fe2ade4980c: Pull complete 
    7cf6a1d62200: Pull complete 
    bd5bf1aa7305: Pull complete 
    73e1cfb346e5: Pull complete 
    1e70e0bfa6e9: Pull complete 
    f3b36e3a5ffc: Pull complete 
    5c9bf8c43a3d: Pull complete 
    212188cddaef: Pull complete 
    Digest: sha256:a0c039bc12717e7f105de3fb21ceb4c076cc854aa57d36029602a03f4c3aee3e
    Status: Downloaded newer image for becivells/soar-web:latest
    docker.io/becivells/soar-web:latest
    
    // 运行容器
    $ docker run -d --name soar-web -p 5077:5077 becivells/soar-web
    731af630d6f8d7fdb50f87901c244bb91ec7e487225486d32f345bcac41b7396
    
    // 查看容器
    $ docker ps
    CONTAINER ID        IMAGE                COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
    731af630d6f8        becivells/soar-web   "python /home/soar-w…"   35 minutes ago      Up 35 minutes       0.0.0.0:5077->5077/tcp   soar-web

### 使用Soar ###

#### 访问SOAR-WEB ####

安装完成之后浏览器访问`localhost:5077`就可以进入soar-web界面了。  
![soar-web][]

#### SOAR配置 ####

按提示添加配置之后即可连接数据库，在SQL分析页面对我们的SQL进行分析和建议了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0Rhdmlkc18_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

#### SQL分析 ####

输入SQL语句，点击SQL评估，右侧会出现对于的评估情况，供我们进行参考。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0Rhdmlkc18_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

### 总结 ###

因为我也是刚刚使用，没有资格评价它的好坏，但是我认为soar从单纯的程序分析SQL的角度给我提供一些建议和提醒，是有一定的参考价值的，可能最后我不一定会用到这些建议，但是工具的价值就在于我们如何使用。后面深度使用之后再跟大家分享心得体会。  
一起加电！  
共勉～

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[soar-web]: /images/20221124/260b4c63721841a780f22b8cfc4c255a.png
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