kafka集群如何确定partition数

Bertha 。 2022-11-26 11:00 203阅读 0赞

[kafka集群选择多少topic和partition最合适][kafka_topic_partition]

## 如何确定分区数 ##

确定分区数步骤：创建一个只有1个分区的topic，然后测试这个topic的producer吞吐量和consumer吞吐量。假设它们的值分别是Tp和Tc，单位可以是MB/s。然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数 = Tt / max(Tp, Tc)  
Tp表示producer的吞吐量。测试producer通常是很容易的，因为它的逻辑非常简单，就是直接发送消息到Kafka就好了。Tc表示consumer的吞吐量。测试Tc通常与应用的关系更大， 因为Tc的值取决于你拿到消息之后执行什么操作，因此Tc的测试通常也要麻烦一些。  
另外，Kafka并不能真正地做到线性扩展(其实任何系统都不能)，所以你在规划你的分区数的时候最好多规划一下，这样未来扩展时候也更加方便。

*  更多的partition会导致更高的不可用性  
    Kafka通过多副本复制技术，实现kafka集群的高可用和稳定性。每个partition都会有多个数据副本，每个副本分别存在于不同的broker。所有的数据副本中，有一个数据副本为Leader，其他的数据副本为follower。在kafka集群内部，所有的数据副本皆采用自动化的方式进行管理，并且确保所有的数据副本的数据皆保持同步状态。不论是producer端还是consumer端发往partition的请求，皆通过leader数据副本所在的broker进行处理。当broker发生故障时，对于leader数据副本在该broker的所有partition将会变得暂时不可用。Kafka将会自动在其他数据副本中选择出一个leader，用于接收客户端的请求。这个过程由kafka controller节点broker自动完成，主要是从Zookeeper读取和修改受影响partition的一些元数据信息。在当前的kafka版本实现中，对于zookeeper的所有操作都是由kafka controller来完成的（serially的方式）。

## 消息-分区的分配 ##

1.  有key值，Kafka根据传递消息的key来进行分区的分配，即hash(key) % numPartitions，这就保证了相同key的消息一定会被路由到相同的分区。
2.  如果你没有指定key，Kafka几乎就是随机找一个分区发送无key的消息

## 如何设定consumer线程数 ##

我个人的观点，如果你的分区数是N，那么最好线程数也保持为N，这样通常能够达到最大的吞吐量。超过N的配置只是浪费系统资源，因为多出的线程不会被分配到任何分区。让我们来看看具体Kafka是如何分配的。  
topic下的一个分区只能被同一个consumer group下的一个consumer线程来消费，但反之并不成立，即一个consumer线程可以消费多个分区的数据，比如Kafka提供的ConsoleConsumer，默认就只是一个线程来消费所有分区的数据。

[kafka_topic_partition]: https://blog.csdn.net/shijinghan1126/article/details/88373882