ElasticSearch（八）------节点类型和各个节点的分工

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-11-26 10:56 193阅读 0赞

一个es集群，由多个节点（node）组成，node可以具有四种类型。

在elasticsearch.yml文件中，可以分配node的节点类型

#当前节点是否具有成为主节点的资格
    node.master: true/false

当设置属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点。真正的主节点，是由多个具有主节点资格的节点进行选举产生的。这个属性只是代表这个节点是不是具有主节点选举资格

#表示节点是否存储数据
    node.data: true/false

## 一、节点类型 ##

**1、有成为主节点的资格，又存储数据**

node.master: true
    node.data: true

elasticsearch默认每个节点都是这样的配置。

此节点如果被选举为主节点，同时还需要存储数据，节点压力大。

一般集群中主节点要求高效稳定，在线上环境一般主节点和数据节点需要分离。

**2、没有成为主节点的资格，只存储数据**

node.master: false
    node.data: true

在集群中一般单独设置几个这样的节点负责存储数据，并提供存储和查询服务。

**3、有成为主节点的资格，不存储数据**

node.master: true
    node.data: false

这个节点不会存储数据，有成为主节点的资格，可以参与选举，有可能成为真正的主节点

**4、即不有成为主节点资格，也不存储数据**

node.master: false
    node.data: false

这个节点的意义是作为一个client(客户端)节点，主要是针对海量请求的时候可以进行负载均衡。

## 二、节点分工 ##

**1、 客户端节点（client节点）**

node.master: false
    node.data: false

只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。

独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。

**2、数据节点（data节点）**

数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查操作，聚合操作等。

数据节点对cpu，内存，io要求较高。

在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。

**3、主节点（master节点）**

主资格节点的主要职责是和集群操作相关的内容，如创建或删除索引，跟踪哪些节点是群集的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点。稳定的主节点对集群的健康是非常重要的，默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点，索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu，内存，io资源，为了确保一个集群的稳定，分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。

## 三、生产集群节点的分配方案 ##

1、对节点按照分工职责进行划分；

2、生产集群建议部署3台以上单独作为master节点，只负责成为主节点，维护整个集群的状态。

3、设置一批data节点，负责存储数据、建立索引和查询索引服务。对磁盘，内存要求相对较高。

4、设置一批client节点，只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。

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