Oracle,myslq 是否使用了索引

- 日理万妓 2022-11-26 07:46 109阅读 0赞

# [MySQL Explain详解][MySQL Explain] #

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

-- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
    select * from emp where name = 'Jefabc';
    -- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
    explain select * from emp where name = 'Jefabc';

![format_png][]

expain出来的信息有10列，分别是id、select\_type、table、type、possible\_keys、key、key\_len、ref、rows、Extra

**概要描述：**  
id:选择标识符  
select\_type:表示查询的类型。  
table:输出结果集的表  
partitions:匹配的分区  
type:表示表的连接类型  
possible\_keys:表示查询时，可能使用的索引  
key:表示实际使用的索引  
key\_len:索引字段的长度  
ref:列与索引的比较  
rows:扫描出的行数(估算的行数)  
filtered:按表条件过滤的行百分比  
Extra:执行情况的描述和说明

**下面对这些字段出现的可能进行解释：**

一、 **id**

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号

**我的理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行**

1. id相同时，执行顺序由上至下

2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

-- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工，经典查询
    explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研发部';

![format_png 1][]

**二、select\_type**

**      示查询中每个select子句的类型**

(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)

(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)

(5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)

(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

**三、table**

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称

**四、type**

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

常用的类型有：** ALL、index、range、 ref、eq\_ref、const、system、****NULL（从左到右，性能从差到好）**

ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq\_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

**五、possible\_keys**

**指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）**

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible\_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。  
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

**六、Key**

**key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible\_keys中**

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible\_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

**七、key\_len**

**表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key\_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key\_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）**

不损失精确性的情况下，长度越短越好

**八、ref**

**列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值**

**九、rows**

**估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数**

**十、Extra**

**该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：**

Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

-- 测试Extra的filesort
    explain select * from emp order by name;

Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。

Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;

**总结：**  
**• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况  
• EXPLAIN不考虑各种Cache  
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作  
• 部分统计信息是估算的，并非精确值  
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。**

通过收集统计信息不可能存在结果

**1.生成执行计划**

1.  `explain plan for`
2.  `select * from t_call_records where t_bjhm='123456'`

备注：explain plan for后面为要生成执行计划的查询语句

**2.查看执行计划结果**

select * from table(dbms_xplan.display)

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如上图所示，TABLE ACCESS FULL为全表扫描;

为t\_bjhm列加上索引后生成执行计划并查看结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JleHVlcWluZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

如上图所示，index range scan为索引范围扫描;

**几种常见的索引类型扫描：**

第一种：**index unique  scan**

索引唯一扫描，当可以优化器发现某个查询条件可以利用到主键、唯一键、具有外键约束的列，或者只是访问其中某行索引所在的数据的时候，优化器会选择这种扫描类型。

第二种：**index range scan**

索引范围扫描，当优化器发现在UNIQUE列上使用了大于、小于、大于等于、小于等于以及BETWEEN等就会使用范围扫描，在组合列上只使用部分进行查询，导致查询出多行数据。对非唯一的索引列上进行任何活动都会使用**index range scan**。

第三种：**index full scan**

全索引扫描，如果要查询的数据可以全部从索引中获取，则使用全索引扫描。

第四种：**index fast full scan**

索引快速扫描，扫描索引中的全部的数据块，与全索引扫描的方式基本上类似。两者之间的明显的区别是，索引快速扫描对查询的数据不进行排序，数据返回的时候不是排序的。“在这种存取方法中，可以使用多块读功能，也可以使用并行读入，从而得到最大的吞吐量和缩短执行时间”。

**order by、group by使用索引的前提条件:**

1.order by、group by中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序;

2.order by、group by中所有的列必须定义为非空

**不走索引的几种情况：**

1.where子句中使用 is null 和 is not null

2.where子句中使用函数

3.使用like ‘%T’ 进行模糊查询

4.where子句中使用不等于操作(包括：<>, !=, not colum >= ?, not colum <= ? ,可以使用or代替)

5.比较不匹配数据类型，例如：select \* from tablewhere jlbh = 1；jlbh为varchar2类型字段

[MySQL Explain]: https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html
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