Cat

梦里梦外; 2022-11-25 13:30 144阅读 0赞

客户端agent:CatClientModule初始化,StatusUpdateTask不断HeartBeat上报  
Message - Transaction和Event/Trace/HeartBeat/Metric (无tags,含status和data字符串)，不像etrace内Metric和Trace分离，Metric有各种类型，每种类型field数量类型不同  
MessageTree包含以上五种，Stack为空发出(即单发非Transaction的Message会立即发出)，占一个messageId

获取服务端地址：轮询某服务端，服务端含所有地址(db+xml),服务端根据请求的domain(appId) hash给出一个地址，再+1给一个backup地址，保证同一domain路由到同一服务端  
调用链串联：etrace的rpcId可以表达父子和同级先后，不过child只能关联到父CallStack而不是具体Trace，Cat使用type为RemoteCall的Event来串联  
messageId:domain-ip-hour-单机内domain+hour内的seq ，ip和hour都要处理下, 某domain可能既要为自己生成messageId，也要为下游生成messageId

服务端：Cat-Home(war), 含CatServlet(CatHomeModule初始化，TcpSocketReceiver)和MVC(ReportModule为r,SystemModule为s)  
TcpSocketReceiver-periodManager - period(小时)- periodTask(queue+thread+analyzer实例)  
定义多个analyzer,每个analyzer可能有多实例(analyzer处理慢，多个thread来处理)，messageTree分发到每个analyzer/periodTask内(多实例按domain hash选实例)

DumpAnalyzer：存储MessageTree，为每个domain+hour创建索引和数据文件(文件名的ip为服务端ip)，每个文件存储多个ip的所有seq对应数据  
索引文件：分header和data，  
header占据一个segment(segmentId=0，segmentSize/8，2\*segmentSize/8 …): 8字节magicCode,接下来数据为ip+segIndex(8byte)，根据数据可得Map<ip,<segIndex,segmentId>>  
segmentIndex:ip内的segmentNo  
segmentId:全局(所有ip)的segmentNo  
数据文件:分多block，每个block存储多MessageTree，block是内存里多个MessageTree满足一定条件(大小)后flush  
存储/查询流程：根据messageId得到ip,seq,算出segmentIndex，segmentOffset,Map<ip,<segIndex,segmentId>>得到segmentId,得到segment的位置并根据segmentOffset获取blockAddr+blockOffset，最后获取MessageTree

大部分其它Analyzer:从ReportManager找到或创建此小时此domain的相应类型report，提取MessageTree相关信息merge入report  
ReportManager用于管理某类报表，内含每小时每个domain的此类型报表,T为具体报表类型，ReportManager含ReportDelegate用于对此类报表的具体操作，如序列化或转为xml进行存储  
持久化:period结束，对此period各类型各domain报表持久化到file和db，shutDownHook持久化到file  
file:各小时各类型各analyzer实例产生一文件，如20180604/15/1/report-cross,附加一索引文件记录(domainName-此domain在数据文件的offset)  
db:各小时各类型各analyzer实例各domain生成两记录  
持久化后会立即创建task入库，task有小时，天，星期，月类型，根据报表类型/domain来决定创建哪些类型的task，task是用于合并多机或多机+多时间段的报表，report\_type+period+domain+task\_type唯一键用于去重  
服务端根据server.xml启动时决定是否是任务机，任务机轮询读取数据库task，针对不同报表类型(TaskBuilder)下不同taskType(TaskBuilder的不同方法)进行merge处理然后入库  
举例：天类型报表,先获取小时级报表(数据库获取多机的小时报表然后merge)，小时级merge形成天级，天级报表入库

TopAnalyzer:所有domain的消息放同一report，统计Error,RuntimeException,Exception的Event，report内按domain/minute统计异常次数等  
EventAnalyzer:按domain生成report，内部按ip/type/name/minute统计Event的各类指标，采样messageId  
MetricAnalyzer:按productLine生成report，内部按domain/metricName/minute统计Metric  
ProblemAnalyzer:按domain生成report，内部按ip区分，交给List处理，统计不成功的Transaction,Event,HeartBeat和耗时长的Transaction  
TransactionAnalyzer:按domain生成report，内部按ip/type/name/minute或duration统计各类指标，采样messageId  
CrossAnalyzer:调用链分析，按domain生成report，提取type为Call或Service的Transaction和其子Event(没有tag,很多调用的细节信息只能通过子Event来记录)构建CrossInfo，通过CrossInfo更新report(内部按本地ip/远程ip/服务名称进行统计)  
StorageAnalyzer:统计数据库/缓存(后面把rpc也加进来了)操作,按缓存类型(redis/memcached)或数据库名生成report，提取特殊类型Transaction和其子Event获取信息，内部按ip(数据库或缓存的ip)/domain/operation(set,get,select,update)/minute进行统计  
StateAnalyzer:分析CAT服务器自身异常  
HeartbeatAnalyzer:按domain生成report，内部按ip/minute统计,HeartBeat的data包含了各种信息

MVC以http://localhost:8080/cat/r/t请求为例  
r/t:r找到ReportModule(t找到某个inbound method，同时t也找到某outbound method，inbound method上的annoations同时定义了 transition method，error method，validators，preInbound methods，payload type)，payload是queryString解析后的对象，preInbound method list(某preInbound对应的validators环绕+payload解析+可能对应的提前outbound) - inbound(validators环绕+payload解析) - transition - outbound ,异常走error，实际上逻辑基本都在outbound，outbound根据payload的参数，查询数据库，会做些merge等，通过jsp/xml Viewer返回结果

plexus:Ioc容器,加载类路径下META-INF/plexus下的文件  
ContainerLoader.getDefaultContainer()  
ModuleContext ctx = new DefaultModuleContext(getContainer());  
ModuleInitializer initializer = ctx.lookup(ModuleInitializer.class);  
initializer.execute(ctx); (不传modules为ModuleManager的顶层modules)  
通过dependencies获取所有modules，先子到父setup，后子到父initialize/execute

配置：从db获取，db没有读取xml文件并写入数据库，轮询数据库进行更新  
codegen插件:生成实体类(dal-model),生成数据库相关类(dal-jdbc),如ConfigDao,Config,ConfigEntity