告别RxJava：Coroutine Channel替代Rx Observable/Subject

ゝ一纸荒年。 2022-11-25 11:52 109阅读 0赞

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最近有一些文章建议大家放弃RxJava。在AAC推荐的MVVM最佳实践中重度依赖了RxJava，是不是也可以考虑去掉其中的RxJava呢？  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpdGF2aXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# RxJava的问题 #

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1.  功能过剩  
    MVVM中使用RxJava主要用来进行异步请求以及订阅，但RxJava的能力远不止于此，他更是一个操作符众多的流式响应式框架，功能众多确不被熟知和使用，除了徒增包体积以为，还有误用操作符造成bug的风险
2.  Kotlin不友好  
    RxJava虽然可以在Kotlin中使用，但毕竟本身是用Java写的，对函数式Lambda的支持不够Kotlin，使用了很多自定义的Function类型，与Kotlin一起使用时容易混淆，RxKotlin的扩展包仅仅是增加了一些Kt扩展方法，与真正用Kotlin实现的ReactiveX框架还是有差距的。
3.  生命周期控制  
    与LiveData相比，RxJava无法自动感知生命周期，需要手动进行dispose，容易遗忘造成泄露。当然可以通过定义一些Observable的扩展方法实现一定程度的自动化，但总体来说RxJava不是专门为GUI实现的框架，在LivecycleAware方面的建设比较欠缺

虽然RxJava有诸多问题，但是相对于JDK的`Promise`/`Future`、Android的`Handler`/`AsyncTask`等来说已经是大大的进步了，但是随着Coroutine的推出，很多场景可以优先考虑使用Coroutine替换

# 使用Coroutine替换 #

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随着Coroutine的不断完善，在异步调用方面基本上可以覆盖RxJava的所有类型。  
具体可以参考 [基于RxJava项目的Coroutine改造][RxJava_Coroutine] ， 其中介绍了Single请求场景中的改造Coroutine改造。这里想介绍一下Observable/Subject如何用Coroutine进行改造。这种场景一般推荐使用Channel。

## Channel与BroadcastChannel ##

Channel的本质就是一个阻塞队列，Coroutine中有两种：

*  Channel ：1个生产端对应1个消费端
 *  BroadcastChannel ：一个生产端对应n个消费端

// Channel Sample
    val c = ArrayChannel<String>(2) // 缓冲区capacity=2 
    launch(CommonPool) { 
        c.consumeEach { 
            Log.d("KT","${ it}")
        }
    }
    
    launch(UI) { 
        c.send("a")
        c.send("b")
        c.send("c")
    }
    
    // BroadcastChannel Sample
    launch(UI) { 
        val bc = ArrayBroadcastChannel<String>(10)
        bc.send("A")
        bc.send("B")
    
        // Consumer1
        launch(newSingleThreadContext("threadA")) { 
            val subscription1: SubscriptionReceiveChannel<String> = bc.openSubscription()
            subscription1.consumeEach { 
                Log.d("KT-BROADCAST-1","${ it}")
            }
            // 执行不到
        }
    
        // Consumer2
        launch(newSingleThreadContext("threadB")) { 
            val subscription2: SubscriptionReceiveChannel<String> = bc.openSubscription()
            subscription2.consumeEach { 
                Log.d("KT-BROADCAST-2","${ it}")
            }
            // 执行不到
        }
    
        delay(2000)
        bc.send("C")
        bc.send("D")
    }

输出结果

KT a
       b
       c
    
    KT-BROADCAST-1  C
    KT-BROADCAST-2  C
                    D
    KT-BROADCAST-1  D

`openSubscription`创建多个Subscription实例实现分别订阅。Channel的数据必须在订阅之后发送才能让消费端收到，反之则收不到数据

## send()与offer() ##

send与offer都是向Channel添加数据

*  send()  
    只能在协程中使用（launch\{… \}），超出缓冲数量依然可以继续添加
 *  offer()  
    可以在协程外调用，超出缓冲区数量时返回false，无法继续添加

## ArrayBroadcastChannel与 ConflatedBroadcastChannel ##

ArrayBroadcastChannel与 ConflatedBroadcastChannel都是BroadcastChannel的是实现

launch(UI) { 
        val bc = ConflatedBroadcastChannel<String>()
        bc.send("A")
        bc.send("B")
    
        // Consumer1
        launch(newSingleThreadContext("threadA")) { 
            val subscription1: SubscriptionReceiveChannel<String> = bc.openSubscription()
            subscription1.consumeEach { 
                Log.d("KT-BROADCAST-1","${ it}")
            }
        }
    
        // Consumer2
        launch(newSingleThreadContext("threadB")) { 
            val subscription2: SubscriptionReceiveChannel<String> = bc.openSubscription()
            subscription2.consumeEach { 
                Log.d("KT-BROADCAST-2","${ it}")
            }
        }
    
        delay(2000)
        bc.send("C")
        bc.send("D")
    
        Log.d("KT-BROADCAST-LATEST","${ bc.valueOrNull}")
    }

KT-BROADCAST-1  B
    KT-BROADCAST-2  B
    KT-BROADCAST-1  C
    KT-BROADCAST-2  C
                    D
    KT-BROADCAST-LATEST  D
    KT-BROADCAST-1  D

能够收到订阅之前最后的数据B

# 与Rx对比 #

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Coroutine的Channel与Rx的Observable/Subject的对照关系

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">Rx Observable/Subject</th> 
   <th align="left">Coroutine Channel</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">Channel</td> 
   <td align="left">Observable (Hot Stream)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">ArrayBroadChannel</td> 
   <td align="left">PublishSubject (Hot Stream)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">ConflatedBroadcastChannel</td> 
   <td align="left">BehaviorSubject (Hot Stream)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

简单总结起来：

*  Observable接口可以改造为Channel
 *  Subject接口可以改造为BroadChannel

用Coroutine改造后的MVVM的Repo的大概是下面的感觉：

// Address地址
    interface AddressRepository { 
       // 订阅Address的变更通知
       val addresses: BroadcastChannel<Array<Address>>
    
       // 异步获取指定条件的Address
       fun filter(criteria: String): Channel<Array<Address>>
    
       // 异步判断Address是否存在
       suspend fun exists(name: String): Boolean
    }

# 最后 #

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本文主要介绍了使用Coroutine替代Rx的Observable、Subject等接口的基本思路，当然，某些场景下RxJava借助其丰富的操作符，依然可以发挥不可替代的作用。例如短时间内收到大量数据时，可以使用debounce进行防抖；当需要处理多个异步流时使用`concat`、`combineLatest`等实现一些复杂逻辑。

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[RxJava_Coroutine]: https://blog.csdn.net/vitaviva/article/details/107435285