面试12家公司，收获9个offer，2020年PHP 面试问题（收藏）

深藏阁楼爱情的钟 2022-11-25 10:12 267阅读 0赞

> 出于一些原因近期做了一次工作变动，在职交接近一个半月时间大概面试了十家公司，并且得到了自己比较满意的offer，最后基本上无缝衔接了新工作。总体来说，虽然准备的很充分，但面试期间还是暴露了许多问题，所以做下总结，供大家和自己以后参考，主要分四部分讲述： 简历方面，格式内容包括七个板块，个人简介，求职意向，工作经历，项目经历，技能描述，学历背景，自我评价。如果自己或公司没有其他特殊要求，这些一般就够了，具体格式不再赘述。

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总结几个要素：

1.  个人简介名字大写，内容需要详实，一是可以给人留下映像，二是减少不必要的与面试官交换个人信息的时间。准备一份好的口头自我介绍是很有必要的，毕竟准备一次能用很久，时间花在上面很实用，面外企英文版的最好也提前准备下。
2.  简历上不要写上期望薪资，能够根据面试情况变化是最好的，如果写上建议高于自身期望，详细参考锚定效应。
3.  简历要简洁，最好不要超过两页。项目经历要突出重点（可以具体到某次解决线上问题，某次优化效率提升），两到三个为宜，不重要的可以放在工作经历中一笔带过。这样有个好处，即面试官根据项目问的问题就会很集中，在你的预料之中，如果你的项目夸夸 　　　其谈写了很多，那面试官发挥起来，你就容易被带着走。
4.  很多人不重视个人评价栏目，我的技巧是评价最后中带上自己的博客，个人项目，因为在尾部还是很容易被看到并当做加分项的。

面试流程，其实每个公司大同小异，电话面试，笔试，技术面（可能两面），Hr面，部门经理面，可能不同公司有稍微做调整。

**这里需要强调两点：**

1.电话面试，很多大公司都会有电话面试，有些朋友接到面试不管当前情况如何，环境如何都会争取这个机会，而我想说的是，如果身边环境尚可接了也就接了，但是如果身处闹市，或者下班回家地铁上信号不好，或者自己完全没有准备，建议直接回复面试官目前不 　　合适，改约其他时间，这么做好处一是没有环境影响，二是自己有心理准备。

2.抓住机会问问题，如果对技术有追求一定要向技术官问清楚项目所使用技术，问开发人员上下班时间。向HR问清楚公司的薪酬福利体系，决定自己开价。向管理层问清楚项目目前所处的阶段，以及规划方向。 面试题概览，基本上汇总了这次面试中遇到的所有问题，中间也有一些是自己当时没有答上来的，这里只做罗列：

## 1.get,post 的区别 ##

> 1、GET在浏览器回退时是无害的，而POST会再次提交请求。  
> 2、GET产生的URL地址可以被Bookmark，而POST不可以。  
> 3、GET请求会被浏览器主动cache，而POST不会，除非手动设置。  
> 4、GET请求只能进行url编码，而POST支持多种编码方式。  
> 5、GET请求参数会被完整保留在浏览器历史记录里，而POST中的参数不会被保留。  
> 6、GET请求在URL中传送的参数是有长度限制的，而POST没有。  
> 7、对参数的数据类型，GET只接受ASCII字符，而POST没有限制。  
> 8、GET比POST更不安全，因为参数直接暴露在URL上，所以不能用来传递敏感信息。  
> 9、GET参数通过URL传递，POST放在Request body中。  
> 10、GET产生一个TCP数据包，POST产生两个TCP数据包

## 2.require,include 区别 ##

> require是无条件包含也就是如果一个流程里加入require,无论条件成立与否都会先执行require include有返回值，而require没有(可能因为如此require的速度比include快) 包含文件不存在或者语法错误的时候require是致命的错误终止执行,include不是

## 3.PHP 的垃圾回收机制 ##

> PHP 可以自动进行内存管理，清除不需要的对象。  
>   
> PHP 使用了引用计数 (reference counting) GC 机制。  
>   
> 每个对象都内含一个引用计数器 refcount，每个 reference 连接到对象，计数器加 1。当 reference 离开生存空间或被设为 NULL，计数器减 1。当某个对象的引用计数器为零时，PHP 知道你将不再需要使用这个对象，释放其所占的内存空间。

## 4.常见的排序算法 ##

1. 冒泡排序

思路分析：在要排序的一组数中，对当前还未排好的序列，从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即，每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

代码实现：

$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);  
    function bubbleSort($arr)
    {  
      $len=count($arr);
      //该层循环控制 需要冒泡的轮数
      for($i=0;$i<$len-1;$i++)
      { //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
        for($k=0;$k<$len-$i-1;$k++)
        {
           if($arr[$k]>$arr[$k+1])
            {
                $tmp=$arr[$k+1];
                $arr[$k+1]=$arr[$k];
                $arr[$k]=$tmp;
            }
        }
      }
      return $arr;
    }

2. 选择排序  
思路分析：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换。然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

代码实现：

3.插入排序  
思路分析：在要排序的一组数中，假设前面的数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

代码实现：

4.快速排序

思路分析：选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素。通过一趟扫描，将待排序列分成两部分，一部分比基准元素小，一部分大于等于基准元素。此时基准元素在其排好序后的正确位置，然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

代码实现：

5、给出一个字符串，返回里面连续字母的个数，比如：abbcddde,返回 1a2b1c3de;  
代码实现：

public function str($str)
        {
            $re = '';
            $arr = str_split($str);//把字符串变成数组，开始我想到的是用for循环来处理，这个函数同事提醒了才发现
            $key = 0; //key 用来记录下标，为了方便计算前面的数字
            for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {
                $v = $arr[$i];
                if ($arr[$i] == $arr[$i + 1]) {
                    continue;//如果当前的值和下一个值相等，跳出当前循环，进入下一个
                } else {
                    $re  .= ($i - $key + 1) . $v; //不相等时计算出前面的数字，
                    $key = $i + 1;// 同时 key 下标重新复制
                }
            }
    
            return $re;
        }

6、约瑟夫环问题，猴子选大王

一群猴子排成一圈，按1,2,…,n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n, 输出最后那个大王的编号。用程序模拟该过程。

unction mk($n ,$m){
            $arr = range(1,$n);//构造一个数组
            $i = 1; //从第一个开始循环
            while(count($arr)>1){ //如果总数大于1
                ($i % $m != 0) && array_push($arr,$arr[$i-1]);//不被踢出则压入数组尾部
                unset($arr[$i-1]);//压入数组然后删除
                $i++;//继续循环
            }  
            return $arr[$i-1]; //直至最后剩下一个为大王 
    }
    print_r(mk(6,8));   //第3只为大王

很多人在刚接触这个行业的时候或者是在遇到瓶颈期的时候，总会遇到一些问题，比如学了一段时间感觉没有方向感，不知道该从那里入手去学习，对此我整理了一些资料，需要的可以免费分享给大家**[（点击此处加入php高级交流群一起学习交流，12年架构师带你解读年薪50万面试通关秘籍。）][php_10_50]**

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## 一.什么是 CGI？什么是 FastCGI？php-fpm，FastCGI，Nginx 之间是什么关系？ ##

> CGI，通用网关接口，用于WEB服务器和应用程序间的交互，定义输入输出规范，用户的请求通过WEB服务器转发给FastCGI进程，FastCGI进程再调用应用程序进行处理，如php解析器，应用程序的处理结果如html返回给FastCGI，FastCGI返回给Nginx 进行输出。假设这里WEB服务器是Nginx，应用程序是 PHP，而 php-fpm 是管理 FastCGI 的，这也就是 php-fpm，FastCGI，和 Nginx 之间的关系。  
> FastCGI 用来提高 cgi 程序性能，启动一个master，再启动多个 worker，不需要每次解析 php.ini. 而 php-fpm 实现了 FastCGI 协议，是 FastCGI 的进程管理器，支持平滑重启，可以启动的时候预先生成多个进程。

## 二.memcache 和 Redis 的区别 ##

数据结构：memcache仅支持简单的key-value形式，Redis支持的数据更多（string字符串，set集合，list列表，hash散列，zset有序集合）；

多线程：memcache支持多线程，Redis支持单线程

持久化：Redis支持持久化，memcache不支持持久化

分布式：Redis做主从结构，memcache服务器需要通过hash一致化来支撑主从结构

实际运用中可以redis，memcache结合，memcache可作为session存储的方式，session都是KV类型键值对。

1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcache相比一个最大的区别。

2. Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，而Memcache只是简单的K/V缓存。

3. 他们的扩展都需要做集群；实现方式：master-slave、Hash。

4. 在100k以上的数据中，Memcache性能要高于Redis。

5. 如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcache。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。

6. 如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcache都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。

7. Redis和Memcache在写入性能上面差别不大，读取性能上面尤其是批量读取性能上面Memcache更强

8.Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：

RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。

AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。

Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。

你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。

## 三.什么是 Redis 穿透和雪崩 ##

\*\*缓存穿透\*\*:就是访问redis中一个不存在的key的时候,会直接穿过缓存,去数据库中进行查询.

如果是黑客,进行恶意攻击的时候,每次都请求超过2000个/秒的时候,这个时候mysql基本上就挂了.

解决办法是:每次从数据库中查询到一个不存在的key的时候,就写一个空值到缓存库中,有恶意攻击的时候,直接从缓存中取到这个空值.

\*\*缓存雪崩\*\*:就是每秒有5000个请求过来时候,redis缓存库崩了,然后这些请求瞬间落在了mysql数据库上,直接导致数据库死机.

解决方案就是:  
  
　　事前:提高缓存库的高可用, 使用主从结构加哨兵 cluster集群,

事中:使用ehcache+hystrix限流组件(当请求量非常巨大的时候,就调用自己开发好的一个降级饿组件,返回一些默认值,如友情提示,或者空白值)

事后:做持久化,尽快恢复缓存集群,一旦恢复,自动从磁盘上读取数据,恢复内存中的数据.

## 四.redis 消息队列先进先出需要注意什么？ ##

通常使用一个list来实现队列操作，这样有一个小限制，所以的任务统一都是先进先出，如果想优先处理某个任务就不太好处理了，这就需要让队列有优先级的概念，我们就可以优先处理高级别的任务，实现方式有以下几种方式：

1）单一列表实现：队列正常的操作是 左进右出（lpush,rpop）为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop）

2）使用两个队列，一个普通队列，一个高级队列，针对任务的级别放入不同的队列，获取任务时也很简单，redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值，BRPOP会按照给出的 key 顺序查看，并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素，redis> BRPOP list1 list2 0

\`list1 做为高优先级任务队列\`

\`list2 做为普通任务队列\`

\`这样就实现了先处理高优先级任务，当没有高优先级任务时，就去获取普通任务\`

\`方式1最简单，但实际应用比较局限，方式3可以实现复杂优先级，但实现比较复杂，不利于维护\`

\`方式2是推荐用法，实际应用最为合适\`

## 五.Redis 如何防止高并发？ ##

其实redis是不会存在并发问题的，因为他是单进程的，再多的命令都是一个接一个地执行的。我们使用的时候，可能会出现并发问题，比如获得和设定这一对。Redis的为什么 有高并发问题？Redis的的出身决定

Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。

同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。  
在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。

解决办法  
在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

服务器角度，利用setnx变向实现锁机制。

## 六.说说对 SQL 语句优化有哪些方法？ ##

（1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。

（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。

（3） 避免在索引列上使用计算

（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

## 一.数据库三范式 ##

第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。

**范式化设计优缺点:**

**优点:**

可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小

缺点:对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化

**反范式化:**

优点:可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化

缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本

## 二.Mysql 中有哪几种锁 ##

> \- MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁，默认为行锁  
> \- 表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低  
> \- 行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高

## 三.什么是存储过程 ##

我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。

一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。

**优点：**  
  
(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。

(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。

(4).存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。

(5).存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。

## 四.如何处理负载、高并发 ##

**1、HTML静态化**  
其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的 网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。

**2、图片服务器分离**  
把图片单独存储，尽量减少图片等大流量的开销，可以放在一些相关的平台上，如七牛等。

**3、数据库集群和库表散列及缓存**

数据库的并发连接为100，一台数据库远远不够，可以从读写分离、主从复制，数据库集群方面来着手。另外尽量减少数据库的访问，可以使用缓存数据库如memcache、redis。

**4、镜像**  
尽量减少下载，可以把不同的请求分发到多个镜像端。

**5、负载均衡：**  
Apache的最大并发连接为1500，只能增加服务器，可以从硬件上着手，如F5服务器。当然硬件的成本比较高，我们往往从软件方面着手。

负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力，同时能够提高网络的灵活性和可用性。目前使用最为广泛的负载均衡软件是Nginx、LVS、HAProxy。我分别来说下三种的优缺点:

**\*\*Nginx的优点是：\*\***

工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名、目录结构，它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活，这也是它目前广泛流行的主要原因之一，Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。

Nginx对网络稳定性的依赖非常小，理论上能ping通就就能进行负载功能，这个也是它的优势之一；相反LVS对网络稳定性依赖比较大，这点本人深有体会；

Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便，它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间了，LVS对网络依赖比较大。

可以承担高负载压力且稳定，在硬件不差的情况下一般能支撑几万次的并发量，负载度比LVS相对小些。

Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点，不过其中缺点就是不支持url来检测。比如用户正在上传一个文件，而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障，Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理，而LVS就直接断掉了，如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话，用户可能会因此而不满。

Nginx不仅仅是一款优秀的负载均衡器/反向代理软件，它同时也是功能强大的Web应用服务器。LNMP也是近几年非常流行的web架构，在高流量的环境中稳定性也很好。

Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了，速度比传统的Squid服务器更快，可以考虑用其作为反向代理加速器。

Nginx可作为中层反向代理使用，这一层面Nginx基本上无对手，唯一可以对比Nginx的就只有 lighttpd了，不过 lighttpd目前还没有做到Nginx完全的功能，配置也不那么清晰易读，社区资料也远远没Nginx活跃。

Nginx也可作为静态网页和图片服务器，这方面的性能也无对手。还有Nginx社区非常活跃，第三方模块也很多。

**\*\*Nginx的缺点是：\*\***

Nginx仅能支持http、https和Email协议，这样就在适用范围上面小些，这个是它的缺点。

对后端服务器的健康检查，只支持通过端口来检测，不支持通过url来检测。不支持Session的直接保持，但能通过ip\_hash来解决。

LVS：使用Linux内核集群实现一个高性能、高可用的负载均衡服务器，它具有很好的可伸缩性（Scalability)、可靠性（Reliability)和可管理性（Manageability)。

**\*\*LVS的优点是：\***\*

抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的，对内存和cpu资源消耗比较低。

配置性比较低，这是一个缺点也是一个优点，因为没有可太多配置的东西，所以并不需要太多接触，大大减少了人为出错的几率。

工作稳定，因为其本身抗负载能力很强，自身有完整的双机热备方案，如LVS+Keepalived，不过我们在项目实施中用得最多的还是LVS/DR+Keepalived。

无流量，LVS只分发请求，而流量并不从它本身出去，这点保证了均衡器IO的性能不会受到大流量的影响。

应用范围比较广，因为LVS工作在4层，所以它几乎可以对所有应用做负载均衡，包括http、数据库、在线聊天室等等。

**\*\*LVS的缺点是：\*\***

软件本身不支持正则表达式处理，不能做动静分离；而现在许多网站在这方面都有较强的需求，这个是Nginx/HAProxy+Keepalived的优势所在。

如果是网站应用比较庞大的话，LVS/DR+Keepalived实施起来就比较复杂了，特别后面有 Windows Server的机器的话，如果实施及配置还有维护过程就比较复杂了，相对而言，Nginx/HAProxy+Keepalived就简单多了。

**\*\*HAProxy的特点是：\*\***

HAProxy也是支持虚拟主机的。

HAProxy的优点能够补充Nginx的一些缺点，比如支持Session的保持，Cookie的引导；同时支持通过获取指定的url来检测后端服务器的状态。

HAProxy跟LVS类似，本身就只是一款负载均衡软件；单纯从效率上来讲HAProxy会比Nginx有更出色的负载均衡速度，在并发处理上也是优于Nginx的。

HAProxy支持TCP协议的负载均衡转发，可以对MySQL读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡，大家可以用LVS+Keepalived对MySQL主从做负载均衡。

**HAProxy负载均衡策略非常多，HAProxy的负载均衡算法现在具体有如下8种：**

① roundrobin，表示简单的轮询，这个不多说，这个是负载均衡基本都具备的；

② static-rr，表示根据权重，建议关注；

③ leastconn，表示最少连接者先处理，建议关注；

④ source，表示根据请求源IP，这个跟Nginx的IP\_hash机制类似，我们用其作为解决session问题的一种方法，建议关注；

⑤ ri，表示根据请求的URI；

⑥ rl\_param，表示根据请求的URl参数’balance url\_param’ requires an URL parameter name；

⑦ hdr(name)，表示根据HTTP请求头来锁定每一次HTTP请求；

⑧ rdp-cookie(name)，表示根据据cookie(name)来锁定并哈希每一次TCP请求。

**\*\*Nginx和LVS对比的总结：\*\***

Nginx工作在网络的7层，所以它可以针对http应用本身来做分流策略，比如针对域名、目录结构等，相比之下LVS并不具备这样的功能，所以Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了；但Nginx有用的这些功能使其可调整度要高于LVS，所以经常要去触碰触碰，触碰多了，人为出问题的几率也就会大。

Nginx对网络稳定性的依赖较小，理论上只要ping得通，网页访问正常，Nginx就能连得通，这是Nginx的一大优势！Nginx同时还能区分内外网，如果是同时拥有内外网的节点，就相当于单机拥有了备份线路；LVS就比较依赖于网络环境，目前来看服务器在同一网段内并且LVS使用direct方式分流，效果较能得到保证。另外注意，LVS需要向托管商至少申请多一个ip来做Visual IP，貌似是不能用本身的IP来做VIP的。要做好LVS管理员，确实得跟进学习很多有关网络通信方面的知识，就不再是一个HTTP那么简单了。

Nginx安装和配置比较简单，测试起来也很方便，因为它基本能把错误用日志打印出来。LVS的安装和配置、测试就要花比较长的时间了；LVS对网络依赖比较大，很多时候不能配置成功都是因为网络问题而不是配置问题，出了问题要解决也相应的会麻烦得多。

Nginx也同样能承受很高负载且稳定，但负载度和稳定度差LVS还有几个等级：Nginx处理所有流量所以受限于机器IO和配置；本身的bug也还是难以避免的。

Nginx可以检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点。目前LVS中 ldirectd也能支持针对服务器内部的情况来监控，但LVS的原理使其不能重发请求。比如用户正在上传一个文件，而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障，Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理，而LVS就直接断掉了，如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话，用户可能会因此而恼火。

Nginx对请求的异步处理可以帮助节点服务器减轻负载，假如使用 apache直接对外服务，那么出现很多的窄带链接时apache服务器将会占用大 量内存而不能释放，使用多一个Nginx做apache代理的话，这些窄带链接会被Nginx挡住，apache上就不会堆积过多的请求，这样就减少了相当多的资源占用。这点使用squid也有相同的作用，即使squid本身配置为不缓存，对apache还是有很大帮助的。

Nginx能支持http、https和email（email的功能比较少用），LVS所支持的应用在这点上会比Nginx更多。在使用上，一般最前端所采取的策略应是LVS，也就是DNS的指向应为LVS均衡器，LVS的优点令它非常适合做这个任务。重要的ip地址，最好交由LVS托管，比如数据库的 ip、webservice服务器的ip等等，这些ip地址随着时间推移，使用面会越来越大，如果更换ip则故障会接踵而至。所以将这些重要ip交给 LVS托管是最为稳妥的，这样做的唯一缺点是需要的VIP数量会比较多。Nginx可作为LVS节点机器使用，一是可以利用Nginx的功能，二是可以利用Nginx的性能。当然这一层面也可以直接使用squid，squid的功能方面就比Nginx弱不少了，性能上也有所逊色于Nginx。Nginx也可作为中层代理使用，这一层面Nginx基本上无对手，唯一可以撼动Nginx的就只有lighttpd了，不过lighttpd目前还没有能做到 Nginx完全的功能，配置也不那么清晰易读。另外，中层代理的IP也是重要的，所以中层代理也拥有一个VIP和LVS是最完美的方案了。具体的应用还得具体分析，如果是比较小的网站（日PV小于1000万），用Nginx就完全可以了，如果机器也不少，可以用DNS轮询，LVS所耗费的机器还是比较多的；大型网站或者重要的服务，机器不发愁的时候，要多多考虑利用LVS。

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