tensorflow: Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘ 解决办法

小鱼儿 2022-11-25 04:13 160阅读 0赞

**问题描述：**

安装 tensorfolw-gpu2.1.0 之后调用 显示 GPU False，不能调用GPU

在命令行中 import tensorflow 时显示 “ Could not load dynamic library 'cudart64\_101.dll”

![20200402130500458.png][]

注：V:显示全部信息 D:显示调试信息 I:显示一般信息 W:显示警告信息 E:显示错误信息

在以前的TensorFlow版本中，找不到CUDA库会发出错误并引发异常，而现在该库会从动力学上搜索正确的CUDA版本，如果找不到，则会发出警告（开头的W代表对于警告，错误以E（或F表示致命错误）并退回到仅CPU模式。实际上，警告之后，错误消息也作为信息消息写在日志中（请注意，如果警告级别更高，最低日志级别（默认值，您可能看不到信息消息）

**原因：**

缺少 **cudart64\_101.dll** 文件

由于电脑上安装的 CUDA10.2 版本，缺少了 **cudart64\_101.dll** 文件，导致 tf 调用改文件时无法读取

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpbmdmZW5neGQx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

（官网上 tensorflow-gpu2.1.0 建议安装 CUDA10.1 使用，可能也是这个原因）

[https://www.tensorflow.org/install/source\_windows\#tested\_build\_configurations][https_www.tensorflow.org_install_source_windows_tested_build_configurations]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dyZWF0Y2xvdWRM_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**解决办法：**

搜索下载一个 **cudart64\_101.dll**  文件放在 C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.2\\bin（路 径若为自定义需更改为实际路径）文件夹里面

或者将 **cudart64\_100.dll** 或者 **cudart64\_102.dll （未必是这两个名字，根据你安装的CUDA版本而定）**改名 为 **cudart64\_101.dll**

[20200402130500458.png]: /images/20221124/7be7e33c389248008802d99cacd954d9.png
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[https_www.tensorflow.org_install_source_windows_tested_build_configurations]: https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dyZWF0Y2xvdWRM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221124/a59f22f326644860aa530a272e29f10e.png