发表评论取消回复
相关阅读
相关 机器学习(三):基于线性回归对波士顿房价预测
![在这里插入图片描述][6213461aa6f145e793ae77d65fe66e6c.gif] 文章目录 专栏导读 1、线性回归原理 2、实战案
相关 机器学习(五):基于KNN模型对高炉发电量进行回归预测分析
![在这里插入图片描述][6213461aa6f145e793ae77d65fe66e6c.gif] 文章目录 专栏导读 1、KNN简介 2、KNN回
相关 机器学习(四):基于KNN算法对鸢尾花类别进行分类预测
![在这里插入图片描述][6213461aa6f145e793ae77d65fe66e6c.gif] 文章目录 专栏导读 1、KNN算法原理 2、实战
相关 机器学习-员工状态预测
import pandas as pd import jieba from sklearn.feature_extraction.text import
相关 基于sklearn的机器学习股票预测
main\_linear.py: import pandas as pd import numpy as np import sys im
相关 Python机器学习记录_KNN预测男女
import sklearn import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsCl
相关 【机器学习实例】Titanic生存预测
数据集及代码链接:[https://github.com/CCH21/Lab\_MLGroup\_Tasks/tree/master/Task\_Titanic][https_
相关 基于python机器学习对Titanic幸存者进行预测
> 发生在1912年的泰坦尼克事件,导致船上2224名游客死亡1502(我们的男主角也牺牲了),作为事后诸葛亮,我们掌握了船上乘客的一些个人信息和一部分乘客是否获救的信息。我们
相关 机器学习实战(三)kaggle titanic随机森林
一、问题描述 kaggle平台是一个大数据商业化平台,在平台上有很多lab和企业会提出很多问题,解答相应的问题也许会有相应的奖金。本文中的titanic是入门级的竞赛题目。
还没有评论,来说两句吧...