Python之学习Selenium（一）:Selenium介绍

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-11-22 00:00 194阅读 0赞

### Selenium介绍 ###

*  Selenium常用作自动化处理和网络爬虫。
 *   *  自动化测试
     *  什么是Selenium？
     *   *  webdriver使用配置
         *  各浏览器Driver下载地址
     *  网络爬虫

# Selenium常用作自动化处理和网络爬虫。 #

## 自动化测试 ##

自动化测试可以涉及和试用的范围主要在以下方面：

*  基于Web UI的浏览器应用的界面测试
 *  基于WebService或者WebAPI的服务契约测试
 *  基于WCF、.net remoting、Spring等框架的服务的集成测试
 *  基于APP UI的移动应用界面测试
 *  基于Java、C\#等编程文件进行的单元测试
 *  基于Web UI的自动化测试工具主要有两大类：付费的商业版工具和免费使用的开源版工具。典型的有两种：

（1）UFT，QTP被惠普收购以后的新名称。  
\- 通过程序的录制，可以实现测试的编辑  
\- 录制的测试脚本是 VBScript 语法  
\- 成熟版的商业付费工具  
\- 工具比较庞大，对具体的项目定制测试有难度  
（2）SELENIUM，本次选择的开源工具  
\- 本身不是测试工具，只是模拟浏览器操作的工具  
\- 背后有 Google 维护源代码  
\- 支持全部主流的浏览器  
\- 支持主流的编程语言，包括：Java、Python、C\#、PHP、Ruby、JavaScript等  
\- 工具很小，可以实现对测试项目的定制测试方案  
\- 基于标准的 WebDriver 语法规范

## 什么是Selenium？ ##

Selenium 是开源的自动化测试工具， 应该是最广泛使用的开源方案。它主要是用于Web 应用程序的自动化测试，不只局限于此，同时支持所有基于web 的管理任务自动化。

Selenium 是用于测试 Web 应用程序用户界面 (UI) 的常用框架。它是一款用于运行端到端功能测试的超强工具。 Selenium 能够在一个或多个浏览器中执行这些测试。

[Selenium 中文文档][Selenium]

### webdriver使用配置 ###

在使用WebDriver来操作浏览器时，请先下载相应的driver

#使用Chrome无头浏览器
    from selenium import webdriver
    driver = webdriver.Chrome()

### 各浏览器Driver下载地址 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>浏览器</th> 
   <th>地址</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Chrome:</td> 
   <td><a href="https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads" rel="nofollow">https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Edge:</td> 
   <td><a href="https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/" rel="nofollow">https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Firefox:</td> 
   <td><a href="https://github.com/mozilla/geckodriver/releases" rel="nofollow">https://github.com/mozilla/geckodriver/releases</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Safari:</td> 
   <td><a href="https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/" rel="nofollow">https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/</a></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 网络爬虫 ##

*  1、requests  
    直接请求，获取内容
 *  2、 获取Ajax请求  
    前端技术在不断变化，数据的加载方式也不再是单纯的服务端渲染了。现在你可以看到很多网站的数据可能都是通过接口的形式传输的，或者即使不是接口那也是一些 JSON 的数据，然后经过 JavaScript 渲染得出来的。

抓包分析流的方式，也存在一定的缺点。  
（1）因为有些接口带着加密参数，比如 token、sign 等等，模拟难度较大；

（2）抓包的方式只适合量小的情况。如果有一百、一千个，甚至五千、一万个网站要处理时，该如何处理？还一个一个分析数据流？一个一个去抓包吗？

*  3、自动化框架  
    自动化框架：Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash  
    使用这些框架获取HTML源码，这样我们爬取到的源代码就是JavaScript 渲染以后的真正的网页代码，数据自然就好提取了。同时，也就绕过分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程。这种方式就做到了可见即可爬，难度也不大，同时适合大批量的采集。

[Selenium]: https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/