怎么用python读取csv文件、并且是读取行-什么是python方式读取CSV文件数据作为命名的行的行？...

男娘i 2022-11-21 14:29 178阅读 0赞

![1586010002-jmsa.png][]

What is the best way to take a data file that contains a header row and read this row into a named tuple so that the data rows can be accessed by header name?

I was attempting something like this:

import csv

from collections import namedtuple

with open('data\_file.txt', mode="r") as infile:

reader = csv.reader(infile)

Data = namedtuple("Data", ", ".join(i for i in reader\[0\]))

next(reader)

for row in reader:

data = Data(\*row)

The reader object is not subscriptable, so the above code throws a TypeError. What is the pythonic way to reader a file header into a namedtuple?

解决方案

Use:

Data = namedtuple("Data", next(reader))

and omit the line:

next(reader)

Combining this with an iterative version based on martineau's comment below, the example becomes:

import csv

from collections import namedtuple

try:

from itertools import imap

except ImportError: \# Python 3

imap = map

with open("data\_file.txt", mode="rb") as infile:

reader = csv.reader(infile)

Data = namedtuple("Data", next(reader)) \# get names from column headers

for data in imap(Data.\_make, reader):

print(data.foo)

\# ...further processing of a line...

[1586010002-jmsa.png]: https://static.it1352.com/Content/1586010002-jmsa.png

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