Python：搭建OpenCV环境

桃扇骨 2022-11-21 04:21 210阅读 0赞

### Python：搭建OpenCV环境 ###

## **OpenCV介绍** ##

OpenCV是一个基于[BSD][]许可(开源)发行的跨平台[计算机视觉][Link 1]和[机器学习][Link 2]软件库，可以运行在[Linux][]、Windows、[Android][]和[Mac OS][]操作系统上。 它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了[图像处理][Link 3]和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，[Python][]，[Java][]和[MATLAB][]接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C\#、Ch、Ruby，GO的支持。

## **使用环境** ##

本文适用于Win10 64位系统下的Python3.8.6。python3.8.6、pip为必备前提。

python可在官网下载：[https://www.python.org/downloads/windows/][https_www.python.org_downloads_windows]，建议使用exe installer，pip会随之安装。

环境变量中加入python安装路径：

C:\\Program Files\\Python\\Python38\\Scripts\\

C:\\Program Files\\Python\\Python38\\

## 安装库 ##

pip install numpy
    
    pip install matplotlib
    
    pip install opencv-python

## 查看库 ##

C:\Windows\system32>pip list
    // 结果
    Package         Version
    --------------- ---------
    certifi         2020.6.20
    cycler          0.10.0
    kiwisolver      1.2.0
    matplotlib      3.3.2
    numpy           1.19.3
    opencv-python   4.4.0.44
    Pillow          8.0.1
    pip             20.2.4
    pyparsing       2.4.7
    python-dateutil 2.8.1
    setuptools      50.3.2
    six             1.15.0
    wheel           0.35.1

如此，OpenCV环境已经搭建完毕。

## **测试环境** ##

编写如下Python脚本：

#导入cv模块
    import cv2 as cv
    #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
    img = cv.imread("D:\Lena.jpg")
    #创建窗口并显示图像
    cv.namedWindow("Image")
    cv.imshow("Image",img)
    cv.waitKey(0)
    #释放窗口
    cv2.destroyAllWindows()

运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功。

[BSD]: https://baike.so.com/doc/5444497-5682854.html
[Link 1]: https://baike.so.com/doc/5912544-6125454.html
[Link 2]: https://baike.so.com/doc/3290018-3465759.html
[Linux]: https://baike.so.com/doc/5349227-5584683.html
[Android]: https://baike.so.com/doc/456230-483111.html
[Mac OS]: https://baike.so.com/doc/5369491-5605344.html
[Link 3]: https://baike.so.com/doc/838176-886392.html
[Python]: https://baike.so.com/doc/1790119-1892991.html
[Java]: https://baike.so.com/doc/2886868-3046592.html
[MATLAB]: https://baike.so.com/doc/5365830-5601522.html
[https_www.python.org_downloads_windows]: https://www.python.org/downloads/windows/