python从入门到放弃-Python数据分析从入门到放弃（十五）爬虫（番外）基金选取实例...

╰+攻爆jí腚メ 2022-11-21 00:47 169阅读 0赞

Python基金选取实例

目标：

选择多个周期内，同时出现在排名前列的基金

工具：

Python3

Pycharm——Python IDE，社区版免费

Chrome

Pandas，requests，lxml——用到的Python库

可能了解：

Python爬虫

Pandas操作

抓取JS生成的网页

纯属技术娱乐，不作为投资建议

准备数据：

1、既然是挑选基金，我们选比较热的天天基金网为例，用Chrome打开，选择基金排行

![sg\_trans.gif][sg_trans.gif]

2、右键->查看源代码，我们居然找不到基金数据

3、没事，F12—Network—F5，找到用时最长的那个

![sg\_trans.gif][sg_trans.gif]

4、右键—Open in new

tab，然后把链接贴出来，好长……

![sg\_trans.gif][sg_trans.gif]

5、数据正是我们要的，这里有两个日期，是自定义数据的开始和结束日期，我们要用到，另外有意思的是，我们已经做好一页页爬数据的准备了，但是，这里有"&pi=1&pn=50&dx=”，实验得，改成5000都木有问题。

6、有了这些就可以写代码了……

准备包：

Pycharm为例，file-settings-project

inspector—加需要的包，具体怎么换源啥的，自己搜，如果不是pycharm，自己pip

install或者conda

install，pandas,requests,lxml，这里会自动加一些必须的包

![sg\_trans.gif][sg_trans.gif]

代码部分：

1、引用包

Python

Code

importpandasaspd importrequests fromlxmlimportetree importdatetime

2、获得网页

这个函数利用requests来获取网页信息，返回字符串

Python

Code

defget\_html(url):\#取得HTML文本 try:

r = requests.get(url)

r.raise\_for\_status()

r.encoding = r.apparent\_encodingreturnr.textexcept:return""

3、凑出URL

这里，我们利用字符串的replace方法，来替换url中需要动态处理的部分，包括自定义时间的开始和结尾，每页显示的基金数等。

Python

Code

defget\_fund():\#取得基金列表 \#先凑一个我们需要的URL出来 max\_jj='5000'\#调试5工作5000 fromstr = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

url ="http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=zzf&st=desc&sd=\#custday&ed=\#nowdate&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi=1&pn=\#count&dx=1"url = url.replace('\#count',max\_jj)

url = url.replace('\#nowdate',fromstr)

tostr = (datetime.datetime.now()- datetime.timedelta(days=5\*365+1)).strftime('%Y-%m-%d')

url = url.replace('\#custday',tostr)

4、具体处理数据

这部分代码写的我并不满意，很不美观和优雅，有点凑的意思，但抱着实用主义的态度，我们就那么凑凑吧。最后返回一个Dataframe对象，并写入到相应的csv文件中。其实到了这里，已经可以直接用Excel打开这个csv分析了。

Python

Code

\#取得文本 s = get\_html(url)

\#去掉冗余信息，这里应该有更好的方法，但懒得折腾了，这样简单，十分钟搞定 s = s\[22:-159\]

s = s.replace('"','')

s = s.replace('\[', '')

s = s.replace('\]', '\[')

lst = s.split(',')

lst = split\_list(lst,25)

frame = pd.DataFrame(lst,columns=\['code','name','py','3','4','jz','day1','week1','month1','month3','month6','year1','year2','year3','year0','yearall','fromdate','17','year5','19','20','21','22','23','24'\])

frame = frame.iloc\[:,\[0,1,2,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,18\]\]

frame.to\_csv('fund.csv')

return frame

5、最后的处理

这里我们可以直接用刚才的函数获得数据，也可以用刚才函数保存的数据做基础来计算。读取数据后，我们先分别对数据用不同期限的列进行排序，然后赋值给相应的Dataframe，然后去做一个交集，Dataframe的交集用merge函数，具体参数不再罗列，也可以做并集的。最后我们打印结果保存数据，以备后查。

Python Code

def main():

get\_fund() \#如果每次都需要用最新数据，用这句 df\_full = pd.DataFrame.from\_csv('fund.csv') \#节省网络流量，就用这句 X = 50 \#取排名前多少的基金

df\_full = df\_full.sort\_values(by='year1', axis=0, ascending=False)

df = df\_full.head(X)

for xx in \['year1','year2','year3','year5','month6'\]:

tmp = df\_full.sort\_values(by=xx, axis=0, ascending=False).head(X)

df=df.merge(tmp,on=\['code'\])

df=df.iloc\[:,0:15\]

df.to\_csv('result.csv')

print(df)

6、完整代码

Python Code

import pandas as pd

import requests

import datetime

def get\_html(url): \#取得HTML文本 try:

r = requests.get(url)

r.raise\_for\_status()

r.encoding = r.apparent\_encoding

return r.text

except:

return ""

\#转换list维度，从1维到2维def split\_list(datas, n):

length = len(datas)

size = length // n + 1 if length % n else length//n

\_datas = \[\]

for i in range(size):

start = i \* n

end = (i + 1) \* n

\_datas.append(datas\[i \* n: (i+1)\*n\])

return \_datas

def get\_fund(): \#取得基金列表 \#先凑一个我们需要的URL出来 max\_jj='5000' \#调试5 工作5000 fromstr = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

url = "http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=zzf&st=desc&sd=\#custday&ed=\#nowdate&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi=1&pn=\#count&dx=1"

url = url.replace('\#count',max\_jj)

url = url.replace('\#nowdate',fromstr)

tostr = (datetime.datetime.now()- datetime.timedelta(days=5\*365+1)).strftime('%Y-%m-%d')

url = url.replace('\#custday',tostr)

\#取得文本 s = get\_html(url)

\#去掉冗余信息，这里应该有更好的方法，但懒得折腾了，这样简单，十分钟搞定 s = s\[22:-159\]

for x in \['"',"'",'\]','\['\]:

s = s.replace(x,'')

lst = s.split(',')

lst = split\_list(lst,25)

[sg_trans.gif]: /images/20221120/b3b8c0a2ecc8418abce278fefc0cfa77.png