推荐一门神仙课！非大数据人慎入！

怼烎@ 2022-11-20 08:29 154阅读 0赞

又涨啦！据第三方数据统计，2020年9月全国招收程序员352733人，9月全国程序员平均工资14469元，相比8月的14401元涨了68元。但不少人却说薪资根本没有这么高，其实虽然都是程序员薪资差别还是挺大的。

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尤其是大数据开发，在连续几个月降的情况下，依然遥遥领先。特别是懂得更高层的技术，比如推荐算法、源码二次开发等，薪资明显高出不少。但**高薪的大数据人才需要具备那些能力呢**？绝对不止是掌握各种技术工具的应用就可以。

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大部分 1-5 年经验的大数据人，**职（薪）场（资）**提升道路之所以受阻，有 80% 的可能没有做到大量的实战项目沉淀（那些月薪 25K+ 的大数据人，更加关注这些技术点）：

*  将基础的数仓搭建沉淀成自己的实践方法论  
    
 *  提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性  
    
 *  提升自己分析定位及解决问题的能力
 *  既懂得平台开发又懂得算法原理和应用  
    
 *  注重风控系统，监控大数据平台安全
 *  前后端高吞吐交互处理以及服务的自动发现和多租户的权限处理
 *  深入源码层理解技术栈，源码二次开发

**然而，想要理解和掌握这些硬核知识点，并不容易，**你得具备两点：1.**一条合理清晰的成长路径**，它决定了是否能少走弯路，高效成长；2. **足够丰富的真实数据的企业项目**，它决定了你的实战经验的丰厚程度和面试底气。

无论寻求晋升或转型，还是跳槽加薪，如果你不具备足够丰富的**「真实企业项目」实战能力**，想要短期突破很难**。**为了帮助致力于在「大数据开发」路径中深扎的同学更有方向、更有方法地成长，这里推荐开课吧的实战驱动型课程**——** **大数据高级开发工程师实战班****。**

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课程配有 **18 周课程内容+ 90 小时精品录播 + 7大真实生产实战案例 + 社群服务 + 班主任作业督学答疑+就业内推**的服务，带你快速进阶大数据高级开发技能。且，配有**高额奖学金激励**！**（如果觉得对口，这里还争取到了10个直降 2000 元优惠预定名额）**

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**大数据开发高级工程师**

## **是一门怎样的课程？** ##

这门实战课程经过十个月迭代打磨, 目前累计已有 **4000+ 学员参与学习。**截止目前，很多毕业学员都已拿到百度、今日头条、阿里、滴滴等知名互联网公司 大数据开发岗位 Offer。据不完全统计，超过**89%**的学员实现大幅升职涨薪，平均涨薪幅度超过**8k 元/月**。

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（篇幅原因，下面只列出课程部分讲师）

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为 100% 保障教学质量，我们为大家组建了专业的助教团队，及时负责大家日常答疑和作业、项目批改。

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**科学性设置，攻克体系化硬技能**

**实战课****更贴近实际工作需求**，学员每学完一个阶段，都能**快速检验自己的学习成果**，重要的是，它覆盖了大家日后**职业发展各阶段核心能力**的培养：

*  通过学习，能让学员全面掌握Hive、Hbase、Spark、Flink等多个热门知识点，帮大家**夯实基础，进阶提升**；
 *  剖析 Hadoop、Kafka 等源码，让大家能够**深入理解各框架的底层设计原理**等，助力大家快速成为**项目核心技术人员**，并能在职场上走得更高更远。
 *  只需**实战演练4个月**，就能让大家在不知不觉中，斩获**当下大厂都急缺的高级大数据开发工程师所必备的****技术知识体系**：

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另外，为帮助学员获得更多扎实性的专项技能，针对部分不同项目，我们还配备了**专项解读视频**，助力大家**巩固拓展大数据开发技能，提升核心能力**。

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**贴近真实生产环境，助力职场竞争力**

想进入一线互联网大厂，**99% 的企业都会考核项目实战经验**，尤其是对转行大数据开发的程序员来说，项目多寡及实用程度则直接影响了薪水高低。为此，我们花了大量时间准备项目。

课程的**实战项目占比高达近70%**。从**一线大厂真实需求**和**工作常见业务场景**出发，选取了电商、广告、出行等多个热门行业的**架构级别综合实战项目**，通过在线演练确保学员提升实战能力，为学员日后进入相应行业垫好基石，不仅能**提升面试成功率**、更能**无缝衔接工作**。

通过 **4 个月的学习，**等同于获得 **2~3 年大数据开发实战经验**。

以下是**课程部分核心项目**：

**![format_png 10][]****一、****数仓平台搭建能力****![format_png 10][]**

数仓的搭建与实践是个亘古不变，历久弥新的话题，在当前大数据分析实战中，各大公司基本都会构建自己的数据仓库，而**数仓的高频面试题**也常让求职者很为难。那么，如何树立一套自己的数仓实践最佳方法论？

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**![format_png 10][]****二、主流技术企业级实战****![format_png 10][]**

随着大数据技术日趋成熟和稳定，越来越多的公司在内部深度实践 Kafka，Hbase，Phoenix，Spark 等各种**大数据技术**。那么，如何在工作中熟练运用这些技术，**开发企业级上线代码等**？本项目可以让大家找到答案。

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**![format_png 10][]****三、风控系统实战****![format_png 10][]**

爬虫消耗了系统资源，但却没有转化成销量，导致系统资源虚耗，严重时还会造成系统波动，影响正常用户访问购票。企业为了限制伪装技术越来越强的爬虫访问和恶意占座行为，就需要开发**大数据防爬工具**，而有经验的工程师怎能不会这项技能？

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**![format_png 10][]****四、大数据实时处理技术****![format_png 10][]**

Kafka 作为**大数据实时处理**场景中的重要环节，是实时数据处理的数据中枢，广泛应用于 linkedin、facebook、BAT 等互联网企业中。为了提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性，提升自己分析、定位及解决问题的能力，掌握 Kafka 底层源码不能少。

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**![format_png 10][]****五、推荐系统算法实战****![format_png 10][]**

在大数据行业，大数据工程师除了会平台开发，如果还能懂一些算法，会更有竞争力。尤其是推荐算法人才非常稀缺，**既会大数据平台开发又懂算法原理和基本运用**的人才，将会非常受欢迎。

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**![format_png 10][]****六、数据中台****![format_png 10][]**

如何基于多数据源场景，**构建数据中台**？项目通过对接多数据源，重新定义SparkSQL语法，带你实现**前后端高吞吐交互处理**，以及服务的自动发现和多租户的权限处理。

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**![format_png 10][]****七、二次开发能力****![format_png 10][]**

像字节跳动、百度、阿里等互联网大厂，往往很注重开发者的**源码能力**，这也是很多**大厂面试必考点**。一些开发者由于平时工作很少接触底层，或是不用心积累，面试一问底层就歇菜？本项目可帮大家全面掌握源码层知识，攻克大厂面试难题。

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针对目前严峻的就业形势，我们特别**提供了专业靠谱的内推，**配置了从 **JD 解析**、**简历编写**、**面试准备**及**薪资谈判**等全方位的面试服务，帮助学员解决各种就业问题。

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（下面是部分内推公司）

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为了保障学员效益，我们郑重承诺：就业不了大数据岗位不收费；涨薪低于之前年薪**33%**以下，不收费。

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“

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1. 立志于从事大数据开发、推荐系统、算法工程师、数据科学领域

2. 对当前技术进阶迷茫，却不知道如何学习

3. 想进入一线大厂，但每次面试之后杳无音讯，跳槽计划总是落空

4. 没有机会接触大型项目，技术卡在瓶颈期停滞不前

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