基于drools规则引擎实现简单的结算最优策略

ゝ一纸荒年。 2022-11-20 08:27 221阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  规则引擎
 *  drools
 *  实战
 *   *  demo
     *  开发
 *  代码地址

# 规则引擎 #

> 本人也是在一次群里讨论技术的时候，听到这个名词的。当时是由大佬烟随口提出，我当时也蛮好奇的，  
> 既然可以使用代码逻辑实现，为啥要用到规则引擎呢？

*  [为什么要用规则引擎？][Link 1]

> 总结一点：在大量的规则下，维护这套逻辑是很复杂的，其次如果是规则经常变化，规则复杂，  
> 可以使用规则引擎来实现规则的编写。

# drools #

用XML节点来规范If–Then句式和事实的定义，使引擎干起活来很舒服。 而使用Java,Groovy等原生语言来做判断和执行语句，让程序员很容易过渡、移植，学习曲线很低。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODMzNjY1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

*  [Drools中文网][Drools]

# 实战 #

我们来借鉴一下网上的demo来实现简单购物车不同策略，最优选择的实现。

## demo ##

*  [开源规则流引擎实践][Link 2]

## 开发 ##

定义购物车类Car

package com.neo.drools.model;
    
    import lombok.Data;
    
    /** * @author M */
    @Data
    public class Car { 
    
        public Car(){ 
            this.lastPrice = 100;
        }
    
        /** * 满多少件 */
        private Integer piece;
    
        /** * 满多少钱 */
        private Integer price;
    
        /** * 用户有多少积分 */
        private Integer score;
    
        /** * 最终价格 */
        private Integer lastPrice;
    
    
    }

编写购物车结算业务规则

1.  满n件减x元
2.  满多少元减x元
3.  会员积分满多少元减多少元

package plausibcheck.car
    
    import com.neo.drools.model.Car;
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    
    
    rule "piece"
        when
            car : Car(piece > 4 &&  piece < 70)
        then
            System.out.println(JSON.toJSONString(car));
            Integer price=car.getPrice()-car.getPiece()*2;
            car.setLastPrice(car.getLastPrice()>price?price:car.getLastPrice());
    		System.out.println("piece规则");
    end
    
    rule "price"
        when
            car : Car(price > 100 && price < 920 )
        then
            System.out.println(JSON.toJSONString(car));
            Integer price=car.getPrice()-car.getPrice()/2;
            car.setLastPrice(car.getLastPrice()>price?price:car.getLastPrice());
    		System.out.println("price规则");
    end
    
    rule "score 100-200积分"
        when
            car : Car(score > 100 && score < 200 )
        then
        System.out.println(JSON.toJSONString(car));
            Integer price=car.getPrice()-car.getScore()/5-20;
            car.setLastPrice(car.getLastPrice()>price?price:car.getLastPrice());
    		System.out.println("score 100-200积分规则");
    end
    
    rule "score 200-300积分"
        when
            car : Car(score > 200 && score < 300 )
        then
        System.out.println(JSON.toJSONString(car));
            Integer price=car.getPrice()-car.getScore()/5-30;
            car.setLastPrice(car.getLastPrice()>price?price:car.getLastPrice());
    		System.out.println("score 200-300积分规则");
    end

**优化点**

> car.getLastPrice()>price?price:car.getLastPrice() 将每个符合的策略都算一遍，如果是最低的价格，则放到最终价格中。当然这些策略我们也能保存起来，类似策略code，匹配用户拥有这些策略再进行结算。还有最后的返回最优策略的code给前端进行展示等等。

测试demo

@ResponseBody
        @RequestMapping("/car")
        public void car(Integer piece,Integer price,Integer score) { 
    
            Car car = new Car();
            car.setPiece(piece);
            car.setPrice(price);
            car.setScore(score);
            KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession();
            kieSession.insert(car);
            int ruleFiredCount = kieSession.fireAllRules();
            kieSession.destroy();
            System.out.println("触发了" + ruleFiredCount + "条规则");
            System.out.println("价格:"+car.getLastPrice());
        }

最终测试  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODMzNjY1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

# 代码地址 #

*  [drools-demo][]

[Link 1]: https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/10996186.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODMzNjY1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/b412957e6e5a43718b30a06ed950e19e.png
[Drools]: http://www.drools.org.cn/
[Link 2]: https://developer.ibm.com/zh/articles/os-drools/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODMzNjY1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201027230738560.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODMzNjY1OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[drools-demo]: https://github.com/dajitui/drools-demo