图灵测试是什么？为什么AlphaGo那么牛却过不了？

绝地灬酷狼 2022-11-20 04:56 640阅读 0赞

![format_png][]

**导读：**本文将介绍人工智能的检测手段——图灵测试。

作者：杜振东 涂铭

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

![format_png 1][]

**01 图灵测试相关背景**

1946年，冯·诺依曼发明了第一台计算机，这被后人称为20世纪最先进的科学技术发明之一，对人类的生产活动和社会活动均产生了极其重要的影响。**更有甚者认为计算机的发明标志着人类走向了第三次工业革命。**

计算机强大的计算能力在早期军事密码破译中发挥了突出贡献。但这也引发众多学者的深层思考，部分学者断言计算机只能依附于人类，成为辅助人类的工具。比如人类没有翅膀，但可以驾驶飞机翱翔天空；人类视力存在局限，但可以利用望远镜与显微镜探求世界。而计算机也是为了解决人类计算瓶颈而存在的。

持这种观念的学者较为悲观，在他们看来，计算机永远不会拥有智能，只能像其他设备一样作为工具服务人类。

然而，**不少科学家与科幻迷则对计算机的发展持乐观态度**，在他们看来，计算机不同于模拟人类行动器官的其他设备，计算机可以尝试模拟人类最核心的控制器官——大脑。

因此，计算机极有可能模拟出人类较其他生物具有最大差异性的内容——智能。具备智能的机器可以控制与管理其他工具设备，像今天人们熟知的**无人机和自动驾驶技术便是这种思路的延伸。**

但人类还存在另一种对智能体的期待，这种期待夹杂着人类自身的孤独感和对沟通的期盼，这便是对“会话”的渴望，会话式AI——人机交互便应运而生。最早的所谓人机交互是机器充当演员完成演出，但人类想做到真正意义上的交互，而不是这种“提线木偶”。

那么，怎么样才算真正意义上的人机交互，**什么才是真正意义的AI智能体呢？**图灵测试给出了一种人工智能定义，该定义的提出影响极为深远，是作为鉴定机器是否真正具备人工智能的首要定义。

![format_png 2][]

**02 图灵测试的定义**

1936年，艾伦·麦席森·图灵发表了题为《论数字计算在决断难题中的应用》的论文。在这篇开创性论文中，图灵给“**可计算性**”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“**图灵机**”（Turing Machine）设想。

图灵机不是具体的机器，而是一种思想模型，可以制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置，以计算所有能想象得到的可计算函数。图灵机与冯·诺依曼机齐名，被载入计算机的发展史中。

1950年，图灵发表了一篇具有划时代意义的论文《计算机器与智能》，文中预言了人类创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“**智能**”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：**如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器的身份，那么称这台机器具有智能。**

他在论文中还针对这一假说可能产生的各种质疑进行了解释。图灵测试是在人工智能哲学方面第一个严肃的提案。

![format_png 3][]

▲图灵测试示意图，图片作者：Hugo Férée

**图灵测试要求计算机具有欺骗性**，即当测试者不知道同其交互的是人类还是计算机时，错误地将机器人当成人类与之沟通。这对于计算机系统的智能性要求极高，同时其设计思路需要极为巧妙。

图灵测试的产生引发了学术界对于人工智能的广泛思考，诸如高性能计算系统、预定义的人机系统被摘去了智能体的帽子。究其缘由，上述系统在人类盲测场景下很快就被辨识出来。

**03 图灵测试引发的思考**

图灵测试一定是科学的吗，为什么图灵测试难以通过，图灵测试对于当代的我们又有什么思考价值？这些问题也困扰着当今学者。然而我们可喜地看到，随着近年来科技不断发展，人类在通往人工智能的道路上不断前行。

在某些细分场景下（如人脸识别、物体检测、围棋博弈、电子竞技），**机器的表现已经超越人类，但仍旧无法通过图灵测试**，离真正的人工智能相差甚远。例如，击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人“阿尔法狗”只能专心处理围棋这一项任务。

**或许人类创造的人工智能尚不能通过图灵测试的原因，是人类对于自身智能存在的缘由认知尚浅。**但这并不影响运用图灵测试审视现在被创造的智能体。

相反，这些思考将有助于人类探究智能体的本质，进而推动人工智能的整体发展。

![format_png 4][]

*  **如何看待当今人工智能的发展？**

我在工作中常常面对客户对于市场现有产品智能性的失望，**这种失望恰恰来源于人们对人工智能的热切盼望。**

特别是如今深度学习的应用遍地开花，人工智能在多项任务中打败人类的消息不断传出，导致许多人对人工智能解决复杂任务抱有巨大期望。然而在缺乏大量标注数据、无法有效定义需求场景、影响结果因素过多等现实问题面前，人工智能的落地并没有我们想象中那么顺利。

但这不应该使我们陷入另一个极端——人工智能悲观派，即认为人类无法创造出真正的可以通过图灵测试的智能体。**当前我们应正视人工智能的发展，利用现阶段人工智能相关技术来辅助我们的日常工作。**

**关于作者：杜振东**，国家标准委人工智能技术专家和AIIA（中国人工智能产业发展联盟）技术专家。拥有8年机器学习与文本挖掘相关技术经验，6年中文自然语言处理相关项目实战经验，擅长PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，擅长运用NLP前沿技术解决真实项目的难题。

**涂铭**，数据架构师和人工智能技术专家，曾就职于阿里，现就职于腾讯。对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java等相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。

本文摘编自《会话式AI：自然语言处理与人机交互》，经出版方授权发布。

延伸阅读《会话式AI：自然语言处理与人机交互》

点击上图了解及购买

转载请联系微信：DoctorData

**推荐语：**腾讯、国家标准委AI专家撰写，详解NLP和人机交互，从算法、实战3维度讲解聊天机器人原理、实现与工程实践。

![音符][format_png 5]

**划重点????**

**干货直达????**

*  [数据中台到底包括什么内容？一文详解架构设计与组成][Link 1]  
    
 *  [终于有人把云计算讲明白了][Link 2]  
    
 *  [下一个十年，AI将在这10大领域颠覆世界！][AI_10]  
    
 *  [「区块链+人工智能」：来自谷歌、IBM、百度的真实案例][IBM]

**更多精彩????**

在公众号对话框输入以下**关键词**

查看更多优质内容！

**PPT** | **读书** | **书单** | **硬核** | **干货**** **| **讲明白 **|** 神操作**

**大数据** | **云计算** | **数据库** | **Python** | **可视化**

**AI** | **人工智能** | **机器学习** | **深度学习** | **NLP**

**5G**** **|** 中台 **|** 用户画像**** **| **1024** | **数学 **|** 算法 **| **数字孪生**

据统计，99%的大咖都完成了这个神操作

**????**

![format_png 6][]

![format_png 7][]

[format_png]: /images/20221120/0f517d10c95841828079b6ef2db2e6d5.png
[format_png 1]: /images/20221120/81eec10f895b4d84b78c8d2297059c43.png
[format_png 2]: /images/20221120/f3e2121e05a147fb947fe35e5a93a815.png
[format_png 3]: /images/20221120/fdd3bef795af4763bd7480afbf64699a.png
[format_png 4]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy9MU09qeWliNWdpYVZkME40bmJpYzVhR0FMMzczdWljR21yaFNTVDNNRkQ3RUt3ZWdkMWtWYXM0UWNIeFZJajdpY2IwblB6NnNzWVJWM2liREllNU1OM0RjYnJoZy82NDA?x-oss-process=image/format,png
[format_png 5]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6L2NaVjJoUnB1QVBpYUpRWFdHeUM5d3JVeklpY2liZ1hheXJnaWJUWWFyVDNBMXl6dHRidGFPMEpsVjIxd01xcm9HWVQzUXRQcTJDN0hNWXN2aWNTQjJwN2RUQmcvNjQw?x-oss-process=image/format,png
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw%3D%3D&chksm=ec8cce80dbfb4796d097f09d794295276d711f98164950d661e143e48b584344cc9225c18206&idx=1&mid=2247518060&scene=21&sn=870aa30a5109f3b40405e1e1a4b1bea3#wechat_redirect
[Link 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw%3D%3D&chksm=ec8ccf3cdbfb462a3793cec7e656e4f6cda0e3c9086a12addc811511686b4cc6046ccb43b646&idx=1&mid=2247517904&scene=21&sn=01ee9bd6086b35f7c80f7db69cbb049b#wechat_redirect
[AI_10]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw%3D%3D&chksm=ec8ccf50dbfb464683af712e516bab4911402ea49db41042c8d3a500ed642e6ab8425c9bc4a5&idx=2&mid=2247517884&scene=21&sn=7d0bb7ce93510fc3ca7ca679683d1086#wechat_redirect
[IBM]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw%3D%3D&chksm=ec8ccf55dbfb46435f675aa2845f30139e3a53de2c69c0a42fcc66e2bd135eb7e709eb2e895e&idx=2&mid=2247517881&scene=21&sn=9296f2cc35f95ab3d82d61c9824e0f91#wechat_redirect
[format_png 6]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2dpZi9MU09qeWliNWdpYVZkUFFyOEtxQllFaHlvS2RNc2cwRWxPRjFrMmVOd2dpY2NnanBWbmNWaWJzRGljUk9pY2p2SVpTRndPR0FkM250UzNYQWlhS1U3ME1QSW0wVncvNjQw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 7]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy9MU09qeWliNWdpYVZkR2JGdk8wSXRRRDFkM29GaWNPc0hMNFZ6WDFqOHpHTExTaWEzWm9EcHBhRldBRUFZM2VPamlhSkZSZnpaR3BCNXEzendLRlNVb2JMekhnLzY0MA?x-oss-process=image/format,png