Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图

川长思鸟来 2022-11-19 11:12 254阅读 0赞

# Tableau-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 #

> 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter02数据预处理、折线图、饼图，记录所得所学，作者：北山啦

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中国电影网的数据分析  
![在这里插入图片描述][resize_m_lfit_w_962_pic_center]

> 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter02数据预处理、折线图、饼图，记录所得所学，作者：北山啦

# 本节要求 #

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### 文章目录 ###

*  Tableau-Chapter02数据预处理、折线图、饼图
 *  本节要求
 *  数据预览
 *  数据预处理
 *   *  数据拆分
     *  格式转换
 *  绘制折线图
 *   *  创建电影数量变化折线图
     *  创建电影票房变化折线图
     *  2015年的电影数量与票房比较分析
 *  饼图和环形图
 *   *  导出图像
     *  编辑说明
     *  酒店价格等级环形图
     *  推荐阅读

# 数据预览 #

本小节通过中国电影网数据来分析  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# 数据预处理 #

> 对数据的观察可知，数据需要处理

## 数据拆分 ##

> 通过观察电影名称包含了：中文+ 年份+ 英文名，点击拆分即可

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

> 电影票房数据拆分

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

> 导演拆分

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

> 年份拆分，自定义拆分

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## 格式转换 ##

> 将上映日期改为日期性的数据格式

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

# 绘制折线图 #

## 创建电影数量变化折线图 ##

拖入数据即可  
![在这里插入图片描述][20210117211727866.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

> 缺失值排除

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

> 修改纵轴名称、添加标签、添加标记

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
这样就可以看到随着时间的变化，电影数量的变化

## 创建电影票房变化折线图 ##

> 累计票房应该属于数值量，不属于维度，所以需要将其移入到度量中  
> 设置标签格式

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

## 2015年的电影数量与票房比较分析 ##

筛选 选择年份：2015  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
可以看到一月份上映的数量最多，而票房不高，可以猜测当时的烂片多，哈哈哈哈

# 饼图和环形图 #

酒店数据来分析  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
根据上面的操作得到了条形图，但是我们需要对比的是酒店价格等级，虽然我们看到上图右上角推荐到就是这种类型，但是很明显饼图更能直观的表达出来我们想要的效果。因此，我们可以上图的右上角的饼图。

## 导出图像 ##

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![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
就可以啦

## 编辑说明 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
编辑说明，导出的图像就会显示内容了

## 酒店价格等级环形图 ##

> 何为环形图，环形图其实是饼图的一个变种。在制作饼图时可以采用智能显示的方式，但是在制作环形图时不推荐此方法。我们用的是下面的方法来实现的

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

## 推荐阅读 ##

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> 到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要

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[Tableau_-Chapter01]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112756406
[Tableau_-Chapter02]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112757539
[Tableau_-Chapter03]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112758689
[Tableau_-Chapter04]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112777582
[Tableau_-Chapter05]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112788089
[Tableau_-Chapter06]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112797650
[Tableau_-Chapter07]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112849661
[Tableau_-Chapter08]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112850737
[Tableau_-Chapter09]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112873059
[Tableau_-Chapter10]: https://beishan.blog.csdn.net/article/details/116400020
[Tableau_PM2.5]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/113619239
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