windows下的es、es-head、node.js、kibana、ik一条龙安装+配置

一时失言乱红尘 2022-11-19 07:43 64阅读 0赞

简介

1 Elasticsearch

1.1 下载地址(前提条件：JDK1.8及以上已配置成功)

1.2 版本

1.3 安装

1.4 运行

1.5 测试

2 安装node.js

2.1 下载地址

2.2 版本

2.3 安装(略)

2.4 测试成功

3 Elasticsearch-head插件(数据展示)

3.1 下载地址(前提条件：node.js安装好)

3.2  解压后安装相关依赖

3.3 测试

3.3解决跨域问题(前提条件：elasticsearch安装好)

4 Kibana安装(数据查询)

4.1 下载地址(前提条件：node.js安装好)

4.2 版本

4.3 安装

4.4 运行

4.5 测试

4.6 汉化

5 ik分词器插件安装

4.1 下载地址(前提条件：maven,es已安装)

4.2 版本

4.3 安装

4.4 运行

4.5 测试

--------------------

# 简介 #

上述所需安装皆为es入门到上手必备软件！一个都不能漏！**并且一定要保证版本对应**除了node.js与es-head与ik！

# 1 Elasticsearch #

## 1.1 下载地址(前提条件：JDK1.8及以上已配置成功) ##

[https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch][https_www.elastic.co_cn_products_elasticsearch](注：.zip是wiondows，.tar是linux)。

## 1.2 版本 ##

这里我选择的是是7.6.0

## 1.3 安装 ##

Elasticsearch无需安装，解压即用。

## 1.4 运行 ##

cmd+进入......../elasticsearch/bin目录，执行elasticsearch.bat。

出现类似下图即完成：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODc3MTg0_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

说明:

*  9300：Java程序访问的端口
 *  9200：浏览器、postman访问的端口

**极有可能会遇上下列报错！！！：**

ElasticsearchException[X-Pack is not supported and Machine Learning is not available for [windows-x86]; you can use the other X-Pack features (unsupported) by setting xpack.ml.enabled: false in elasticsearch.yml]

解决：在elasticsearch/`config/elasticsearch.yml`添加一条配置：

xpack.ml.enabled: false

## 1.5 测试 ##

浏览器中访问：[http://127.0.0.1:9200][http_127.0.0.1_9200]即可。

# 2 安装node.js #

## 2.1 下载地址 ##

[https://nodejs.org/en/download/][https_nodejs.org_en_download]

![ea44a05920cc648813a7d1938e9b6db3.png][]

## 2.2 版本  ##

随意！！！

## 2.3 安装(略) ##

## 2.4 测试成功 ##

![node-version-test][]

# 3 Elasticsearch-head插件(数据展示) #

## 3.1 下载地址(前提条件：node.js安装好) ##

[https://github.com/mobz/elasticsearch-head][https_github.com_mobz_elasticsearch-head]

## 3.2  解压后安装相关依赖 ##

*  cmd+进入elasticsearcj-head的根目录
 *  **`nmp install`**  
    **极有可能会遇上下列情况！！！：**  
    ![20210127153536319.png][]

根据提示下载到指定目录即可：[https://github.com/Medium/phantomjs/releases/download/v2.1.1/phantomjs-2.1.1-windows.zip][https_github.com_Medium_phantomjs_releases_download_v2.1.1_phantomjs-2.1.1-windows.zip]，再执行npm i --verbose。

*  **`npm run start`**  
    成功结果：  
    ![20210127153901464.png][]

## 3.3 测试 ##

**`游览器访问：` **[http://localhost:9100/ ][http_localhost_9100]

## 3.3解决跨域问题(前提条件：elasticsearch安装好) ##

**打开：elasticsearch.yml：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODc3MTg0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**末尾加入2行：**

*  http.cors.enabled: ture
 *  http.cors.allow-origin: "\*"

# 4 Kibana安装(数据查询) #

## 4.1 下载地址(前提条件：node.js安装好) ##

[https://www.elastic.co/downloads/kibana][https_www.elastic.co_downloads_kibana](注：.zip是wiondows，.tar是linux)。

## 4.2 版本 ##

这里我选择的是是7.6.0(安装Elasticsearch前提条件：JDK1.8及以上)。

## 4.3 安装 ##

Elasticsearch无需安装，解压即用。

## 4.4 运行 ##

cmd+进入......../kibana/bin目录，执行kibana.bat。

## 4.5 测试 ##

浏览器中访问：[http://localhost:5601][http_localhost_5601]即可。

## 4.6 汉化  ##

*  进入....\\kibana\\config\\kibana.yml
 *  末尾加入：i18n.locale: "zh-CN"

![20210127164006875.png][]

# 5 ik分词器插件安装  #

## 4.1 下载地址(前提条件：es已安装) ##

[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik](注：.zip是wiondows，.tar是linux)。

## 4.2 版本 ##

随意！！！

## 4.3 安装 ##

将.zip包解压到...\\elasticsearch\\plugins文件夹下的ik文件夹(新建文件夹)中。

## 4.4 运行 ##

cmd+进入......../elasticsearch/bin目录，执行elasticsearch.bat。

## 4.5 测试 ##

浏览器中访问：[127.0.0.1:9200][http_localhost_5601]即可。

[https_www.elastic.co_cn_products_elasticsearch]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.elastic.co%2Fcn%2Fproducts%2Felasticsearch
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODc3MTg0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221119/765b63e41bb64f68b632a6f5617dae6c.png
[http_127.0.0.1_9200]: https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A9200%2F
[https_nodejs.org_en_download]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fnodejs.org%2Fen%2Fdownload%2F
[ea44a05920cc648813a7d1938e9b6db3.png]: /images/20221119/062618b9d38a4528b7ba541beffa1a27.png
[node-version-test]: /images/20221119/55cc3f2e07ee4163b7724560295baa87.png
[https_github.com_mobz_elasticsearch-head]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmobz%2Felasticsearch-head
[20210127153536319.png]: /images/20221119/048d175afa214f78b939af811e64706d.png
[https_github.com_Medium_phantomjs_releases_download_v2.1.1_phantomjs-2.1.1-windows.zip]: https://github.com/Medium/phantomjs/releases/download/v2.1.1/phantomjs-2.1.1-windows.zip
[20210127153901464.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210127153901464.png
[http_localhost_9100]: http://localhost:9100/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODc3MTg0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210127154146647.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODc3MTg0,size_16,color_FFFFFF,t_70
[https_www.elastic.co_downloads_kibana]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.elastic.co%2Fdownloads%2Fkibana
[http_localhost_5601]: http://localhost:5601
[20210127164006875.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210127164006875.png
[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik