canal高可用部署安装和配置参数详解

亦凉 2022-11-19 04:11 1004阅读 0赞

canal高可用部署安装和配置参数详解  
  
软件下载

下载地址:https://github.com/alibaba/canal/releases

解压到/usr/local/canal目录

tar zxvf canal.deployer-1.1.3-SNAPSHOT.tar.gz -C /usr/local/canal/

配置修改

vim conf/example/instance.properties  
1、mysql serverId，改成唯一的

\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#  
\#\# mysql serverId  
canal.instance.mysql.slaveId = 129

2、position info，需要改成自己的数据库信息

\# position info  
canal.instance.master.address=192.168.134.129:3306  
canal.instance.master.journal.name=  
canal.instance.master.position=  
canal.instance.master.timestamp=

\#canal.instance.standby.address =  
\#canal.instance.standby.journal.name =  
\#canal.instance.standby.position =  
\#canal.instance.standby.timestamp =

3、username/password，需要改成自己的mysql数据库信息

\# username/password  
canal.instance.dbUsername=canal  
canal.instance.dbPassword=canal  
canal.instance.defaultDatabaseName=test  
canal.instance.connectionCharset=UTF-8

4、table regex

\# table regex  
canal.instance.filter.regex=.\*\\\\..\*

5、修改 conf/canal.properties 文件

将 canal.ip 改成canal所在机器的ip地址，避免无谓的问题

canal.id= 128  
canal.ip=10.10.2.137  
canal.port= 11111

6、java客户端连接(测试)

import java.net.InetSocketAddress;  
import java.util.List;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;  
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;  
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;  
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;  
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;  
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;  
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;  
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;  
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;

public class TestCanal \{

public static void main(String args\[\]) \{  
        // 创建链接  
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(  
            new InetSocketAddress("10.10.2.137", 11111),"example", "", "");  
        int batchSize = 1000;  
        int emptyCount = 0;  
        try \{  
            connector.connect();  
            connector.subscribe(".\*\\\\..\*");  
            connector.rollback();  
            int totalEmtryCount = 1200;  
            while (emptyCount < totalEmtryCount) \{  
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据  
                long batchId = message.getId();  
                int size = message.getEntries().size();  
                if (batchId == -1 || size == 0) \{  
                    emptyCount++;  
//                    System.out.println("empty count : " + emptyCount);  
                    try \{  
                        Thread.sleep(1000);  
                    \} catch (InterruptedException e) \{  
                        e.printStackTrace();  
                    \}  
                \} else \{  
                    emptyCount = 0;  
                    // System.out.printf("message\[batchId=%s,size=%s\] \\n", batchId, size);  
                    printEntry(message.getEntries());  
                \}

connector.ack(batchId); // 提交确认  
                // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据  
            \}

System.out.println("empty too many times, exit");  
        \} finally \{  
            connector.disconnect();  
        \}  
    \}

private static void printEntry(List<Entry> entrys) \{  
        for (Entry entry : entrys) \{  
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN  
                    || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) \{  
                continue;  
            \}

RowChange rowChage = null;  
            try \{  
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());  
            \} catch (Exception e) \{  
                throw new RuntimeException("ERROR \#\# parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),  
                        e);  
            \}

EventType eventType = rowChage.getEventType();  
            System.out.println(String.format("================> binlog\[%s:%s\] , name\[%s,%s\] , eventType : %s",  
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),  
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), eventType));

for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) \{  
                if (eventType == EventType.DELETE) \{  
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());  
                \} else if (eventType == EventType.INSERT) \{  
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());  
                \} else \{  
                    System.out.println("-------> before");  
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());  
                    System.out.println("-------> after");  
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());  
                \}  
            \}  
        \}  
    \}

private static void printColumn(List<Column> columns) \{  
        for (Column column : columns) \{  
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());  
        \}  
    \}

HA模式配置

二、按照部署和配置，在单台机器上各自完成配置，演示时instance name为example

canal.destinations = example

a. 修改canal.properties，加上zookeeper配置

canal.zkServers=10.10.2.137:2181,10.10.2.138:2181,10.10.2.139:2181

b. 创建example目录，并修改instance.properties

canal.instance.mysql.slaveId = 131 \#\#另外一台机器改成132，保证slaveId不重复即可

在这里插入图片描述

注意： 两台机器上的instance目录的名字需要保证完全一致，HA模式是依赖于instance name进行管理，同时必须都选择default-instance.xml配置

java客户端连接方式

CanalConnector connector = CanalConnectors.newClusterConnector("10.10.2.137:2181,10.10.2.138:2181,10.10.2.139:2181", "example", null, null);

mysql多节点解析配置(parse解析自动切换)  
mysql机器准备

准备两台mysql机器，配置为M-M模式，比如ip为：10.20.144.25:3306，10.20.144.29:3306  
canal instance配置

\# position info    
canal.instance.master.address = 10.20.144.25:3306    
canal.instance.master.journal.name =     
canal.instance.master.position =     
canal.instance.master.timestamp =     
   
canal.instance.standby.address = 10.20.144.29:3306    
canal.instance.standby.journal.name =    
canal.instance.standby.position =     
canal.instance.standby.timestamp =    
   
\#\#detecing config    
canal.instance.detecting.enable = true \#\# 需要开启心跳检查    
canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now() \#\#心跳检查sql，也可以选择类似select 1的query语句    
canal.instance.detecting.interval.time = 3 \#\#心跳检查频率    
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3  \#\# 心跳检查失败次数阀值，超过该阀值后会触发mysql链接切换，比如切换到standby机器上继续消费binlog    
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = true \#\# 心跳检查超过失败次数阀值后，是否开启master/standby的切换.

注意：

填写master/standby的地址和各自的起始binlog位置，目前配置只支持一个standby配置.  
    发生master/standby的切换的条件：(heartbeatHaEnable = true) && (失败次数>=retry.threshold).  
    多引入一个heartbeatHaEnable的考虑：开启心跳sql有时候是为client检测canal server是否正常工作，如果定时收到了心跳语句，那说明整个canal server工作正常

启动 & 测试

比如关闭一台机器的mysql , /etc/init.d/mysql stop 。在经历大概 interval.time \* retry.threshold时间后，就会切换到standby机器上  
配置详解  
canal.properties介绍：

common参数定义，比如可以将instance.properties的公用参数，抽取放置到这里，这样每个instance启动的时候就可以共享. 【instance.properties配置定义优先级高于canal.properties】  
参数名字    参数说明    默认值  
canal.id    每个canal server实例的唯一标识，暂无实际意义    1  
canal.ip    canal server绑定的本地IP信息，如果不配置，默认选择一个本机IP进行启动服务    无  
canal.port    canal server提供socket服务的端口    11111  
canal.zkServers    canal server链接zookeeper集群的链接信息 例子：10.20.144.22:2181,10.20.144.51:2181    无  
canal.zookeeper.flush.period    canal持久化数据到zookeeper上的更新频率，单位毫秒    1000  
canal.instance.memory.batch.mode    canal内存store中数据缓存模式 1. ITEMSIZE : 根据buffer.size进行限制，只限制记录的数量 2. MEMSIZE : 根据buffer.size \* buffer.memunit的大小，限制缓存记录的大小    MEMSIZE  
canal.instance.memory.buffer.size    canal内存store中可缓存buffer记录数，需要为2的指数    16384  
canal.instance.memory.buffer.memunit    内存记录的单位大小，默认1KB，和buffer.size组合决定最终的内存使用大小    1024  
canal.instance.transactionn.size    最大事务完整解析的长度支持 超过该长度后，一个事务可能会被拆分成多次提交到canal store中，无法保证事务的完整可见性    1024  
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds    canal发生mysql切换时，在新的mysql库上查找binlog时需要往前查找的时间，单位秒 说明：mysql主备库可能存在解析延迟或者时钟不统一，需要回退一段时间，保证数据不丢    60  
canal.instance.detecting.enable    是否开启心跳检查    false  
canal.instance.detecting.sql    心跳检查sql    insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()  
canal.instance.detecting.interval.time    心跳检查频率，单位秒    3  
canal.instance.detecting.retry.threshold    心跳检查失败重试次数    3  
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable    心跳检查失败后，是否开启自动mysql自动切换 说明：比如心跳检查失败超过阀值后，如果该配置为true，canal就会自动链到mysql备库获取binlog数据    false  
canal.instance.network.receiveBufferSize    网络链接参数，SocketOptions.SO\_RCVBUF    16384  
canal.instance.network.sendBufferSize    网络链接参数，SocketOptions.SO\_SNDBUF    16384  
canal.instance.network.soTimeout    网络链接参数，SocketOptions.SO\_TIMEOUT    30  
canal.instance.filter.druid.ddl    是否使用druid处理所有的ddl解析来获取库和表名    true  
canal.instance.filter.query.dcl    是否忽略dcl语句    false  
canal.instance.filter.query.dml    是否忽略dml语句 (mysql5.6之后，在row模式下每条DML语句也会记录SQL到binlog中,可参考MySQL文档)    false  
canal.instance.filter.query.ddl    是否忽略ddl语句    false  
canal.instance.filter.table.error    是否忽略binlog表结构获取失败的异常(主要解决回溯binlog时,对应表已被删除或者表结构和binlog不一致的情况)    false  
canal.instance.filter.rows    是否dml的数据变更事件(主要针对用户只订阅ddl/dcl的操作)    false  
canal.instance.filter.transaction.entry    是否忽略事务头和尾,比如针对写入kakfa的消息时，不需要写入TransactionBegin/Transactionend事件    false  
canal.instance.binlog.format    支持的binlog format格式列表 (otter会有支持format格式限制)    ROW,STATEMENT,MIXED  
canal.instance.binlog.image    支持的binlog image格式列表 (otter会有支持format格式限制)    FULL,MINIMAL,NOBLOB  
canal.instance.get.ddl.isolation    ddl语句是否单独一个batch返回(比如下游dml/ddl如果做batch内无序并发处理,会导致结构不一致)    false  
canal.instance.parser.parallel    是否开启binlog并行解析模式(串行解析资源占用少,但性能有瓶颈, 并行解析可以提升近2.5倍+)    true  
canal.instance.parser.parallelBufferSize    binlog并行解析的异步ringbuffer队列 (必须为2的指数)    256  
canal.instance.tsdb.enable    是否开启tablemeta的tsdb能力    true  
canal.instance.tsdb.dir    主要针对h2-tsdb.xml时对应h2文件的存放目录,默认为conf/xx/h2.mv.db    c a n a l . f i l e . d a t a . d i r : . . / c o n f / \{canal.file.data.dir:../conf\}/ canal.file.data.dir:../conf/\{canal.instance.destination:\}  
canal.instance.tsdb.url    jdbc url的配置(h2的地址为默认值，如果是mysql需要自行定义)    jdbc:h2:$\{canal.instance.tsdb.dir\}/h2;CACHE\_SIZE=1000;MODE=MYSQL;  
canal.instance.tsdb.dbUsername    jdbc url的配置(h2的地址为默认值，如果是mysql需要自行定义)    canal  
canal.instance.tsdb.dbPassword    jdbc url的配置(h2的地址为默认值，如果是mysql需要自行定义)    canal  
canal.instance.rds.accesskey    aliyun账号的ak信息 (如果不需要在本地binlog超过18小时被清理后自动下载oss上的binlog，可以忽略该值)    无  
canal.instance.rds.secretkey    aliyun账号的sk信息(如果不需要在本地binlog超过18小时被清理后自动下载oss上的binlog，可以忽略该值)    无

instance列表定义 (列出当前server上有多少个instance，每个instance的加载方式是spring/manager等)  
参数名字    参数说明    默认值  
canal.destinations    当前server上部署的instance列表    无  
canal.conf.dir    conf/目录所在的路径    …/conf  
canal.auto.scan    开启instance自动扫描 如果配置为true，canal.conf.dir目录下的instance配置变化会自动触发： a. instance目录新增： 触发instance配置载入，lazy为true时则自动启动 b. instance目录删除：卸载对应instance配置，如已启动则进行关闭 c. instance.properties文件变化：reload instance配置，如已启动自动进行重启操作    true  
canal.auto.scan.interval    instance自动扫描的间隔时间，单位秒    5  
canal.instance.global.mode    全局配置加载方式    spring  
canal.instance.global.lazy    全局lazy模式    false  
canal.instance.global.manager.address    全局的manager配置方式的链接信息    无  
canal.instance.global.spring.xml    全局的spring配置方式的组件文件    classpath:spring/memory-instance.xml (spring目录相对于canal.conf.dir)  
canal.instance.example.mode canal.instance.example.lazy canal.instance.example.spring.xml …    instance级别的配置定义，如有配置，会自动覆盖全局配置定义模式 命名规则：canal.instance.\{name\}.xxx    无  
canal.instance.tsdb.spring.xml    v1.0.25版本新增,全局的tsdb配置方式的组件文件    classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml (spring目录相对于canal.conf.dir)  
instance.properties参数列表：  
参数名字    参数说明    默认值  
canal.instance.mysql.slaveId    mysql集群配置中的serverId概念，需要保证和当前mysql集群中id唯一 (v1.1.x版本之后canal会自动生成，不需要手工指定)    无  
canal.instance.master.address    mysql主库链接地址    127.0.0.1:3306  
canal.instance.master.journal.name    mysql主库链接时起始的binlog文件    无  
canal.instance.master.position    mysql主库链接时起始的binlog偏移量    无  
canal.instance.master.timestamp    mysql主库链接时起始的binlog的时间戳    无  
canal.instance.gtidon    是否启用mysql gtid的订阅模式    false  
canal.instance.master.gtid    mysql主库链接时对应的gtid位点    无  
canal.instance.dbUsername    mysql数据库帐号    canal  
canal.instance.dbPassword    mysql数据库密码    canal  
canal.instance.defaultDatabaseName    mysql链接时默认schema      
canal.instance.connectionCharset    mysql 数据解析编码    UTF-8  
canal.instance.filter.regex    mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\\) 常见例子：1. 所有表：.\* or .\\… 2. canal schema下所有表： canal\\…\* 3. canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.\* 4. canal schema下的一张表：canal.test15. 多个规则组合使用：canal\\…\*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)    .\\…  
canal.instance.filter.black.regex    mysql 数据解析表的黑名单，表达式规则见白名单的规则    无  
canal.instance.rds.instanceId    aliyun rds对应的实例id信息(如果不需要在本地binlog超过18小时被清理后自动下载oss上的binlog，可以忽略该值)    无