蓝桥杯基础总结--模拟题

淡淡的烟草味﹌ 2022-11-19 04:01 245阅读 0赞

一、背景

> 通过观察蓝桥杯真题以及其考纲，可以发现蓝桥杯考察的重点还是在逻辑思维，问题抽象，而逻辑思维更侧重数的处理。在2020年JavaB组中考察内存主要为字符处理、数组遍历（数字）、排序、简单基础编程（精度统计）、DP（难题），而没有复杂的模拟或者高级（需要综合应用集合）一点的编程题。说明蓝桥杯的趋势更加侧重思维了，平时务必注重思维的训练，多刷题，多刷题二叉树->DP。但这种思维题短时间内很难提升，因此我便做了模拟题的总结，顺便巩固基础编程，虽然2020年没有考察，但是按照一年考一年不考的规律估计今年可能会出现模拟（2019年外卖优先级还是较为复杂的模拟题），今年还是即可能考察的。

二、总结

1.  解读问题（抽象提炼属性和操作）  
    从抽象到具体，从顶到下，简化问题（递归）。
2.  选择相应的数据结构（set自动去重，map映射关系，list动态数组））
3.  关键步骤：算法思路，和数据结构结合，优先思考常用思路再考虑有无优化（主要从时间上面考虑）。
4.  将函数分为 输入，测试用例，处理，输出几部分方便维护。
5.  熟悉集合的操作（围绕CRUD，查找，遍历）

三、代码（以外卖优先级为例）

在这里插入代码package lq.questions.consolidate.simulate;
    
    import java.util.*;
    
    /** * @AUTHOR LYF * @DATE 2021/4/14 * @VERSION 1.0 * @DESC * * 外卖优先级 * * 题目描述: * n家店，t时刻中有m个订单，每走一时刻则优先级进行下降1个优先级，若对应优先级为0则无法下降 * 若有订单则优先级+2，当优先级》5则加入缓存，小于等3则清除优先级 * * 问题解决 * 1.抽象数据结构 * n,t,m * 优先级:数组 下标为店家编号,val为优先级，每过一时刻调整一下优先级在调整过程中 进行判断优先级的大小是否加入缓存或者清除缓存 * 缓存:数组 下标为对应的店家编号，val为Boolean值是否加入缓存。（方便处理，但是空间销毁略大，若店家多不太实用？） * 考虑使用map,满足的则加入，不满足的remove * 实际上，使用一个list即可，因为无需知道缓存中店家的优先级，有优先级数组在维护优先级大小，因此缓存只需存储店家编号 * * 时间流:时刻对应店家编号具有的订单量 * 采用类存储，map存储只能存储一个key，同一时间可以多家有外卖单 * class{int no,t;} * * * 2.输入 * n,t,m * ... * 3.解决规则 * 遍历时间流（）,判断该时刻每个店家具有的订单量，若无则则判断优先级是否为0，为0继续保持，不为零则-1 * 有则进行判断订单数量，优先级+订单数量*2 * * * * */
    
    class TimeNode{ 
        int t,no;
    
        public TimeNode() { 
        }
    
        public TimeNode(int t, int no) { 
            this.t = t;
            this.no = no;
        }
    
        public int getT() { 
            return t;
        }
    
        public void setT(int t) { 
            this.t = t;
        }
    
        public int getNo() { 
            return no;
        }
    
        public void setNo(int no) { 
            this.no = no;
        }
    
        @Override
        public String toString() { 
            return "TimeNode{" +
                    "t=" + t +
                    ", no=" + no +
                    '}';
        }
    }
    
    public class SellerPrior { 
    
    
        //private Map<Integer,Integer> cache = new HashMap<>();// 缓存
        private List<Integer> cache = new ArrayList<>();
        private int n;//店家数量
        private int t;//时间
        private int m;//外卖订单量
        private int [] sellerPrior = new int[n];//店家优先级
        private List<TimeNode> timeStream = new ArrayList<>();//时间流
    
        // 输入数据
        void inputData(){ 
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            n = scanner.nextInt();
            m = scanner.nextInt();
            t = scanner.nextInt();
    
            for(int i =0;i<m;i++)
            { 
                timeStream.add(new TimeNode(scanner.nextInt(),scanner.nextInt()));
            }
            //初试优先级
            Arrays.fill(sellerPrior,0);
        }
    
        // 比较笨的方法
        // 每一个时间去统计该时间各个店家的外卖数量再去维护缓存
        void handle1(){ 
    
            for(int i =1;i<=t;i++){ //时间
                for(int j = 1;j<=n;j++){ //店家
                    int finalJ = j;
                    int finalI = i;// 三重循环？
                    long num = timeStream.stream().filter(tn->tn.t== finalI &&tn.no== finalJ).count();
                    System.out.println(i+"时刻"+j+"店家具有"+num+"个外卖");
    
                    if(num==0){ //无订单，只需考虑是否清除缓存
                        if(sellerPrior[j-1]!=0){ // ==0无需管，保持0
                            sellerPrior[j-1]--;//若该店家优先级非0则 -1
                            // 判断是否在缓存
                            if(sellerPrior[j-1]<=3){ 
                                int no = j-1;
                                if(cache.contains(no)){ // 若该店家在缓存中则清除 map: cache.get((Object)no)!=null
                                     cache.remove((Object)no);
                                }
                            }
                        }
                    }else{ // 考虑有订单
                        int no = j-1;
                        sellerPrior[no]= (int) (sellerPrior[no]+num*2);
    
                        // 判断是否加入缓存
                        if(sellerPrior[no]>5){ 
                            cache.add(no);
                        }
    
                    }
    
                }
            }
    
    
        }
        // 使用双指针，先进行时间按时间排序，再逐一
    
        void handle2(){ 
    
        }
    
        void outPutData(){ 
            System.out.println(cache.size());
        }
    
        void testData(){ 
            n =2;
            t =6;
            m =6;
    
            timeStream.add(new TimeNode(1,1));
            timeStream.add(new TimeNode(5,2));
            timeStream.add(new TimeNode(3,1));
            timeStream.add(new TimeNode(6,2));
            timeStream.add(new TimeNode(2,1));
            timeStream.add(new TimeNode(6,2));
            sellerPrior = new int[n];// 需要再构造一下对象，刚开始声明时n默认为0
            //初试优先级
            Arrays.fill(sellerPrior,0);
        }
        void testPrint(){ 
            System.out.println("n,t,m:"+n+";"+t+";"+m);
            timeStream.stream().forEach(System.out::print);
            System.out.println(sellerPrior.length);
            System.out.println();
            for(int i=0;i<sellerPrior.length;i++){ 
                System.out.print(sellerPrior[i]+" ");
            }
        }
        // 测试集合的使用
        static void testMap(){ 
            Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            list.add(3);
            System.out.println(list.size());
            list.remove((Object)3);
            System.out.println(list.size());
            if(map.get((Object)10)!=null){ 
                System.out.println("非空");
            }else{ 
                System.out.println("空");
            }
    
            long t = 12;
            int m = 0;
            m = (int) (t*2+1);
            System.out.println(m);
    
        }
    
    
        public static void main(String[]args){ 
             SellerPrior sellerPrior = new SellerPrior();
             sellerPrior.testData();
             sellerPrior.testPrint();
             sellerPrior.handle1();
             sellerPrior.outPutData();
        }
    }