python+appium自动化测试-参数化读取外部excel文件

柔光的暖阳◎ 2022-11-18 13:46 274阅读 0赞

读取外部的excel文件有三种方法，包括：pandas、xlrd、openpyxl，excel文件包括后缀为xls和xlsx的文件，这篇文章分别使用pandas和openpyxl读取外部的excel文件。来自APP Android端自动化测试初学者的笔记，写的不对的地方大家多多指教哦。

## 一、pandas ##

pandas读取后缀名为.xls和.xlsx的excel文件所用的方法是一致的

1.安装：pip3 install pandas

安装成功显示  
![在这里插入图片描述][20210413143033237.png]  
2.读取excel文件的内容

需要用到的excel表格及数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDM0MzE4_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
使用pandas读取外部表格需要导入pandas包

import pandas as pd
    
    def pd_read_excel():
        # 需要读取的文件的路径
        path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"
    
        # 使用pandas.read_excel()方法读取传入的文件,加sheet_name=None，读取出所有的sheet
        st_data = pd.read_excel(path, sheet_name=None)
        # 1.输出所有子表的名称，list列表形式展现
        print(list(st_data))
        # 2.控制台直接输出
        for i in st_data.keys():
            print(i)

输出结果为：

（1）list列表形式展现  
![在这里插入图片描述][20210413143101417.png]  
（2）直接输出  
![在这里插入图片描述][20210413143108736.png]

import pandas as pd
    
    def pd_read_excel():
        # 需要读取的文件的路径
        path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"
    
        # 1.sheet_name默认显示为0，表示返回第一张子表，读取表的所有数据(包括列名)
        st_data = pd.read_excel(path, sheet_name=0)
        # 读取第一张表所有数据(list形式)
        print(st_data.values)
    
        # 2.sheet_name定义为子表名称，表示返回“test_sheet1”子表，读取表的所有数据
        st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1")
        # 读取test_sheet1表所有数据(list形式)
        print(st_data.values)

输出结果为：  
![在这里插入图片描述][20210413143122321.png]

import pandas as pd
    
    def pd_read_excel():
        # 需要读取的文件的路径
        path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"		
    
        # 1.读取表中固定列的数据(不包括列名)
        st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1", usecols=[1])
        # 读取book表的第一列数据(list形式)
        print(st_data.values)
    
        # 2.读取表中1.3列的数据(不包括列名)
        st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1", usecols=[1, 3])
        # 读取book表第一、三列数据(list形式)
        print(st_data.values)

import pandas as pd
    
    def pd_read_excel():
        # 需要读取的文件的路径
        path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"		
    
    	# 读取表中固定行的数据
        st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1", nrows=1)
        # 1.读取book表第一行的数据(data Frame结构)
        print(st_data.head())
        # 2.读取book表所有数据(list形式)
        print(st_data.values)

## 二、openpyxl ##

1.安装：pip install openpyxl

安装成功显示  
![在这里插入图片描述][20210413143145572.png]  
2.读取excel文件的内容

需要用到的excel表格及数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDM0MzE4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
使用openpyxl读取外部表格需要导入openpyxl包，以下例子中只识别.xlsx文件

import openpyxl
    
    def opl_read_xlsx():
        # 需要读取的文件的路径
        path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"
        st_data = openpyxl.load_workbook(path)
    
        # 1.读取所有子表
        print(st_data.worksheets)
        # 2.使用索引获取单个子表
        sheet = st_data.worksheets[0]
        print(sheet)
        # 3.active是表示被激活的表单，被选择的sheet,打开文件默认那个表单（默认为第一个表单）
        active_sheet = st_data.active
        print(active_sheet)
        # 4.正规用法，通过名字进行索引
        sheet = st_data["test_sheet2"]
        print(sheet)

（1）输出结果为：  
![在这里插入图片描述][2021041314321564.png]  
（2）输出结果为：  
![在这里插入图片描述][20210413143222719.png]  
（3）输出结果为：  
![在这里插入图片描述][20210413143231553.png]  
（4）输出结果为：  
![在这里插入图片描述][2021041314324091.png]

import openpyxl
    
    def opl_read_xlsx():
        # 需要读取的文件的路径
        path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"
        st_data = openpyxl.load_workbook(path)
    
        # 获取某一行
        sheet = st_data["test_sheet2"]
        columns = sheet[2]
        # 获取某一行的值,由于获取到的column相当于单元格对象，所以遍历单元格对象，再使用value来获取单元格内的值
        for column in columns:
            print(column.value)

输出结果为：  
![在这里插入图片描述][20210413143251648.png]

import openpyxl
    
    def opl_read_xlsx():
        # 需要读取的文件的路径
        path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"
        st_data = openpyxl.load_workbook(path)
    
        # 获取某一列
        sheet = st_data["test_sheet2"]
        rows = sheet["B"]
        # 获取某一列的值,由于获取到的rows相当于单元格对象，所以遍历单元格对象，再使用value来获取单元格内的值
        for row in rows:
            print(row.value)

输出结果为：  
![在这里插入图片描述][20210413143302935.png]

## 三、封装pandas获取外部文件类，用于python+appium自动化测试 ##

1.该类主要实现使用pandas获取外部的excel表固定列的内容，类名为：get\_excel\_data.py

# 封装获取外部excel文件内容
    import pandas as pd
    
    class GetExcelData:
        # 初始化，外部传入一个path参数
        def __init__(self, path: ''):
            self.path = path
    
        # 使用pandas读取外部excel文件
        def pd_read_excel(self, path):
            # 读取excel文件中的子表test_sheet1的第二列的内容，列下表从0开始
            st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1", usecols=[1])
            # 读取test_sheet1表的第一列数据(list形式)
            data = st_data.values
            return data
    
    # 测试函数，执行过程中可以注释
    # if __name__ == '__main__':
    #     path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"
    #     a = GetExcelData(path)
    #     a.pd_read_excel(path)

2.该类主要用于调用get\_excel\_data表

# 调用get_excel_data表
    from utils.get_excel_data import GetExcelData
    
    class TestOne:
        # 需要读取的文件的路径
        path = "E:\\study\\Fork\\other_file\\test.xlsx"
        driver: webdriver = None
    
        def __init__(self, driver):
            super().__init__(driver)
            self.excel_data = GetExcelData(self.driver)
    
        def test_01(self):
    	# 获取excel文件的内容
            search_contexts = self.excel_data.pd_read_excel(self.path)

一个用心码了这么多文字的人，往往渴望得到大家的认可。如果你觉得这篇文章对你有帮助，双击屏幕，给我点个赞呀！

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