VS2017+CUDA10.1+OPENCV3.4.10+QT5.14.1环境下YOLOv4编译记录

逃离我推掉我的手 2022-11-18 10:53 272阅读 0赞

系统环境：

CPU：I7-6700

显卡：GTX 2080 SUPER

系统：windows10，CUDA10.1，cudnn7.6.5，OpenCV3.4.10（未设置with\_QT项不影响QT正常调用），QT5.14.1

**darknet文件说明：**

(1)darknet.sln  ：得到darknet.exe，darknet的命令行格式，GPU模式；（测试和训练）

(2)darknet\_no\_gpu.sln ：得到darknet\_no\_gpu.sln，darknet的命令行格式，CPU模式；

(3)yolo\_cpp\_dll.sln ：得到yolo\_cpp\_dll.dll 和 yolo\_cpp\_dll.lib；是darknet的C++接口；GPU模式；（外部调用）

(4)yolo\_cpp\_dll\_no\_gpu.sln ：得到yolo\_cpp\_dll\_no\_gpu.dll 和 yolo\_cpp\_dll\_no\_gpu.lib；是darknet的C++接口；CPU模式；  
其中，第1和第3项为我们所需要的文件。

**编译（CMAKE 3.18.4）：**

1）设置darknet源文件目录和build目录：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6emNsMTEy_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

2）设置OPENCV目录，采用OPENCV3.4.10自编译版本（需勾选WITH\_CUDA）：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6emNsMTEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

3）设置CUDA编译器：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6emNsMTEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

4）Configure选用VS2017,x64；

CMAKE\_INSTALL\_PREFIX和INSTALL\_LIB\_DIR用于设置编译结果存放路径，不设置采用darknet默认路径

点击Configure和Generate生成相应的文件；

5）**管理员**打开VS2017，

生成 >> 生成解决方案；右键项目 >> 生成 即可生成对应的exe和lib文件。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6emNsMTEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]   ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6emNsMTEy_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

**QT调用yolo\_cpp\_dll.lib，编译器采用MSVC2017 64bit，**非MinGW版本。

1）pro文件设置，yolo依赖OpenCV（With CUDA）：

win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L$$PWD/lib/ -lopencv_world3410
    else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += -L$$PWD/lib/ -lopencv_world3410d
    else:unix: LIBS += -L$$PWD/lib/ -lopencv_world3410
    
    LIBS += $$PWD/lib/yolo_cpp_dll.lib \
    
    INCLUDEPATH += $$PWD/include \
        D:/OpenCV3.4.10/build/install/include \
        D:/OpenCV3.4.10/build/install/include/opencv \
        D:/OpenCV3.4.10/build/install/include/opencv2 \

2）头文件：

#define OPENCV
    #include "opencv2/opencv.hpp"
    #include "yolo_v2_class.hpp"

3）源文件：

#pragma execution_character_set("utf-8")
    #include "trobotsystem.h"
    #include "ui_trobotsystem.h"
    
    #pragma comment(lib, "C:/Users/xiaoffice/Desktop/TrobotSystem/lib/yolo_cpp_dll.lib")

可能的错误：

C:\Users\xiaoffice\Desktop\QTyolo\facdet\mainwindow.cpp:132: error: C2664: “std::vector<bbox_t,std::allocator<_Ty>> Detector::detect(image_t,float,bool)”: 无法将参数 1 从“cv::Mat”转换为“std::string”
    with
    [
        _Ty=bbox_t
    ]

原因1：\#define OPENCV必须在\#include "yolo\_v2\_class.hpp"前

注意：yolo\_cpp\_dll.lib版本与OpenCV和QT运行版本不一致，需确保都为Release x64或 Debug x64版本

具体调用代码可参见博客[https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/88073033][https_blog.csdn.net_stjuliet_article_details_88073033]，或私信交流。

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[https_blog.csdn.net_stjuliet_article_details_88073033]: https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/88073033