python function wrapper

桃扇骨 2022-11-17 10:24 59阅读 0赞

#coding=UTF-8
    import logging
    # from typing import List, Dict, Any, Callable
    from tensorflow.python.framework import device
    import functools
    
    class FuncWrapper(object):
      def __init__(self, func):
        self.func = func
    
      def __str__(self):
        return "<Func Wrapper %s>" % self.func
    
      def wrapper(self, name):
        def inner(*args, **kwargs):
          print("inner begin func:", name)
          w = self.func(*args)
          print("inner end")
          return w
        return inner
    
    def test_func(func):
      return functools.wraps(func)(FuncWrapper(func))
    
    @test_func
    def test(a, b):
      return  a+b
    
    def test2(a, b, c):
      return  a+b+c
    
    class TB(object):
      def __init__(self, func):
        print("TB __init__")
        self.func = func
    
      def wrapper(self, name):
        @functools.wraps(self.func)
        def inner(*args, **kwargs):
          return self.func(*args)
        return inner
    
    def wrapper(func):
      # return TB(func)
      return functools.wraps(func)(TB(func))
    
    @wrapper
    def test3(a, b, c):
      return  a+b+c
    # functools.wraps() 返回 update_wrapper
    # update_wrapper 主要的工作是需要设置attr
    # setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr))
    # c = functools.wraps(test2)(FuncWrapper(test2))
    # d = functools.wraps(test2)(TB(test2))
    # k = TB(test2)
    # print("d:", d.wrapper("12")(1,4,2))
    # print("k:", k.wrapper("12")(1,4,2))
    # # d(13)
    # print("t2:", c.wrapper("12")(12, 13, 16))
    print("w:", test3) # class TB object
    k  = test3.wrapper # bound method TB.wrapper
    print("k:", k)
    e = test3.wrapper("12")(1,2,3)
    print("e:", e)

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