Python数据分析入门（九）：数据读取与存储

r囧r小猫 2022-11-15 11:15 218阅读 0赞

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# csv文件 #

1.  读取csv文件read\_csv(file\_path or buf,usecols,encoding):file\_path：文件路径,usecols:指定读取的列名，encoding:编码

data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8')
    data.head()
        name    num
    0    酥油茶    219.0
    1    青稞酒    95.0
    2    酸奶    62.0
    3    糌粑    16.0
    4    琵琶肉    2.0
    
    #指定读取的列名
    data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name'])
    data.head()
        name
    0    酥油茶
    1    青稞酒
    2    酸奶
    3    糌粑
    4    琵琶肉
    
    #如果文件路径有中文，则需要知道参数engine='python'
    data = pd.read_csv('d:/数据/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8')
    data.head()
        name    num
    0    酥油茶    219.0
    1    青稞酒    95.0
    2    酸奶    62.0
    3    糌粑    16.0
    4    琵琶肉    2.0
    #建议文件路径和文件名，不要出现中文

1.  写入csv文件  
    DataFrame:to\_csv(file\_path or buf,sep,columns,header,index,na\_rep,mode)：file\_path：保存文件路径,默认None,sep:分隔符,默认',' ,columns:是否保留某列数据,默认None,header：是否保留列名,默认True,index:是否保留行索引,默认True,na\_rep:指定字符串来代替空值,默认是空字符,mode:默认'w',追加'a'

**Series**:`Series.to_csv`\(_path=None_,_index=True_,_sep='_,_'_,_na\_rep=''_,_header=False_,_mode='w'_,_encoding=None_\)

# 数据库交互 #

*  pandas
 *  sqlalchemy
 *  pymysql

#  导入必要模块
    import pandas as pd
    from sqlalchemy import create_engine
    
    #初始化数据库连接
    #用户名root 密码   端口 3306  数据库 db2
    engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2')
    #查询语句
    sql = '''
        select * from class;
    '''
    #两个参数   sql语句  数据库连接
    df = pd.read_sql(sql,engine)
    df

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#新建
    df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]})
    df = pd.read_csv('ex1.csv')
    # #写入到数据库
    df.to_sql('df2',engine,index=False)
    print("ok")

进入数据库查看 ：

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[Python_1039649593]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=SBLaYU2c
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