244-Redis的三种特殊类型

我会带着你远行 2022-11-13 01:55 212阅读 0赞

## geospatial 地理空间 ##

可以用来实现朋友的定位，附近的人，打车距离计算等  
城市的经度纬度查询： http://www.jsons.cn/lngcode/  
**只有六个命令**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
**geoadd**  
添加地理位置，格式：geoadd key 纬度 经度 名称  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
**geopos**  
返回给定名称的纬度和经度  
![在这里插入图片描述][20210324225407824.png_pic_center]  
**geodist**  
返回两个给定位置之间的距离  
单位：  
m 米  
km 千米  
mi 英里  
ft 英尺  
![在这里插入图片描述][20210324225451809.png_pic_center]  
**geohash**  
返回一个11个字符的geohash字符串  
![在这里插入图片描述][20210324225518168.png]  
**georadius**  
以给定的纬度经度为中心，找到某一半径内的元素  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
**georadiusbymember**  
以一个成员为中心，查找指定半径范围内容的元素  
![在这里插入图片描述][20210324225635128.png_pic_center]  
**geo的底层就是一个zset集合**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
**代码示例：**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
![在这里插入图片描述][20210324225941375.png_pic_center]  
![在这里插入图片描述][20210324225946163.png_pic_center]

## hyperloglog ##

**基数的概念**  
A\{1,3,5,7,8,7\}  
B\{1,3,5,7,8\}  
A和B的基数（不重复的元素个数） = 5， 可以接受一定的误差！  
**简介**  
Redis Hyperloglog 是基数统计的算法  
优点： 占用的内存是固定的，2^64不同的元素计数，只需要12KB的内容空间  
**0.81%的错误率！**

**hyperloglog的使用**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

## bitmaps ##

bitmaps是位图存储的，都是二进制位来进行记录， 所以只要是只有两种状态值的场景，都可以使用  
bitmaps来存储。比如：登录、未登录；打卡，未打卡；活跃，不活跃等。  
**setbit**  
在bitmaps中添加数据，格式： setbit key offset value  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
**getbit**  
查看位图中某个位置的值，格式： getbit key offset  
![在这里插入图片描述][20210324230610969.png_pic_center]  
**bitcount**  
统计位图中value等于1的个数，格式： bitcount key start end  
![在这里插入图片描述][20210324230647471.png_pic_center]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221022/2900d98698ce4e6ca01312eeda6c66da.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221022/ba41fc3e8db24a71b517b83658bc2c58.png
[20210324225407824.png_pic_center]: /images/20221022/cee1470e294e4c00b5e6da3a0ce18feb.png
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[20210324225635128.png_pic_center]: /images/20221022/e76f6c5679f143eea4c4ea64d1b3355c.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221022/e127cae4251942589cf3e1250b931e51.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xJTlpFWVU2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221022/556dfff99c8b4ce3a02a95224a970560.png
[20210324225941375.png_pic_center]: /images/20221022/e30272fda23e4481ab9a26dd94e175ac.png
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[20210324230610969.png_pic_center]: /images/20221022/fb65f7a6292a4442b8f660bd361a9cab.png
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