图片批量重命名并保存为h5py数据集格式

悠悠 2022-11-12 14:57 194阅读 0赞

图片批量重命名

import os
    
    class BatchRename():
        ''' 批量重命名文件夹中的图片文件 '''
    
        def __init__(self):
            self.path = 'D:\xxxx\VOC2007-0719\JPEGImages'  # 表示需要命名处理的文件夹
    
        def rename(self):
            filelist = os.listdir(self.path)  # 获取文件路径
            total_num = len(filelist)  # 获取文件长度（个数）
            i = 1  # 表示文件的命名是从1开始的
            for item in filelist:
                if item.endswith('.jpg'):  # 初始的图片的格式为jpg格式的
                    #abspath返回绝对路径
                    src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)
                    dst = os.path.join(os.path.abspath(self.path), '' + str(i) + '.jpg')
                    try:
                        os.rename(src, dst)
                        #print('将 %s 重命名为： %s ...' % (src, dst))
                        i = i + 1
                    except:
                        continue
            print('总共重命名 %d 个文件' % total_num)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        demo = BatchRename()
        demo.rename()

图片批量保存为h5py数据集格式

from scipy import misc
    import h5py
    import numpy as np
    
    if __name__ == '__main__':
        #批量将图片文件转为h5py格式保存
        h = h5py.File('myh5py.h5','w')
        d1 = h.create_dataset("picture",(6,608,448,3))
    
        for i in range(6):
        #这里仅展示了一张图片 如果文件夹有多张图片需要循环读取并写入数据集
            X = misc.imresize(misc.imread('2.jpg'), (608, 448))
            d1[i] = X

> 参考博客:[https://blog.csdn.net/Im\_hungry\_/article/details/108433929][https_blog.csdn.net_Im_hungry_article_details_108433929]

[https_blog.csdn.net_Im_hungry_article_details_108433929]: https://blog.csdn.net/Im_hungry_/article/details/108433929