【Nvidia DeepStream. 001】DeepStream-test1样例逐行讲解版，原来竟如此简单

港控/mmm° 2022-11-12 04:19 792阅读 0赞

本文介绍deepstream-test1 样例工程。在Nvidia 官方文档中对DeepStream-test1的描述是一个DeepStream 版本的“Hello World”。

在下图中，展示了deepstream-test1,test2,test3,test4 四个样例。

*  test1: DeepStream的Hello World。介绍如何基于多种DeepStream 插件来构建一个Gstream 管道。这个样例中输入的是一个视频文件，经过解码、批处理、目标检测，并将检测信息显示在屏幕中。
 *  test2: 在test1的基础上，将二级网络级联到一级网络。图中我们也能看到，在目标检测之后多了一个图像分类的模块。
 *  test3: 在test1的基础上，如何实现多数据源。比如同时接入4路视频，实现对4路视频数据的同时推理。
 *  test4: 在test1的基础上，展示如何使用message broker插件创建物联网服务。

可见，test1 是样例中的基础，同时它又是一个完整的流程。将这个样例学明白，再学习其他样例就会事半功倍。

![b9e595c5c3bc19cd1723d2706eb0e11a.png][]

本文分为三个部分来介绍，第一部分介绍test1样例的整体流程，第二部分介绍test1样例代码，会尽可能的详细。第三部分是样例运行效果。

## 一、 test1样例整体流程 ##

test1样例的整体流程： 首先**数据源元件**负责从磁盘上读取视频数据，**解析器元件**负责对数据进行解析，**编码器元件**负责对数据进行解码，**流多路复用器元件**负责批处理帧以实现最佳推理性能，**推理元件**负责实现加速推理，**转换器元件**负责将数据格式转换为输出显示支持的格式，**可视化元件**负责将边框与文本等信息绘制到图像中，**渲染元件和接收器元件**负责输出到屏幕上。

![图片3][3]

## 二、样例代码详解 ##

test1的样例代码就只有一个文件，即deepstream\_test1\_app.c。这个文件位于opt\\nvidia\\deepstream\\deepstream-5.0\\sources\\apps\\sample\_apps\\deepstream-test1文件夹内。

下面我们从main 函数开始介绍。

### 2.1 main 函数 ###

首先定义了需要用到的所有变量。因为所有GStreamer元件都具有相同的基类GstElement，因此能够采用GstElement类型对所有的元件进行定义。以及定义了负责数据消息的传输的GstBus类别变量。

GMainLoop *loop = NULL;
      GstElement *pipeline = NULL, *source = NULL, *h264parser = NULL,
          *decoder = NULL, *streammux = NULL, *sink = NULL, *pgie = NULL, *nvvidconv = NULL,
          *nvosd = NULL;
    #ifdef PLATFORM_TEGRA
      GstElement *transform = NULL;
    #endif
      GstBus *bus = NULL;
      guint bus_watch_id;
      GstPad *osd_sink_pad = NULL;

然后在主函数中调用gst\_init()来完成相应的初始化工作，以便将用户从命令行输入的参数传递给GStreamer函数库。

gst_init (&argc, &argv);

创建主循环，在执行 g\_main\_loop\_run后正式开始循环

loop = g_main_loop_new (NULL, FALSE);

在GStreamer框架中管道是用来容纳和管理元件的，下面将创建一条名为pipeline的管道：

pipeline = gst_pipeline_new ("dstest1-pipeline");

创建管理中需要使用的所有元件。最后检查所有元件是否创建成功

// 创建一个gstreamer element, 类型为filesrc，名称为file-source。
      source = gst_element_factory_make ("filesrc", "file-source");
    
      // 创建一个gstreamer element, 类型为h264parse，名称为h264-parser。
      // 因为输入文件中的数据格式是基本的h264流，所以我们需要一个h264解析器
      h264parser = gst_element_factory_make ("h264parse", "h264-parser");
    
      // 创建一个gstreamer element, 类型为nvv4l2decoder，名称为nvv4l2-decoder。
      // 调用GPU硬件加速来解码h264文件
      decoder = gst_element_factory_make ("nvv4l2decoder", "nvv4l2-decoder");
    
      // 创建一个gstreamer element, 类型为nvstreammux，名称为stream-muxer。
      // 从一个或多个源中来组成batches
      streammux = gst_element_factory_make ("nvstreammux", "stream-muxer");
    
      // 若管道元件为空或者流复用器元件为空， 报错 
      if (!pipeline || !streammux) {
        g_printerr ("One element could not be created. Exiting.\n");
        return -1;
      }
    
      // 创建一个gstreamer element, 类型为nvinfer，名称为primary-nvinference-engine。
      // 使用nvinfer在解码器的输出上运行推理，推理过程的参数是通过配置文件设置的
      pgie = gst_element_factory_make ("nvinfer", "primary-nvinference-engine");
    
      // 创建一个gstreamer element, 类型为nvvideoconvert，名称为nvvideo-converter。
      // 使用转换器插件，从NV12 转换到 nvosd 所需要的RGBA
      nvvidconv = gst_element_factory_make ("nvvideoconvert", "nvvideo-converter");
    
      // 创建一个gstreamer element, 类型为nvdsosd，名称为nv-onscreendisplay。
      // 创建OSD在转换后的RGBA缓冲区上绘图
      nvosd = gst_element_factory_make ("nvdsosd", "nv-onscreendisplay");
    
      // 判断设备平台是否为TEGRA,是的话创建transform元件，实现渲染osd输出。
      // 这个属性是在makefile文件中设置的。
    #ifdef PLATFORM_TEGRA
      transform = gst_element_factory_make ("nvegltransform", "nvegl-transform");
    #endif
      // 接收器元件
      sink = gst_element_factory_make ("nveglglessink", "nvvideo-renderer");
    
      // 确认各个元件均已创建
      if (!source || !h264parser || !decoder || !pgie
          || !nvvidconv || !nvosd || !sink) {
        g_printerr ("One element could not be created. Exiting.\n");
        return -1;
      }
    
    #ifdef PLATFORM_TEGRA
      if(!transform) {
        g_printerr ("One tegra element could not be created. Exiting.\n");
        return -1;
      }
    #endif

数据源元件负责从磁盘文件中读取视频数据，它具有名为location的属性，用来指明文件在磁盘上的位置。使用标准的GObject属性机制可以为元件设置相应的属性：

// 使用命令行参数中的第二个参数（本地视频地址），为source元件的location属性赋值,
      g_object_set (G_OBJECT (source), "location", argv[1], NULL);

同理，为流多路复用器元件中的属性赋值。

// 为streammux 元件中的batch-size属性赋值为1,表示只有一个数据源
      g_object_set (G_OBJECT (streammux), "batch-size", 1, NULL);
    
      // 为streammux 元件中的width、height、batched-push-timeout属性赋值
      g_object_set (G_OBJECT (streammux), "width", MUXER_OUTPUT_WIDTH, "height",
          MUXER_OUTPUT_HEIGHT,
          "batched-push-timeout", MUXER_BATCH_TIMEOUT_USEC, NULL);

同理，为推理元件的属性config-file-path赋值。推理中的属性可以在dstest1\_pgie\_config.txt配置文件中修改。

// 设置nvinfer元件中的属性config-file-path， 通过设置配置文件来设置nvinfer元件的所有必要属性
      g_object_set (G_OBJECT (pgie),
          "config-file-path", "dstest1_pgie_config.txt", NULL);

得到管道的消息总线。

bus = gst_pipeline_get_bus (GST_PIPELINE (pipeline));

添加消息监控器。其中bus\_call 是消息处理函数，在下文中有介绍。

bus_watch_id = gst_bus_add_watch (bus, bus_call, loop);
     gst_object_unref (bus);

此时。管道、元件都已经创建并赋值。现在需要把创建好的元件按照顺序，需要全部添加到管道中。

// 设置好管道，将所有元件添加到管道中。根据PLATFORM_TEGRA属性来决定是否将transform加入到管道中
    #ifdef PLATFORM_TEGRA
      gst_bin_add_many (GST_BIN (pipeline),
          source, h264parser, decoder, streammux, pgie,
          nvvidconv, nvosd, transform, sink, NULL);
    #else
      gst_bin_add_many (GST_BIN (pipeline),
          source, h264parser, decoder, streammux, pgie,
          nvvidconv, nvosd, sink, NULL);
    #endif

现在，我们需要通过pad（衬垫）来将元件连接起来。Pad是一个element的输入/输出接口，分为src pad（生产衬垫）和sink pad（消费衬垫）两种。在element通过pad连接成功后，数据会从上一个element的src pad传到下一个element的sink pad然后进行处理。

GstPad *sinkpad, *srcpad;
      gchar pad_name_sink[16] = "sink_0";
      gchar pad_name_src[16] = "src";
    
      sinkpad = gst_element_get_request_pad (streammux, pad_name_sink); // 消费pad
      if (!sinkpad) {
        g_printerr ("Streammux request sink pad failed. Exiting.\n");
        return -1;
      }
    
      srcpad = gst_element_get_static_pad (decoder, pad_name_src); // 生产pad
      if (!srcpad) {
        g_printerr ("Decoder request src pad failed. Exiting.\n");
        return -1;
      }
    
      // 将创建好的元件按照顺序连接起来，decoder -> streammux
      if (gst_pad_link (srcpad, sinkpad) != GST_PAD_LINK_OK) {
          g_printerr ("Failed to link decoder to stream muxer. Exiting.\n");
          return -1;
      }
    
      gst_object_unref (sinkpad);
      gst_object_unref (srcpad);
    
      // 将创建好的元件按照顺序连接起来，source -> h264parser -> decoder 
      if (!gst_element_link_many (source, h264parser, decoder, NULL)) {
        g_printerr ("Elements could not be linked: 1. Exiting.\n");
        return -1;
      }
    
      // 将创建好的元件按照顺序连接起来，streammux -> pgie -> nvvidconv -> nvosd -> video -> sink
    #ifdef PLATFORM_TEGRA
      if (!gst_element_link_many (streammux, pgie,
          nvvidconv, nvosd, transform, sink, NULL)) {
        g_printerr ("Elements could not be linked: 2. Exiting.\n");
        return -1;
      }
    #else
      if (!gst_element_link_many (streammux, pgie,
          nvvidconv, nvosd, sink, NULL)) {
        g_printerr ("Elements could not be linked: 2. Exiting.\n");
        return -1;
      }
    #endif

让我们添加探测来获得生成的元数据的信息。我们添加探测到 osd 元素的接收单元，因为到那时，缓冲区已经获得了所有的元数据。**在下文**我们会介绍osd\_sink\_pad\_buffer\_probe函数，这里先了解此函数的作用就是获取到所有元数据信息，在此基础上画框和打印文字。

osd_sink_pad = gst_element_get_static_pad (nvosd, "sink"); // 生产衬垫
      if (!osd_sink_pad)
        g_print ("Unable to get sink pad\n");
      else
        gst_pad_add_probe (osd_sink_pad, GST_PAD_PROBE_TYPE_BUFFER,
            osd_sink_pad_buffer_probe, NULL, NULL); // 添加处理
      gst_object_unref (osd_sink_pad);

所有准备工作都做好之后，就可以通过将管道的状态切换到PLAYING状态，来启动整个管道的数据处理流程：

g_print ("Now playing: %s\n", argv[1]);
      gst_element_set_state (pipeline, GST_STATE_PLAYING);

进入主训练, 等待管道遇到错误或者EOS而终止

g_print ("Running...\n");
      g_main_loop_run (loop);

跳出循环，终止管道，并释放资源

g_print ("Returned, stopping playback\n");
      gst_element_set_state (pipeline, GST_STATE_NULL);
      g_print ("Deleting pipeline\n");
      gst_object_unref (GST_OBJECT (pipeline));
      g_source_remove (bus_watch_id);
      g_main_loop_unref (loop);

### 2.2 osd\_sink\_pad\_buffer\_probe函数 ###

这个函数的作用就是提取从 osd接收器接收到的元数据 ，并更新绘图矩形、对象信息等的参数。阅读这部分，需要了解DeepStream中的数据结构，可以阅读官方文档，看[这里][Link 1]。 但我在阅读官方文档过程中发现文中绘制的数据结构有点过时，和源码中的不完全对应。我自己重新绘制了一个，见下图。

static GstPadProbeReturn
    osd_sink_pad_buffer_probe (GstPad * pad, GstPadProbeInfo * info,
        gpointer u_data)
    {
        GstBuffer *buf = (GstBuffer *) info->data;
        guint num_rects = 0; 
        NvDsObjectMeta *obj_meta = NULL; // 目标检测元数据类型变量
        guint vehicle_count = 0; // 车辆数量
        guint person_count = 0; // 行人数量
        NvDsMetaList * l_frame = NULL;
        NvDsMetaList * l_obj = NULL;
        NvDsDisplayMeta *display_meta = NULL;  // 展示的元数据类型变量
    
        NvDsBatchMeta *batch_meta = gst_buffer_get_nvds_batch_meta (buf);  // 函数 gst_buffer_get_nvds_batch_meta()作用是 从 Gst Buffer 中提取 NvDsBatchMeta
    
        // 对batch_meta 中的frame_meta_list进行遍历; frame_meta_list列表的长度是num_frames_in_batch
        for (l_frame = batch_meta->frame_meta_list; l_frame != NULL;
          l_frame = l_frame->next) {
            NvDsFrameMeta *frame_meta = (NvDsFrameMeta *) (l_frame->data);
            int offset = 0;
            // 对单帧的obj_meta_list进行遍历
            for (l_obj = frame_meta->obj_meta_list; l_obj != NULL;
                    l_obj = l_obj->next) {
                obj_meta = (NvDsObjectMeta *) (l_obj->data);
                // 判断目标检测框的类别如果是0（0是汽车的类别标签），那么车辆数+1，目标检测框数+1.
                if (obj_meta->class_id == PGIE_CLASS_ID_VEHICLE) {
                    vehicle_count++;
                    num_rects++;
                }
                // 判断目标检测框的类别如果是2（0是行人的类别标签），那么行人数+1，目标检测框数+1.
                if (obj_meta->class_id == PGIE_CLASS_ID_PERSON) {
                    person_count++;
                    num_rects++;
                }
            }
            display_meta = nvds_acquire_display_meta_from_pool(batch_meta);
            // 设置display_meta的text_params属性
            NvOSD_TextParams *txt_params  = &display_meta->text_params[0];
            display_meta->num_labels = 1;
            txt_params->display_text = g_malloc0 (MAX_DISPLAY_LEN);
            offset = snprintf(txt_params->display_text, MAX_DISPLAY_LEN, "Person = %d ", person_count);
            offset = snprintf(txt_params->display_text + offset , MAX_DISPLAY_LEN, "Vehicle = %d ", vehicle_count);
    
            // 设置文本在画面中的x,y坐标（分别是相对于画面原点的偏移量）
            txt_params->x_offset = 10;
            txt_params->y_offset = 12;
    
            // 设置文本的字体类型、字体颜色、字体大小
            txt_params->font_params.font_name = "Serif";
            txt_params->font_params.font_size = 10;
            txt_params->font_params.font_color.red = 1.0;
            txt_params->font_params.font_color.green = 1.0;
            txt_params->font_params.font_color.blue = 1.0;
            txt_params->font_params.font_color.alpha = 1.0;
    
            // 设置文本的背景颜色
            txt_params->set_bg_clr = 1;
            txt_params->text_bg_clr.red = 0.0;
            txt_params->text_bg_clr.green = 0.0;
            txt_params->text_bg_clr.blue = 0.0;
            txt_params->text_bg_clr.alpha = 1.0;
    
            // 将display_meta 信息添加到frame_meta信息中
            nvds_add_display_meta_to_frame(frame_meta, display_meta);
        }
    
        g_print ("Frame Number = %d Number of objects = %d "
                "Vehicle Count = %d Person Count = %d\n",
                frame_number, num_rects, vehicle_count, person_count);
        frame_number++;
        return GST_PAD_PROBE_OK;
    }

![图片2][2]

### 2.3 bus\_call 函数 ###

一个消息处理函数bus\_cal，l来监视产生的消息。这里不再详解，可能也没必要深入了解，以后需要再学习不迟。

static gboolean
    bus_call (GstBus * bus, GstMessage * msg, gpointer data)
    {
        
      GMainLoop *loop = (GMainLoop *) data;
      switch (GST_MESSAGE_TYPE (msg)) {
        
        case GST_MESSAGE_EOS:
          g_print ("End of stream\n");
          g_main_loop_quit (loop);
          break;
        case GST_MESSAGE_ERROR:{
        
          gchar *debug;
          GError *error;
          gst_message_parse_error (msg, &error, &debug);
          g_printerr ("ERROR from element %s: %s\n",
              GST_OBJECT_NAME (msg->src), error->message);
          if (debug)
            g_printerr ("Error details: %s\n", debug);
          g_free (debug);
          g_error_free (error);
          g_main_loop_quit (loop);
          break;
        }
        default:
          break;
      }
      return TRUE;
    }

## 3. 样例运行效果 ##

1.  检查deepstream 安装成功，命令如下
    
        deepstream-app --version-all
2.  工程目录下执行make，编译，编译完后生成deepstream-test1-app
3.  执行命令如下：

![2][2 1]

1.  运行效果如下：

![1][]  
以上就是本文全部内容了，欢迎评论区一起讨论。与DeepStream、计算机视觉等有关问题，也可以关注后沟通交流。  
![在这里插入图片描述][20210322202208120.bmp_pic_center]

## 参考资料 ##

DeepStream SDK开发指南：https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/

DeepStream 概况： https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/text/DS\_Overview.html

DeepStream 数据结构：https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/text/DS\_plugin\_metadata.html

GStreamer 学习笔记： https://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2009/06/07/1498166.html

B站DeepStream 相关视频合集：https://www.bilibili.com/video/BV1pt4y1v7JQ?p=1

[b9e595c5c3bc19cd1723d2706eb0e11a.png]: /images/20221022/041f2f85280946aeb1131cba636030ee.png
[3]: /images/20221022/c40e5651373943e5a44ca4e9d2cbb1be.png
[Link 1]: https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/text/DS_plugin_metadata.html
[2]: /images/20221022/7ffef2c0ca374b3fbabb4a83e8628b1a.png
[2 1]: /images/20221022/e834bbfe48c143b8a58e9321e0643a97.png
[1]: /images/20221022/2f957e246b6044ee9283f714de91855d.png
[20210322202208120.bmp_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210322202208120.bmp#pic_center