MySQL 与InnoDB 下的锁做朋友（一）开篇

一时失言乱红尘 2022-11-11 13:03 150阅读 0赞

# 前言 #

#    来了来了，密码找回来了。     #

#  #

因为近期比较忙，同为搬砖人，那么工作肯定是优先摆在第一位的。  
所以也只有利用一些零碎的时间来码一下文稿，稀碎地拼凑出 这些没有营养的杂文。

# **正文** #

想要跟锁相处好，那么锁圈内的知识也是需要了解好的。

否则与锁打招呼的方式都不知道，那么 怎么做朋友。

MySQL数据库 ， 按照层级， 我们划分出三个层级 ，表 - 页 - 记录（行）。  
  
 先看图：

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MySQL 支持的锁定， 也是对应有三个层级：

表级锁定   - 页级锁定  - 行级锁定

> **表锁**  
>   
> **粒度最大，可避免发生死锁，** 因为层级是第一层级。   
>   
> 举个粗俗的例子，就好像一个卫生间，  你说你想进卫生间解手， 我直接锁死门，你拿什么跟我玩？ 啥时候我开门了，你才能进去。   
>   
> 表锁，顾名思义，一锁就是锁整张表，所以上锁实现**简单、速度快、消耗资源少**。  
> 但是**冲突率高**，为啥，你看看上面的例子。 我锁卫生间只是洗个手而已，但是你们统统都进不去了。也就是说，**并发度支持力度很低**。  
>

> **页锁**
> 
> 粒度在行级锁和表级锁中间。  
> 上锁也快，消耗资源也不多，对比表锁来说，冲突概率减少了，一次锁定相邻的一组记录，会出现死锁。 这玩意性能来说，都算是折衷吧。
> 
> 这东西用的比较少，我基本不打算怎么讲它。
> 
> BDB引擎支持页级锁。

> # **行锁** #
> 
> 行锁是我们这个 <跟锁做朋友系列>  的 特别关注对象。
> 
> 行锁，**粒度是最小的**。 每次上锁，都是对操作行上锁，但是操作行指的是哪些呢，这个就根据上锁的算法去计算了。
> 
> 这也是后面我们需要做朋友的几个 对象，例如 GAP、NEXT-KEY、RECORD等。
> 
> 既然是行，粒度这么小，那么实现起来也就**不简单，不快（消耗资源多）**了。 但是因为粒度细，所以**冲突小、支持并非力度大、会出现死锁**。

MySQL ， 有两个引擎是咱们听的比较多的。 那么这两个引擎，对于锁的支持又是如何呢？

> **MyISAM **
> 
> 只支持表级锁
> 
> 而对于表级的锁定，有两种实现，即 表级共享锁  和  表级占写锁 。

> **InnoDB**
> 
> 支持表级锁
> 
> 支持行级锁，具体行锁实现有哪些，我们后面篇章看。
> 
> 但是我们必须的知道的点：  
>   
> **1.行锁 基于InnoDB 是通过给 索引上的 `索引项 `加锁来实现的。**
> 
>   
> **2.如果没有使用到索引来检索数据，那么 就会使用表锁！**

ok，开篇就讲这些， 后面的 会逐一逐一 跟看客们一起和不同的锁 做朋友。

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我们后面会认识到的 锁朋友有哪些？

先随便透露一下这些 **InnoDB 的 朋友 ， 惯例 看图说话：**

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下一篇见吧。

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