【mysql】sql优化常用的几种方法，19种最有效的sql优化技巧（转载）

我就是我 2022-11-11 05:29 460阅读 0赞

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1.  EXPLAIN  
    做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。  
    下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：  
    ![在这里插入图片描述][202103191628572.png]
    
     *  type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
     *  key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
     *  key\_len列，索引长度。
     *  rows列，扫描行数。该值是个预估值。
     *  extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。
2.  SQL语句中IN包含的值不应过多
3.  SELECT语句务必指明字段名称
4.  当只需要一条数据的时候，使用limit 1
5.  如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
6.  如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or
7.  尽量用union all代替union
8.  不使用ORDER BY RAND()  
    select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;  
    上面的SQL语句，可优化为：  
    select id from `dynamic` t1 join (select rand() \* (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;
9.  区分in和exists、not in和not exists  
    select \* from 表A where id in (select id from 表B)  
    上面SQL语句相当于  
    select \* from 表A where exists(select \* from 表B where 表B.id=表A.id)  
    区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。  
    关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句？  
    原SQL语句：  
    select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)  
    高效的SQL语句：  
    select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null  
    取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：  
    ![在这里插入图片描述][20210319160931740.png]
10. 使用合理的分页方式以提高分页的效率  
    select id,name from product limit 866613, 20  
    使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。  
    优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：  
    select id,name from product where id> 866612 limit 20
11. 分段查询  
    在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。  
    如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：  
    ![在这里插入图片描述][20210319161118950.png]
12. 避免在where子句中对字段进行null值判断  
    对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
13. 不建议使用%前缀模糊查询  
    例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。  
    那如何查询%name%？  
    如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3MxNDQxMTAxMjY1_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
    写SQL记住这19个优化原则，效率至少提高3倍  
    那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。  
    在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic\_201606 where user\_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。  
    创建全文索引的SQL语法是：  
    ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);  
    使用全文索引的SQL语句是：  
    select id,fnum,fdst from dynamic\_201606 where match(user\_name) against(‘zhangsan’ in boolean mode);  
    注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。
14. 避免在where子句中对字段进行表达式操作  
    比如：  
    select user\_id,user\_project from user\_base where age\*2=36;  
    中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：  
    select user\_id,user\_project from user\_base where age=36/2;
15. 避免隐式类型转换  
    where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。
16. 对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则  
    举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。
17. 必要时可以使用force index来强制查询走某个索引  
    有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。
18. 注意范围查询语句  
    对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
19. 关于JOIN优化  
    ![在这里插入图片描述][20210319162433955.png]  
    LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。  
    注意：  
    1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：  
    select \* from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect \* from B;  
    2）尽量使用inner join，避免left join：  
    参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。  
    3）合理利用索引：  
    被驱动表的索引字段作为on的限制字段。  
    4）利用小表去驱动大表：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3MxNDQxMTAxMjY1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
    从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。  
    5）巧用STRAIGHT\_JOIN：  
    inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT\_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT\_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT\_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT\_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3MxNDQxMTAxMjY1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
    这个方式有时能减少3倍的时间。

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