发表评论取消回复
相关阅读
相关 注意力机制在MDNet跟踪算法中的应用 by leona
这个是小森森中了ICCC的那篇论文,暂时还没有论文链接和代码链接,在这里替他总结一下。首先这篇论文是在MDNet的基础上实现的。 1) 题目:Learning Spatial
相关 np.concatenate()&py-MDNet/tracking/run
以下代码取自MDNet def train(model, criterion, optimizer, pos_feats, neg_feats, maxiter, i
相关 计算IOU,摘自MDNet
看代码还是挺好理解的。 def overlap_ratio(rect1, rect2): ''' Compute overlap ra
相关 py-MDNet/modules/sample_generator中样本生成部分
原代码: vary aspect ratio 调整边界框的宽高比,这里自己不要过分纠结。不是很明白aspect是什么意思。也不知道它的取值
相关 py-MDNet/modules/models.py 的set_optimizer函数
该函数用了两次,一次是用来初始化优化器,一次是用来更新优化器。 在初始化中,fc4,fc5的lr为0.0005,fc6的lr为0.005 在更新优化器中,fc4,fc5的l
相关 py-MDNet/modules/model.py函数
def append_params(params, module, prefix): for child in module.children():
相关 MDNet中layers层的输出
layers = nn.Sequential(OrderedDict([ ('conv1', nn.Sequential(nn.
相关 MDNet中append_params()函数
def append_params(params, module, prefix): for child in module.children():
相关 MDNet中gen_config.py文件
import os import json import numpy as np def gen_config(args):
相关 Visual Object Tracking: MDNet + VITAL
visual object tracking的项目,运行中碰到些小问题。Windows下matlab运行的这两个项目非常接近, [https://github.com/Hye
还没有评论,来说两句吧...