als电影推荐 java api_电影推荐系统-[离线推荐部分]（四）【优化ALS】

今天药忘吃喽~ 2022-11-10 10:39 204阅读 0赞

packageofflineRecommender/\*\*\* @Author : ASUS and xinrong

\* @Version : 2020/9/4

\* 数据格式转换类

\* ---------------电影表------------------------

\* 1

\* Toy Story (1995)

\* 81 minutes

\* March 20, 2001

\* 1995

\* English

\* Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy

\* John Lasseter\*/

case classMovie(val mid:Int,val name:String,val descri:String,

val timelong:String,val cal\_issue:String,val shoot:String,

val language:String,val genres :String,val actors:String,val directors:String)/\*\*\* -----用户对电影的评分数据集--------

\* 1,31,2.5,1260759144\*/

case classMovieRating(val uid:Int,val mid:Int,val score:Double,val timastamp:Int)/\*\*\* --------用户对电影的标签数据集--------

\* 15,339,sandra 'boring' bullock,1138537770\*/

case classTag(val uid:Int,val mid:Int,val tag:String,val timestamp:Int)/\*\*\*

\* MongoDB配置对象

\*@paramuri

\*@paramdb\*/

case classMongoConfig(val uri:String,val db:String)/\*\*\* ES配置对象

\*@paramhttpHosts

\*@paramtransportHosts：保存的是所有ES节点的信息

\*@paramclusterName\*/

case classEsConfig(val httpHosts:String,val transportHosts:String,val index:String,val clusterName:String)/\*\*\* recs的二次封装数据类

\*@parammid

\*@paramres\*/

case classRecommendation(mid:Int,res:Double)/\*\*\* Key-Value封装数据类

\*@paramgenres

\*@paramrecs\*/

case classGenresRecommendation(genres:String,recs:Seq\[Recommendation\])//注：Seq-Sequence是一个特质，Recommendation是一个实现类

case class UserRecs(uid:Int,recs:Seq\[Recommendation\])

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