RuntimeError: CUDA error: out of memory

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-11-10 03:51 243阅读 0赞

# 写在前面（ 已解决） #

记录一下很诡异的情况，实验室两台同样的电脑做服务器，相同的代码在一直使用的机子上是 ok 的，移到另一台配置好的电脑就开始在 `model=model.cuda()`的地方报错

# 正式开始 #

下面是记录一下解决的经过  
报错内容如下:

Traceback (most recent call last):
      File "/home/miniconda3/envs/xx/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 381, in _apply
        param_applied = fn(param)
      File "/home/miniconda3/envs/xx/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 463, in <lambda>
        return self._apply(lambda t: t.cuda(device))
    RuntimeError: CUDA error: out of memory

对报错一共就这么多，因为没有到加载数据的部分，所以不存在 batchsize 太大的情况，有看到说是[torch 和 cuda 版本不匹配][torch _ cuda]，于是打印了一下两个环境

#这个是报错环境
    (xx)user@a706-hp-z840-workstation:~$ python
    Python 3.7.10 (default, Feb 26 2021, 18:47:35) 
    [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    import torch
    torch.__version__
    '1.7.0'
    torch.version.cuda
    '11.0'
    torch.backends.cudnn.version()
    8003
    torch.cuda.is_available()
    True

#这个是一直在用的老环境
    （xx）user@ylw-HP-Z840-Workstation:~$ python
    Python 3.7.8 | packaged by conda-forge | (default, Nov 27 2020, 19:24:58) 
    [GCC 9.3.0] on linux  
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    import torch
    torch.__version__
    '1.7.0'
    torch.version.cuda
    '11.0'
    torch.backends.cudnn.version()
    8003
    torch.cuda.is_available()
    True

所以看到的也就是 python 版本的差别，但也都是 3.7，torch 安装都一样，使用的 `conda install pytorch==1.7.0`  
不知道什么原因，又在老环境里面试了一下完全没问题，而且老环境还在跑着代码也没有超内存

# 更新已解决 #

破案了是内存满了==  
![内存占用情况][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FzdW5uYXl5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

[torch _ cuda]: https://segmentfault.com/a/1190000022589080
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