mysql悲观锁与乐观锁

本是古典何须时尚 2022-11-07 11:52 232阅读 0赞

### **mysql悲观锁与乐观锁** ###

Pessimistic Locking

乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。

悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，是一种思想。

对于数据库：

***悲观锁** ：*

在数据处理过程，将数据处于锁定状态，一般使用数据库的锁机制实现。

从广义上来讲，前面提到的行锁、表锁、读锁、写锁、共享锁、排他锁等，这些都属于悲观锁范畴。

表级锁

表级锁每次操作都锁住整张表，并发度最低。常用命令如下：

手动增加表锁：

lock table 表名称 read|write, 表名称2 read|write;

查看表上加过的锁

show open tables;

删除表锁

unlock tables;

表级读锁：当前表追加 read 锁，当前连接和其他的连接都可以读操作；但是当前连接增删改操作会报错，其他连接增删改会被阻塞。

表级写锁：当前表追加 write 锁，当前连接可以对表做增删改查操作，其他连接对该表所有操作都被阻塞（包括查询）。

共享锁（行级锁-读锁）

共享锁又称为读锁，简称 S 锁。共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。

使用共享锁的方法是在 **select ... lock in share mode** ，只适用查询语句。

*总结：事务使用了共享锁（读锁），只能读取，不能修改，修改操作被阻塞。*

排他锁（行级锁-写锁）

排他锁又称为写锁，简称 X 锁。排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能对该行记录做其他操作，也不能获取该行的锁。

使用排他锁的方法是在 SQL 末尾加上 **for update** ， innodb 引擎默认会在 update ， delete 语句加上for update。行级锁的实现其实是依靠其对应的索引，所以如果操作没用到索引的查询，那么会锁住全表记录。

*总结：事务使用了排他锁（写锁），当前事务可以读取和修改，其他事务不能修改，也不能获取记录锁（select... for update）。如果查询没有使用到索引，将会锁住整个表记录。*

***乐观锁** ：*

乐观锁是相对于悲观锁而言的，它不是数据库提供的功能，需要开发者自己去实现。在数据库操作时，

想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，因此在数据库操作时并不做任何的特殊处理，即不加锁，

而是在进行事务提交时再去判断是否有冲突了。

乐观锁实现的关键点：冲突的检测。

**乐观锁实现原理**

1.  使用版本字段（version）

先给数据表增加一个版本 (version)  字段，每操作一次，将那条记录的版本号加  1 。 version

是用来查看被读的记录有无变化，作用是防止记录在业务处理期间被其他事务修改。

2.使用时间戳（Timestamp）

与使用 version 版本字段相似，同样需要给在数据表增加一个字段，字段类型使用 timestamp

时间戳。也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳

进行对比，如果一致则提交更新，否则就是版本冲突，取消操作。

**乐观锁案例，例如：**

*  第一步，查询商品信息；

select (quantity,version) from products where id=1;

*  第二步，根据商品信息生成订单；

insert into orders ...

insert into items ...

*  第三步，修改商品库存；

update products set quantity=quantity-1,version=version+1

where id=1 and version=\#\{version\};

*悲观锁和乐观锁都可以解决事务写写并发，在应用中可以根据并发处理能力选择区分，比如对并发率要*

*求高的选择乐观锁；对于并发率要求低的可以选择悲观锁。*

*除了自己手动实现乐观锁之外，许多数据库访问框架也封装了乐观锁的实现，比如*

*hibernate框架。MyBatis框架可以使用OptimisticLocker插件来扩展。*

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