java减轻数据库压力_如何使用memcache减轻数据库压力

蔚落 2022-11-06 11:48 9阅读 0赞

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使用memcache分布式数据系统减轻数据库的压力，是用memcache的版本的是java\_memcached-release\_2.5.3.jar

代码如下：

package com.wzpmt;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Date;

import java.util.List;

import com.danga.MemCached.MemCachedClient;

import com.danga.MemCached.SockIOPool;

public class MemCachedManager \{

// 创建全局的唯一实例

protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();

protected static MemCachedManager memCached = new MemCachedManager();

// 设置与缓存服务器的连接池

static \{

// 服务器列表和其权重

String\[\] servers = \{ "127.0.0.1:11211" \};

Integer\[\] weights = \{ 3 \};

// 获取socke连接池的实例对象

SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();

// 设置服务器信息

pool.setServers( servers );

pool.setWeights( weights );

// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间

pool.setInitConn( 5 );

pool.setMinConn( 5 );

pool.setMaxConn( 250 );

pool.setMaxIdle( 1000 \* 60 \* 60 \* 6 );

// 设置主线程的睡眠时间

pool.setMaintSleep( 30 );

// 设置TCP的参数，连接超时等

pool.setNagle( false );

pool.setSocketTO( 3000 );

pool.setSocketConnectTO( 0 );

// 初始化连接池

pool.initialize();

// 压缩设置，超过指定大小(单位为K)的数据都会被压缩

mcc.setCompressEnable( true );

mcc.setCompressThreshold( 64 \* 1024 );

/\*\*

\* 保护型构造方法，不允许实例化！

\*/

protected MemCachedManager()

/\*\*

\* 获取唯一实例.

\* @return

\*/

public static MemCachedManager getInstance()

return memCached;

/\*\*

\* 添加一个指定的值到缓存中.

\* @param key

\* @param value

\* @return

\*/

public boolean add(String key, Object value)

return mcc.add(key, value);

public boolean add(String key, Object value, Date expiry)

return mcc.add(key, value, expiry);

public boolean replace(String key, Object value)

return mcc.replace(key, value);

public boolean replace(String key, Object value, Date expiry)

return mcc.replace(key, value, expiry);

/\*\*

\* 根据指定的关键字获取对象.

\* @param key

\* @return

\*/

public Object get(String key)

return mcc.get(key);

public static void main(String\[\] args)

MemCachedManager cache = MemCachedManager.getInstance();

long startDate=System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < 10000\*1000; i++) \{

cache.add("test"+i , "中国");

long endDate=System.currentTimeMillis();

long nowDate=(endDate-startDate)/1000;

System.out.println(nowDate);

System.out.print( " get value : " + cache.get( "test" ));

通过这个简单的例子，可以很快地上手。

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